Algoritmos de aprendizaje automático para la predicción del nivel de llenado vesical individual
Evaluación y optimización de algoritmos de aprendizaje automático para la predicción individual del nivel de llenado de la vejiga mediante un sistema de sensores
El objetivo de este estudio es evaluar el nivel de llenado de la vejiga de los participantes del estudio utilizando el sensor inContAlert. Los datos generados se utilizarán para la evaluación y optimización de los algoritmos de aprendizaje automático para poder hacer predicciones precisas sobre el nivel de llenado de la vejiga individual.
En particular, se probará la hipótesis de que el algoritmo puede estimar el nivel de llenado de la vejiga. Al probar la hipótesis, se debe determinar qué desviación (medida por el error porcentual absoluto medio) de la estimación/predicción difiere del valor real (obtenido al medir la producción de orina usando una taza medidora en combinación con una balanza de cocina).
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Bayreuth, Alemania
- inContAlert GmbH
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- consentimiento informado
Criterio de exclusión:
- Falta consentimiento informado
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Diferencia entre el nivel de llenado de la vejiga previsto y el valor real
Periodo de tiempo: Diciembre 2023
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Diferencia (medida como error absoluto medio en porcentaje) del nivel de llenado vesical previsto (medido en ml) y el valor real (determinado midiendo el volumen de orina en ml con un vaso medidor en combinación con una balanza de cocina).
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Diciembre 2023
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Director de estudio: Jannik Lockl, Dr., inContAlert GmbH
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Otros números de identificación del estudio
- Az. O 1305/1 -GB
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
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