- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05412628
Badanie związku między mikrobiomem a rakiem przełyku / jamy ustnej i gardła
Badanie związku, mechanizmu choroby i zastosowania klinicznego między mikrobiomem a rakiem jamy ustnej i gardła oraz przełyku
Wstęp: Rak przełyku występuje powszechnie u mężczyzn w średnim wieku. Zajmuje 6. miejsce wśród najczęstszych nowotworów i 5. miejsce zgonów związanych z rakiem u tajwańskich mężczyzn, a czasami współistnieje z rakiem jamy ustnej i gardła, co ma duży wpływ na naszą krajową ekonomię i produktywność. Aby poprawić rokowanie w raku przełyku, powinniśmy przyczynić się do wczesnego rozpoznania i poprawy leczenia choroby. Ostatnie badania wykazały, że dysbioza jamy ustnej i przełyku może prowadzić do raka jamy ustnej i gardła oraz przełyku.
Cel: Zbadanie, czy mikroflora jamy ustnej jest podobna do mikroflory przełyku. Zbadanie, czy mikroflora jamy ustnej może być nieinwazyjnym biomarkerem raka jamy ustnej i gardła, raka przełyku, raka synchronicznego i oporności na chemioradioterapię. I czy suplement probiotyczny może poprawić dysbiozę jamy ustnej / przełyku w celu zapobiegania rakowi przełyku.
Projekt badania: To badanie porównuje skład mikroflory jamy ustnej/przełyku między przypadkami raka jamy ustnej i gardła, przypadkami raka przełyku, przypadkami raka synchronicznego i kontrolami nienowotworowymi. Ponadto zbadany zostanie związek między mikrobiomem jamy ustnej i przełyku. W badaniu zostanie zidentyfikowana mikrobiota związana z rozwojem raka przełyku. Zweryfikujemy również wpływ suplementacji probiotykami na poprawę dysbiozy jamy ustnej/przełyku.
Oczekiwany wynik i znaczenie: Badanie mikroflory jamy ustnej może stać się nieinwazyjnym narzędziem w leczeniu raka jamy ustnej i gardła, raka przełyku i raka synchronicznego. Suplementacja probiotykami może potencjalnie poprawić dysbiozę jamy ustnej.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Rak przełyku jest jedną z najczęstszych złośliwych chorób przewodu pokarmowego na świecie, z szacunkową liczbą 456 000 przypadków rocznie. Rak przełyku ma złe rokowanie i wysoką śmiertelność. 5-letni wskaźnik przeżycia wynosi około 15% -25%. Możliwości leczenia raka przełyku można podzielić na lecznicze i paliatywne, przy czym obejmowały endoskopię, chirurgię i chemioradioterapię. Jednak 60-70% pacjentów z rozpoznaniem raka przełyku nie kwalifikuje się do leczenia. U tych chorych chemioradioterapia jest standardem w przypadku nieresekcyjnego raka przełyku, ale wyniki leczenia pozostają złe. W piśmiennictwie odsetek całkowitej odpowiedzi na chemioradioterapię w zaawansowanym raku przełyku wynosił około 20%, a 2-letnie przeżycie całkowite 40%. Dlatego konieczne jest wczesne wykrywanie i przewidywanie raka przełyku. Poza tym niespójność efektu leczenia chemioradioterapią może wskazywać na pewne różnice w mikrośrodowisku raka przełyku wśród chorych. Poznanie wpływających czynników mikrośrodowiska może pomóc w podejmowaniu decyzji dotyczących opcji leczenia i przewidywaniu rokowania choroby. Co więcej, jeśli uda nam się zmienić czynniki wpływające na mikrośrodowisko, możemy być w stanie zapobiec powstawaniu lub progresji raka przełyku.
Inicjacja guza przełyku jest związana z ekspozycją na środowisko, przewlekłym stanem zapalnym i komórkami odpornościowymi. Kilka czynników genetycznych i środowiskowych odgrywa kluczową rolę w powstawaniu i progresji raka przełyku. Cofające się kwasy żołądkowe i żółciowe indukują przewlekły stan zapalny i rozwój metaplazji jelitowej (przełyku Barretta), będącej prekursorem gruczolakoraka przełyku. Czynniki toksyczne, takie jak tytoń i alkohol, mogą powodować bezpośrednie uszkodzenie przełyku i wytwarzanie reaktywnych form tlenu (ROS). Produkcja ROS powoduje bezpośrednie uszkodzenie DNA i mutacje inicjujące nowotwór. Poza tym w niektórych publikacjach opisano możliwą korelację z mikrobiomem i powstawaniem raka. Bakterie komensalne (mikrobiom) normalnie żyją w przewodzie pokarmowym z komórką gospodarza. Zakłócenie tej relacji (dysbioza) może wpływać na metabolizm, rozwój tkanek i odpowiedź immunologiczną, co może powodować uszkodzenie barier nabłonkowych, stany zapalne oraz indukowanie DNA i sygnalizacji proonkogennej, prowadząc do kancerogenezy w przewodzie pokarmowym. Rola mikrobiomu w przełyku nie została dokładnie zbadana. Wzrost liczby bakterii Gram-ujemnych zwiększa produkcję lipopolisacharydu (LPS), co prowadzi do stanu zapalnego i nasilenia refluksu żołądkowego. Mikroflora jelitowa jest związana z odżywianiem, układem odpornościowym i obroną gospodarza. Wytwarza krótkołańcuchowe kwasy tłuszczowe poprzez beztlenową fermentację błonnika pokarmowego w jelicie. W porównaniu ze zdrowymi osobami liczebność bakterii wytwarzających krótkołańcuchowe kwasy tłuszczowe zmniejszyła się, a liczebność bakterii wytwarzających lipopolisacharydy (LPS) wzrosła u pacjentów z rakiem przełyku. Maślan, jeden z krótkołańcuchowych kwasów tłuszczowych, zmniejsza indukowaną przez LPS ekspresję cytokin i aktywację NF-κB w komórkach jednojądrzastych blaszki właściwej. Mikrobiota przełyku teoretycznie odgrywa rolę w karcynogenezie przełyku.
Rak przełyku składa się z gruczolakoraka przełyku i raka płaskonabłonkowego przełyku (ESCC). W przypadku gruczolakoraka przełyku odnotowano spadek liczby Firmicutes i wzrost liczby Proteobacteria, Lactobacillus fermentum i Tannerella forsythia. W raku płaskonabłonkowym przełyku zaobserwowano zmniejszenie liczby gatunków Streptococcus i wzrost liczby Fusobacterium nucleatum i Porphyromonas gingivalis. Na Tajwanie pacjenci z pierwotnym rakiem jamy ustnej i gardła mieli dziesięciokrotnie większe ryzyko drugiego raka przełyku w porównaniu z populacją ogólną i odwrotnie. Niektóre specyficzne bakterie mogą być związane ze współistnieniem raka jamy ustnej i gardła oraz raka przełyku. Jednak dieta jest jednym z najsilniejszych czynników determinujących integralność mikrobiomu. Ze względu na różnice dietetyczne między mieszkańcami Wschodu i Zachodu, dominująca mikroflora wpływająca na raka przełyku może być inna. Znalezienie specyficznych bakterii mikrobiomu związanych z rakiem przełyku na Tajwanie jest ważne dla dalszych badań i zastosowań dla naszych pacjentów.
Wcześniej niektóre mikroorganizmy nie mogły być hodowane, co powodowało, że wykrywanie mikrobiomu było niepełne. Obecnie sekwencje 16S rybosomalnego RNA (16S rRNA) zastąpiły metody hodowlane w wykrywaniu mikrobiomu. W naszym badaniu naszym celem jest porównanie mikroflory wśród zdrowych osób, pacjentów z rakiem przełyku, rakiem jamy ustnej i gardła oraz współistniejącym rakiem przełyku z rakiem jamy ustnej i gardła na Tajwanie. Poprzez porównanie możemy znaleźć potencjalnie ryzykowną mikroflorę dla powstawania lub progresji raka na Tajwanie.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Hsueh-Chien Chiang, M.D.
- Numer telefonu: 2353535
- E-mail: scion456scion@gmail.com
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Jenn-Wei Chen, Ph.D
- Numer telefonu: 2353535
- E-mail: jc923@mail.ncku.edu.tw
Lokalizacje studiów
-
-
Other (Non U.s.)
-
Tainan, Other (Non U.s.), Tajwan, 704
- Rekrutacyjny
- National Cheng-Kung University Hospital
-
Kontakt:
- Hsueh-Chien Chiang
- Numer telefonu: 2353535
- E-mail: scion456scion@gmail.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Kwalifikujący się uczestnicy to pacjenci w wieku ≥ 20 lat z rakiem jamy ustnej i gardła, rakiem przełyku lub pacjenci z dyspeptyką bez raka.
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci z rakiem innym niż rak przełyku lub rak jamy ustnej i gardła.
- Pacjenci ze skłonnością do krwawień, np. liczba płytek krwi < 50 tys., PTinr > 2 lub stosujący leki przeciwzakrzepowe.
- Pacjenci stosujący antybiotyki w ciągu ostatnich 2 tygodni
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Ekranizacja
- Przydział: Nielosowe
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Grupa raka przełyku
pacjentów w wieku ≥ 20 lat z rakiem przełyku
|
W tym badaniu wykonamy biopsję tkanki w miejscu guza przełyku u pacjentów z rakiem przełyku i wykonamy losową biopsję środkowego przełyku u pacjentów bez raka przełyku.
Poza tym wszystkim uczestnikom pobierzemy wymaz z jamy ustnej.
Inne nazwy:
|
|
Eksperymentalny: Grupa raka jamy ustnej i gardła
pacjentów w wieku ≥ 20 lat z rakiem jamy ustnej i gardła
|
W tym badaniu wykonamy biopsję tkanki w miejscu guza przełyku u pacjentów z rakiem przełyku i wykonamy losową biopsję środkowego przełyku u pacjentów bez raka przełyku.
Poza tym wszystkim uczestnikom pobierzemy wymaz z jamy ustnej.
Inne nazwy:
|
|
Eksperymentalny: Synchroniczna grupa raka
pacjentów w wieku ≥ 20 lat z synchronicznym rakiem jamy ustnej i gardła oraz rakiem przełyku
|
W tym badaniu wykonamy biopsję tkanki w miejscu guza przełyku u pacjentów z rakiem przełyku i wykonamy losową biopsję środkowego przełyku u pacjentów bez raka przełyku.
Poza tym wszystkim uczestnikom pobierzemy wymaz z jamy ustnej.
Inne nazwy:
|
|
Komparator placebo: Grupa kontrolna
pacjenci w wieku ≥ 20 lat z objawami dysfagii bez raka
|
W tym badaniu wykonamy biopsję tkanki w miejscu guza przełyku u pacjentów z rakiem przełyku i wykonamy losową biopsję środkowego przełyku u pacjentów bez raka przełyku.
Poza tym wszystkim uczestnikom pobierzemy wymaz z jamy ustnej.
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Analiza podobieństwa rozmieszczenia mikrobiomu między polem policzkowym a obszarem przełyku u tego samego pacjenta
Ramy czasowe: 1 tydzień
|
Wyślemy wymaz z jamy ustnej jednego pacjenta i tkankę błony śluzowej przełyku w celu zbadania mikroflory bakteryjnej poprzez sekwencjonowanie 16S rRNA (mierzone jako procentowa obfitość na gatunek drobnoustroju i różnice w procentowej obfitości między przełykiem a jamą ustną).
W celu porównania podobieństwa mikroflory jamy ustnej i przełyku.
Surowe znaczniki danych zostaną przekształcone w czyste znaczniki wysokiej jakości w procesie kontroli jakości QIIME.
Różnorodność alfa i beta zostanie obliczona za pomocą oprogramowania QIIME i wyświetlona za pomocą oprogramowania R.
Użyjemy indeksu Ace do oceny bogactwa społeczności OTU i indeksu Shannona do oceny równości różnorodności społeczności.
Ważony UniFrac zostanie wdrożony w celu zademonstrowania filogenetycznego związku różnorodności beta.
Aby znaleźć różne rodzaje składu bakteryjnego między grupami, zastosowany zostanie test t-Studenta.
|
1 tydzień
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Analiza różnic w dystrybucji mikrobiomu wśród pacjentów z rakiem przełyku/rakiem ustno-gardłowym i grupą kontrolną nienowotworową
Ramy czasowe: 1 tydzień
|
W badaniu porównana zostanie mikrobiota poprzez sekwencjonowanie 16S rRNA (mierzone jako procent liczebności na gatunek drobnoustroju i różnice w procentowej obfitości między grupą kontrolną a grupą z rakiem).
W celu porównania różnic mikrobiomu wśród pacjentów z rakiem przełyku, pacjentów z rakiem jamy ustnej i gardła, pacjentów z rakiem synchronicznym i grupą kontrolną bez raka.
Surowe znaczniki danych zostaną przekształcone w czyste znaczniki wysokiej jakości w procesie kontroli jakości QIIME.
Różnorodność alfa i beta zostanie obliczona za pomocą oprogramowania QIIME i wyświetlona za pomocą oprogramowania R.
Użyjemy indeksu Ace do oceny bogactwa społeczności OTU i indeksu Shannona do oceny równości różnorodności społeczności.
Ważony UniFrac zostanie wdrożony w celu zademonstrowania filogenetycznego związku różnorodności beta.
Aby znaleźć różne rodzaje składu bakteryjnego między grupami, zastosowany zostanie test t-Studenta.
|
1 tydzień
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Wei-Lun Chang, M.D. Ph.D, National Cheng-Kung University Hospital
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Lagergren J, Smyth E, Cunningham D, Lagergren P. Oesophageal cancer. Lancet. 2017 Nov 25;390(10110):2383-2396. doi: 10.1016/S0140-6736(17)31462-9. Epub 2017 Jun 22.
- Lin EW, Karakasheva TA, Hicks PD, Bass AJ, Rustgi AK. The tumor microenvironment in esophageal cancer. Oncogene. 2016 Oct 13;35(41):5337-5349. doi: 10.1038/onc.2016.34. Epub 2016 Feb 29.
- Yang L, Francois F, Pei Z. Molecular pathways: pathogenesis and clinical implications of microbiome alteration in esophagitis and Barrett esophagus. Clin Cancer Res. 2012 Apr 15;18(8):2138-44. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-11-0934. Epub 2012 Feb 16.
- Snider EJ, Compres G, Freedberg DE, Khiabanian H, Nobel YR, Stump S, Uhlemann AC, Lightdale CJ, Abrams JA. Alterations to the Esophageal Microbiome Associated with Progression from Barrett's Esophagus to Esophageal Adenocarcinoma. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2019 Oct;28(10):1687-1693. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-19-0008. Epub 2019 Aug 29.
- Peters BA, Wu J, Pei Z, Yang L, Purdue MP, Freedman ND, Jacobs EJ, Gapstur SM, Hayes RB, Ahn J. Oral Microbiome Composition Reflects Prospective Risk for Esophageal Cancers. Cancer Res. 2017 Dec 1;77(23):6777-6787. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-17-1296.
- Lee KD, Wang TY, Lu CH, Huang CE, Chen MC. The bidirectional association between oral cancer and esophageal cancer: A population-based study in Taiwan over a 28-year period. Oncotarget. 2017 Jul 4;8(27):44567-44578. doi: 10.18632/oncotarget.17818.
- Zhou J, Sun S, Luan S, Xiao X, Yang Y, Mao C, Chen L, Zeng X, Zhang Y, Yuan Y. Gut Microbiota for Esophageal Cancer: Role in Carcinogenesis and Clinical Implications. Front Oncol. 2021 Oct 18;11:717242. doi: 10.3389/fonc.2021.717242. eCollection 2021.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Choroby Układu Pokarmowego
- Procesy patologiczne
- Nowotwory według lokalizacji
- Atrybuty choroby
- Nowotwory przewodu pokarmowego
- Nowotwory Układu Pokarmowego
- Choroby przewodu pokarmowego
- Nowotwory gardła
- Nowotwory otorynolaryngologiczne
- Nowotwory głowy i szyi
- Choroby gardła
- Choroby Stomatognatyczne
- Choroby otorynolaryngologiczne
- Choroby przełyku
- Nowotwory
- Infekcje
- Choroby zakaźne
- Nowotwory przełyku
- Nowotwory jamy ustnej i gardła
- Nowotwory, mnogie pierwotne
Inne numery identyfikacyjne badania
- A-BR-110-487
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- ICF
- CSR
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .