- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05952700
Algoritmi di apprendimento automatico per la previsione del livello di riempimento della vescica individuale
Valutazione e ottimizzazione degli algoritmi di apprendimento automatico per la previsione del livello di riempimento della vescica individuale mediante un sistema di sensori
Lo scopo di questo studio è valutare il livello di riempimento della vescica dei partecipanti allo studio utilizzando il sensore inContAlert. I dati generati verranno utilizzati per la valutazione e l'ottimizzazione degli algoritmi di apprendimento automatico per poter fare previsioni precise sul livello di riempimento della singola vescica.
In particolare, verrà testata l'ipotesi che il livello di riempimento della vescica possa essere stimato dall'algoritmo. Quando si verifica l'ipotesi, si dovrebbe determinare quale deviazione (misurata dall'errore percentuale assoluto medio) della stima/previsione differisce dal valore effettivo (ottenuto misurando la produzione di urina utilizzando un misurino in combinazione con una bilancia da cucina).
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
Bayreuth, Germania
- inContAlert GmbH
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- consenso informato
Criteri di esclusione:
- Consenso informato mancante
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Differenza tra il livello di riempimento della vescica previsto e il valore effettivo
Lasso di tempo: Dicembre 2023
|
Differenza (misurata come errore medio assoluto in percentuale) tra il livello di riempimento della vescica previsto (misurato in ml) e il valore effettivo (determinato misurando il volume di urina in ml con un misurino in combinazione con una bilancia da cucina).
|
Dicembre 2023
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Direttore dello studio: Jannik Lockl, Dr., inContAlert GmbH
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- Az. O 1305/1 -GB
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .