Machine Learning-algoritmen voor voorspelling van het vulniveau van de individuele blaas

Het doel van deze studie is om het vulniveau van de blaas van de studiedeelnemers te evalueren met behulp van de inContAlert-sensor. De gegenereerde gegevens zullen worden gebruikt voor de evaluatie en optimalisatie van de machine learning-algoritmen om nauwkeurige voorspellingen te kunnen doen over het individuele vulniveau van de blaas.

Met name de hypothese dat het vulniveau van de blaas kan worden geschat door het algoritme zal worden getest. Bij het testen van de hypothese dient te worden bepaald welke afwijking (gemeten aan de gemiddelde absolute procentuele fout) van de schatting/voorspelling afwijkt van de werkelijke waarde (verkregen door meting van de urineproductie met behulp van een maatbeker in combinatie met een keukenweegschaal).