- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05952700
Algoritmos de aprendizado de máquina para previsão individual do nível de enchimento da bexiga
Avaliação e Otimização de Algoritmos de Aprendizado de Máquina para Predição Individual do Nível de Enchimento da Bexiga por um Sistema de Sensores
O objetivo deste estudo é avaliar o nível de enchimento da bexiga dos participantes do estudo usando o sensor inContAlert. Os dados gerados serão usados para a avaliação e otimização dos algoritmos de aprendizado de máquina para poder fazer previsões precisas sobre o nível individual de enchimento da bexiga.
Em particular, será testada a hipótese de que o nível de enchimento vesical pode ser estimado pelo algoritmo. Ao testar a hipótese, deve-se determinar qual desvio (medido pelo erro percentual médio absoluto) da estimativa/predição difere do valor real (obtido pela medição da produção de urina usando um copo medidor em combinação com balança de cozinha).
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Bayreuth, Alemanha
- inContAlert GmbH
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- consentimento informado
Critério de exclusão:
- Falta de consentimento informado
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Diferença entre o nível previsto de enchimento da bexiga e o valor real
Prazo: Dezembro de 2023
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Diferença (medida como erro médio absoluto em porcentagem) do nível previsto de enchimento da bexiga (medido em ml) e o valor real (determinado pela medição do volume de urina em ml com um copo medidor em combinação com uma balança de cozinha).
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Dezembro de 2023
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Diretor de estudo: Jannik Lockl, Dr., inContAlert GmbH
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- Az. O 1305/1 -GB
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
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