Effetti psicologici della pandemia sul personale sanitario che lavora nell'équipe di filiazione

Tipo di ricerca Questa ricerca è stata progettata come una ricerca a metodi misti. La ricerca con metodi misti è un tipo di ricerca che ci consente di ottenere informazioni approfondite dai dati raccolti mediante tecniche di raccolta di dati quantitativi e qualitativi. Lo definisce anche come un approccio di ricerca in cui vengono raccolti dati quantitativi e qualitativi per comprendere i problemi della ricerca e due set di dati sono integrati tra loro. In questo approccio, viene fornita una migliore comprensione del problema combinando le tendenze statistiche con storie ed esperienze personali (Yıldırım & Şimşek, 2011).

Schema di ricerca Il disegno di questa ricerca è stato determinato come un disegno misto sequenziale esplicativo, uno dei disegni di ricerca con metodi misti. Creswell (2009) afferma che la decisione su un progetto di metodo misto dipende da quattro fattori: temporizzazione (simultaneo-sequenziale), peso (qualitativo-quantitativo), quando e come è misto (connesso-integrativo-incorporato) e teorizzazione. In questo studio, il disegno misto sequenziale esplicativo, che dipende dal fattore temporale, è stato adottato dai disegni determinati da Creswell e Plano Clark (2011). Lo scopo dell'adozione di questo disegno nella ricerca è spiegare i dati quantitativi da raccogliere in modo più approfondito con dati qualitativi. Secondo il disegno misto esplorativo sequenziale, nella ricerca verrà applicata in primo luogo la “Scala Effetto degli Eventi” per determinare gli effetti psicologici del processo pandemico sul personale sanitario operante nel team di filiazione, e poi la “Semi- Le Interviste Strutturate" saranno condotte con domande da preparare con i dati ottenuti dalla scala al fine di indagare le ragioni dei risultati di questa scala. Il pattern misto sequenziale esplorativo è mostrato come nit NIC. Questo modello è espresso come modello utile quando sono necessari dati qualitativi per spiegare i risultati quantitativi (Creswell & Guetterman, 2018).