Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania indywidualnego poziomu napełnienia pęcherza

16 kwietnia 2025 zaktualizowane przez: inContAlert GmbH

Ocena i optymalizacja algorytmów uczenia maszynowego do przewidywania poziomu napełnienia pęcherza przez system czujników

Celem tego badania jest ocena stopnia wypełnienia pęcherza moczowego uczestników badania za pomocą czujnika inContAlert. Wygenerowane dane posłużą do oceny i optymalizacji algorytmów uczenia maszynowego, aby móc precyzyjnie przewidywać poziom wypełnienia poszczególnych pęcherzy.

W szczególności przetestowana zostanie hipoteza, że ​​poziom wypełnienia pęcherza może być oszacowany przez algorytm. Podczas testowania hipotezy należy ustalić, jakie odchylenie (mierzone jako średni bezwzględny błąd procentowy) oszacowania/predykcji różni się od rzeczywistej wartości (uzyskanej poprzez pomiar ilości wydalanego moczu za pomocą miarki w połączeniu z wagą kuchenną).

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

36

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Niemcy
      • Bayreuth, Niemcy
        • inContAlert GmbH

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Wybór uczestników badania odbywa się na zasadzie dobrowolności przez inContAlert GmbH.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • świadoma zgoda

Kryteria wyłączenia:

  • Brak świadomej zgody

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Różnica między przewidywanym poziomem wypełnienia pęcherza a rzeczywistą wartością
Ramy czasowe: Grudzień 2023 r
Różnica (mierzona jako średni błąd bezwzględny w procentach) przewidywanego poziomu napełnienia pęcherza (mierzonego w ml) i rzeczywistej wartości (określanej przez pomiar objętości moczu w ml za pomocą miarki w połączeniu z wagą kuchenną).
Grudzień 2023 r

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

inContAlert GmbH

Współpracownicy

University of Bayreuth

Śledczy

  • Dyrektor Studium: Jannik Lockl, Dr., inContAlert GmbH

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 marca 2023

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

31 lipca 2024

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

31 lipca 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

5 czerwca 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

17 lipca 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

19 lipca 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

20 kwietnia 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

16 kwietnia 2025

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Inne numery identyfikacyjne badania

  • Az. O 1305/1 -GB

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj