Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Badanie związku między mikrobiomem a rakiem przełyku / jamy ustnej i gardła

21 czerwca 2023 zaktualizowane przez: National Cheng-Kung University Hospital

Badanie związku, mechanizmu choroby i zastosowania klinicznego między mikrobiomem a rakiem jamy ustnej i gardła oraz przełyku

Wstęp: Rak przełyku występuje powszechnie u mężczyzn w średnim wieku. Zajmuje 6. miejsce wśród najczęstszych nowotworów i 5. miejsce zgonów związanych z rakiem u tajwańskich mężczyzn, a czasami współistnieje z rakiem jamy ustnej i gardła, co ma duży wpływ na naszą krajową ekonomię i produktywność. Aby poprawić rokowanie w raku przełyku, powinniśmy przyczynić się do wczesnego rozpoznania i poprawy leczenia choroby. Ostatnie badania wykazały, że dysbioza jamy ustnej i przełyku może prowadzić do raka jamy ustnej i gardła oraz przełyku.

Cel: Zbadanie, czy mikroflora jamy ustnej jest podobna do mikroflory przełyku. Zbadanie, czy mikroflora jamy ustnej może być nieinwazyjnym biomarkerem raka jamy ustnej i gardła, raka przełyku, raka synchronicznego i oporności na chemioradioterapię. I czy suplement probiotyczny może poprawić dysbiozę jamy ustnej / przełyku w celu zapobiegania rakowi przełyku.

Projekt badania: To badanie porównuje skład mikroflory jamy ustnej/przełyku między przypadkami raka jamy ustnej i gardła, przypadkami raka przełyku, przypadkami raka synchronicznego i kontrolami nienowotworowymi. Ponadto zbadany zostanie związek między mikrobiomem jamy ustnej i przełyku. W badaniu zostanie zidentyfikowana mikrobiota związana z rozwojem raka przełyku. Zweryfikujemy również wpływ suplementacji probiotykami na poprawę dysbiozy jamy ustnej/przełyku.

Oczekiwany wynik i znaczenie: Badanie mikroflory jamy ustnej może stać się nieinwazyjnym narzędziem w leczeniu raka jamy ustnej i gardła, raka przełyku i raka synchronicznego. Suplementacja probiotykami może potencjalnie poprawić dysbiozę jamy ustnej.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Rak przełyku jest jedną z najczęstszych złośliwych chorób przewodu pokarmowego na świecie, z szacunkową liczbą 456 000 przypadków rocznie. Rak przełyku ma złe rokowanie i wysoką śmiertelność. 5-letni wskaźnik przeżycia wynosi około 15% -25%. Możliwości leczenia raka przełyku można podzielić na lecznicze i paliatywne, przy czym obejmowały endoskopię, chirurgię i chemioradioterapię. Jednak 60-70% pacjentów z rozpoznaniem raka przełyku nie kwalifikuje się do leczenia. U tych chorych chemioradioterapia jest standardem w przypadku nieresekcyjnego raka przełyku, ale wyniki leczenia pozostają złe. W piśmiennictwie odsetek całkowitej odpowiedzi na chemioradioterapię w zaawansowanym raku przełyku wynosił około 20%, a 2-letnie przeżycie całkowite 40%. Dlatego konieczne jest wczesne wykrywanie i przewidywanie raka przełyku. Poza tym niespójność efektu leczenia chemioradioterapią może wskazywać na pewne różnice w mikrośrodowisku raka przełyku wśród chorych. Poznanie wpływających czynników mikrośrodowiska może pomóc w podejmowaniu decyzji dotyczących opcji leczenia i przewidywaniu rokowania choroby. Co więcej, jeśli uda nam się zmienić czynniki wpływające na mikrośrodowisko, możemy być w stanie zapobiec powstawaniu lub progresji raka przełyku.

Inicjacja guza przełyku jest związana z ekspozycją na środowisko, przewlekłym stanem zapalnym i komórkami odpornościowymi. Kilka czynników genetycznych i środowiskowych odgrywa kluczową rolę w powstawaniu i progresji raka przełyku. Cofające się kwasy żołądkowe i żółciowe indukują przewlekły stan zapalny i rozwój metaplazji jelitowej (przełyku Barretta), będącej prekursorem gruczolakoraka przełyku. Czynniki toksyczne, takie jak tytoń i alkohol, mogą powodować bezpośrednie uszkodzenie przełyku i wytwarzanie reaktywnych form tlenu (ROS). Produkcja ROS powoduje bezpośrednie uszkodzenie DNA i mutacje inicjujące nowotwór. Poza tym w niektórych publikacjach opisano możliwą korelację z mikrobiomem i powstawaniem raka. Bakterie komensalne (mikrobiom) normalnie żyją w przewodzie pokarmowym z komórką gospodarza. Zakłócenie tej relacji (dysbioza) może wpływać na metabolizm, rozwój tkanek i odpowiedź immunologiczną, co może powodować uszkodzenie barier nabłonkowych, stany zapalne oraz indukowanie DNA i sygnalizacji proonkogennej, prowadząc do kancerogenezy w przewodzie pokarmowym. Rola mikrobiomu w przełyku nie została dokładnie zbadana. Wzrost liczby bakterii Gram-ujemnych zwiększa produkcję lipopolisacharydu (LPS), co prowadzi do stanu zapalnego i nasilenia refluksu żołądkowego. Mikroflora jelitowa jest związana z odżywianiem, układem odpornościowym i obroną gospodarza. Wytwarza krótkołańcuchowe kwasy tłuszczowe poprzez beztlenową fermentację błonnika pokarmowego w jelicie. W porównaniu ze zdrowymi osobami liczebność bakterii wytwarzających krótkołańcuchowe kwasy tłuszczowe zmniejszyła się, a liczebność bakterii wytwarzających lipopolisacharydy (LPS) wzrosła u pacjentów z rakiem przełyku. Maślan, jeden z krótkołańcuchowych kwasów tłuszczowych, zmniejsza indukowaną przez LPS ekspresję cytokin i aktywację NF-κB w komórkach jednojądrzastych blaszki właściwej. Mikrobiota przełyku teoretycznie odgrywa rolę w karcynogenezie przełyku.

Rak przełyku składa się z gruczolakoraka przełyku i raka płaskonabłonkowego przełyku (ESCC). W przypadku gruczolakoraka przełyku odnotowano spadek liczby Firmicutes i wzrost liczby Proteobacteria, Lactobacillus fermentum i Tannerella forsythia. W raku płaskonabłonkowym przełyku zaobserwowano zmniejszenie liczby gatunków Streptococcus i wzrost liczby Fusobacterium nucleatum i Porphyromonas gingivalis. Na Tajwanie pacjenci z pierwotnym rakiem jamy ustnej i gardła mieli dziesięciokrotnie większe ryzyko drugiego raka przełyku w porównaniu z populacją ogólną i odwrotnie. Niektóre specyficzne bakterie mogą być związane ze współistnieniem raka jamy ustnej i gardła oraz raka przełyku. Jednak dieta jest jednym z najsilniejszych czynników determinujących integralność mikrobiomu. Ze względu na różnice dietetyczne między mieszkańcami Wschodu i Zachodu, dominująca mikroflora wpływająca na raka przełyku może być inna. Znalezienie specyficznych bakterii mikrobiomu związanych z rakiem przełyku na Tajwanie jest ważne dla dalszych badań i zastosowań dla naszych pacjentów.

Wcześniej niektóre mikroorganizmy nie mogły być hodowane, co powodowało, że wykrywanie mikrobiomu było niepełne. Obecnie sekwencje 16S rybosomalnego RNA (16S rRNA) zastąpiły metody hodowlane w wykrywaniu mikrobiomu. W naszym badaniu naszym celem jest porównanie mikroflory wśród zdrowych osób, pacjentów z rakiem przełyku, rakiem jamy ustnej i gardła oraz współistniejącym rakiem przełyku z rakiem jamy ustnej i gardła na Tajwanie. Poprzez porównanie możemy znaleźć potencjalnie ryzykowną mikroflorę dla powstawania lub progresji raka na Tajwanie.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

60

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

    • Other (Non U.s.)
      • Tainan, Other (Non U.s.), Tajwan, 704
        • Rekrutacyjny
        • National Cheng-Kung University Hospital
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

20 lat do 99 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Kwalifikujący się uczestnicy to pacjenci w wieku ≥ 20 lat z rakiem jamy ustnej i gardła, rakiem przełyku lub pacjenci z dyspeptyką bez raka.

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci z rakiem innym niż rak przełyku lub rak jamy ustnej i gardła.
  • Pacjenci ze skłonnością do krwawień, np. liczba płytek krwi < 50 tys., PTinr > 2 lub stosujący leki przeciwzakrzepowe.
  • Pacjenci stosujący antybiotyki w ciągu ostatnich 2 tygodni

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Ekranizacja
  • Przydział: Nielosowe
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Grupa raka przełyku
pacjentów w wieku ≥ 20 lat z rakiem przełyku
W tym badaniu wykonamy biopsję tkanki w miejscu guza przełyku u pacjentów z rakiem przełyku i wykonamy losową biopsję środkowego przełyku u pacjentów bez raka przełyku. Poza tym wszystkim uczestnikom pobierzemy wymaz z jamy ustnej.
Inne nazwy:
  • Biopsja tkanki błony śluzowej przełyku
Eksperymentalny: Grupa raka jamy ustnej i gardła
pacjentów w wieku ≥ 20 lat z rakiem jamy ustnej i gardła
W tym badaniu wykonamy biopsję tkanki w miejscu guza przełyku u pacjentów z rakiem przełyku i wykonamy losową biopsję środkowego przełyku u pacjentów bez raka przełyku. Poza tym wszystkim uczestnikom pobierzemy wymaz z jamy ustnej.
Inne nazwy:
  • Biopsja tkanki błony śluzowej przełyku
Eksperymentalny: Synchroniczna grupa raka
pacjentów w wieku ≥ 20 lat z synchronicznym rakiem jamy ustnej i gardła oraz rakiem przełyku
W tym badaniu wykonamy biopsję tkanki w miejscu guza przełyku u pacjentów z rakiem przełyku i wykonamy losową biopsję środkowego przełyku u pacjentów bez raka przełyku. Poza tym wszystkim uczestnikom pobierzemy wymaz z jamy ustnej.
Inne nazwy:
  • Biopsja tkanki błony śluzowej przełyku
Komparator placebo: Grupa kontrolna
pacjenci w wieku ≥ 20 lat z objawami dysfagii bez raka
W tym badaniu wykonamy biopsję tkanki w miejscu guza przełyku u pacjentów z rakiem przełyku i wykonamy losową biopsję środkowego przełyku u pacjentów bez raka przełyku. Poza tym wszystkim uczestnikom pobierzemy wymaz z jamy ustnej.
Inne nazwy:
  • Biopsja tkanki błony śluzowej przełyku

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Analiza podobieństwa rozmieszczenia mikrobiomu między polem policzkowym a obszarem przełyku u tego samego pacjenta
Ramy czasowe: 1 tydzień
Wyślemy wymaz z jamy ustnej jednego pacjenta i tkankę błony śluzowej przełyku w celu zbadania mikroflory bakteryjnej poprzez sekwencjonowanie 16S rRNA (mierzone jako procentowa obfitość na gatunek drobnoustroju i różnice w procentowej obfitości między przełykiem a jamą ustną). W celu porównania podobieństwa mikroflory jamy ustnej i przełyku. Surowe znaczniki danych zostaną przekształcone w czyste znaczniki wysokiej jakości w procesie kontroli jakości QIIME. Różnorodność alfa i beta zostanie obliczona za pomocą oprogramowania QIIME i wyświetlona za pomocą oprogramowania R. Użyjemy indeksu Ace do oceny bogactwa społeczności OTU i indeksu Shannona do oceny równości różnorodności społeczności. Ważony UniFrac zostanie wdrożony w celu zademonstrowania filogenetycznego związku różnorodności beta. Aby znaleźć różne rodzaje składu bakteryjnego między grupami, zastosowany zostanie test t-Studenta.
1 tydzień

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Analiza różnic w dystrybucji mikrobiomu wśród pacjentów z rakiem przełyku/rakiem ustno-gardłowym i grupą kontrolną nienowotworową
Ramy czasowe: 1 tydzień
W badaniu porównana zostanie mikrobiota poprzez sekwencjonowanie 16S rRNA (mierzone jako procent liczebności na gatunek drobnoustroju i różnice w procentowej obfitości między grupą kontrolną a grupą z rakiem). W celu porównania różnic mikrobiomu wśród pacjentów z rakiem przełyku, pacjentów z rakiem jamy ustnej i gardła, pacjentów z rakiem synchronicznym i grupą kontrolną bez raka. Surowe znaczniki danych zostaną przekształcone w czyste znaczniki wysokiej jakości w procesie kontroli jakości QIIME. Różnorodność alfa i beta zostanie obliczona za pomocą oprogramowania QIIME i wyświetlona za pomocą oprogramowania R. Użyjemy indeksu Ace do oceny bogactwa społeczności OTU i indeksu Shannona do oceny równości różnorodności społeczności. Ważony UniFrac zostanie wdrożony w celu zademonstrowania filogenetycznego związku różnorodności beta. Aby znaleźć różne rodzaje składu bakteryjnego między grupami, zastosowany zostanie test t-Studenta.
1 tydzień

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Wei-Lun Chang, M.D. Ph.D, National Cheng-Kung University Hospital

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

15 marca 2022

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

14 lutego 2024

Ukończenie studiów (Szacowany)

14 lutego 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

16 marca 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

6 czerwca 2022

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

9 czerwca 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

23 czerwca 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

21 czerwca 2023

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD

  • PROTOKÓŁ BADANIA
  • ICF
  • CSR

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj