Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Kliniczne zastosowanie technologii ultradźwiękowej wspomaganej sztuczną inteligencją w przedoperacyjnej ocenie raka tarczycy

5 sierpnia 2026 zaktualizowane przez: Bo Wang,MD, Fujian Medical University
Celem tego badania jest zbadanie zastosowania technologii ultrasonograficznej wspomaganej sztuczną inteligencją w przedoperacyjnej ocenie raka tarczycy. Zostaną zebrane dane z tradycyjnych badań ultrasonograficznych pacjentów z rakiem tarczycy, a systemy sztucznej inteligencji zostaną wykorzystane do wykrywania i diagnozowania guzków tarczycy i węzłów chłonnych. W przypadku rozbieżności między wynikami dwuwymiarowego USG i systemu AI, konieczne będzie dalsze potwierdzenie w drodze biopsji. W dalszej perspektywie wyniki patologiczne staną się „złotym standardem” porównawczym systemu AI z wynikami tradycyjnych badań ultrasonograficznych, oceniając ich dokładność i wiarygodność. Celem tego przedsięwzięcia badawczego jest opracowanie dokładniejszej i bardziej niezawodnej metody przedoperacyjnej oceny raka tarczycy, wspierającej w ten sposób podejmowanie decyzji klinicznych i torującej drogę nowym zastosowaniom sztucznej inteligencji w diagnostyce obrazowej medycznej.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Celem tego badania jest zbadanie zastosowania technologii ultrasonograficznej wspomaganej sztuczną inteligencją w przedoperacyjnej ocenie raka tarczycy. Tradycyjne dane z badania ultrasonograficznego pacjentów z rakiem tarczycy, w tym dwuwymiarowe obrazy ultrasonograficzne, obrazy przepływu w kolorze Dopplera oraz szczegółowa charakterystyka guzków tarczycy i węzłów chłonnych, taka jak liczba, rozmiar, morfologia, echogeniczność, marginesy, zwapnienia i współczynnik kształtu, pozwolą zostać zebrane. Przed operacją przeprowadzona zostanie ponowna ocena z wykorzystaniem technologii ultrasonograficznej wspomaganej AI, a wyniki wykrycia i diagnostyki guzków tarczycy i węzłów chłonnych będą rejestrowane przez system AI. W przypadku rozbieżności pomiędzy wynikami USG dwuwymiarowego i systemu AI, w celu dalszego potwierdzenia ich charakteru zostanie wykonana biopsja aspiracyjna cienkoigłowa lub biopsja śródoperacyjna. Pooperacyjne wyniki patologiczne każdego guzka będą stanowić „złoty standard” w analizie porównawczej systemu AI z tradycyjnymi dwuwymiarowymi badaniami ultrasonograficznymi. Przeanalizowana zostanie dokładność systemu AI w wykrywaniu i lokalizacji guzków, a także obliczona zostanie jego czułość, swoistość i dokładność w celu oceny jego skuteczności diagnostycznej i wiarygodności w przedoperacyjnej ocenie raka tarczycy. Celem tych badań jest opracowanie dokładniejszej i bardziej niezawodnej, wspomagającej metody diagnostycznej do przedoperacyjnej oceny raka tarczycy, która pomoże w podejmowaniu decyzji klinicznych. Dodatkowo zbadane zostaną nowe ścieżki i kierunki zastosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce obrazowej medycznej.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

515

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Fujian
      • Fuzhou, Fujian, Chiny, 350001
        • Fujian Medical University Union Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci z przedoperacyjnym patologicznym potwierdzeniem nowotworu złośliwego tarczycy poddawani leczeniu chirurgicznemu.
  • Pacjenci z łagodnymi nowotworami tarczycy, takimi jak gruczolaki tarczycy powodujące objawy uciskowe, poddawani leczeniu chirurgicznemu.
  • Pacjenci z pełnymi i wysokiej jakości tradycyjnymi, dwuwymiarowymi kolorowymi obrazami ultrasonograficznymi.
  • Kompletne raporty patologii pooperacyjnej.
  • Chęć wzięcia udziału w tym badaniu klinicznym i podpisanie świadomej zgody.

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci po operacji szyi lub radioterapii w wywiadzie.
  • Pacjenci, u których w przeszłości występowały nowotwory złośliwe w innych częściach ciała.
  • Pacjenci z dysfunkcją tarczycy.
  • Niekompletne lub niskiej jakości tradycyjne dwuwymiarowe kolorowe obrazy ultrasonograficzne.
  • Niekompletne raporty patologii pooperacyjnej.
  • Odmowa udziału w tym badaniu klinicznym.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Nie dotyczy
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: AI-Assisted Preoperative Review
Participants undergo standard preoperative thyroid ultrasonography followed by a standardized AI-assisted repeat examination and surgeon-led review incorporating the locked AI system's thyroid-nodule output. The AI system does not assess cervical lymph nodes. All supplementary examinations and final diagnostic and surgical decisions are made by clinicians.
Test diagnostyczny: Locked AI-Assisted Thyroid Ultrasound Repeat Examination and Review
After standard preoperative ultrasonography, the same participant underwent a standardized AI-assisted repeat examination. The locked system identified and classified thyroid nodules and provided malignancy-score information for surgeon-led review. It did not assess cervical lymph nodes and was not retrained or recalibrated during the study. Additional fine-needle aspiration, intraoperative pathologic examination, and surgical management were determined by clinicians using the complete clinical assessment.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Proportion of Participants Undergoing Supplementary Cytologic or Pathologic Examination
Ramy czasowe: From completion of the AI-assisted repeat examination through completion of surgery
Number and proportion of enrolled participants who underwent at least one additional cytologic or pathologic examination, such as fine-needle aspiration or intraoperative frozen-section examination, after completion of conventional ultrasonography and AI-assisted review and before completion of surgery. Each participant is counted once regardless of the number of examinations. The decision remained clinician led; cervical lymph-node examinations were outside the AI system's task.
From completion of the AI-assisted repeat examination through completion of surgery
Proportion of Participants With a Change in Planned Surgical Management
Ramy czasowe: From completion of the AI-assisted review through surgery
Number and proportion of enrolled participants with at least one documented change in the surgeon-led planned surgical approach or extent after conventional ultrasonography, AI-assisted review, and any supplementary pathological examination, when performed. Changes may involve thyroid resection or cervical lymph-node management. Each participant is counted once regardless of the number of changes. The AI system provided thyroid-nodule information only and did not assess cervical lymph nodes.
From completion of the AI-assisted review through surgery

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Distribution of C-TIRADS Categories Among Evaluated Thyroid Nodules
Ramy czasowe: During standard preoperative ultrasonography, before the AI-assisted repeat examination
Number and percentage of evaluated thyroid nodules in each clinician-assigned C-TIRADS category during conventional ultrasonography. Nodule size, composition, echogenicity, margins, calcifications, and clinician-assessed cervical lymph-node findings were recorded as descriptive covariates and were not treated as separate outcome measures.
During standard preoperative ultrasonography, before the AI-assisted repeat examination
Proportion of Evaluated Thyroid Nodules Classified as AI-Positive
Ramy czasowe: During the preoperative AI-assisted repeat examination, before surgery
Number and percentage of evaluated thyroid nodules with a locked AI malignancy score >0.5. The AI system evaluated thyroid nodules only and did not assess cervical lymph nodes.
During the preoperative AI-assisted repeat examination, before surgery
Results of Supplementary Cytologic or Pathologic Examinations
Ramy czasowe: From supplementary sampling to availability of the corresponding result, before or during surgery
Among participants who underwent at least one additional cytologic or pathologic examination, record the cytologic or histopathologic result for each sampled thyroid nodule or cervical lymph node. Results are summarized at the examination level as nonmalignant, indeterminate, malignant, or metastatic, as applicable.
From supplementary sampling to availability of the corresponding result, before or during surgery
Final Histopathological Diagnosis of Resected Thyroid Nodules
Ramy czasowe: From surgery until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
For each resected thyroid nodule linked unambiguously to the evaluated lesion, record the final diagnosis as benign, malignant, follicular tumor of uncertain malignant potential (FT-UMP), well-differentiated tumor of uncertain malignant potential (WDT-UMP), non-invasive follicular thyroid neoplasm with papillary-like nuclear features (NIFTP), or another borderline diagnosis.
From surgery until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
Nodule-Level Sensitivity of AI and C-TIRADS
Ramy czasowe: From the preoperative examinations until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
Using definitive postoperative histopathology as the reference standard, sensitivity is TP/(TP + FN), expressed as a percentage, for the locked AI classification (positive if score >0.5) and conventional C-TIRADS (positive if category 4a or higher). Include only pathology-matched nodules with an unambiguous lesion-level link and a definitive benign or malignant diagnosis. Exclude FT-UMP, WDT-UMP, NIFTP, other borderline diagnoses, and nodules without unambiguous lesion-level linkage. These lesion-level exclusions do not alter the 515-participant workflow cohort.
From the preoperative examinations until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
Nodule-Level False-Negative Rate of AI and C-TIRADS
Ramy czasowe: From the preoperative examinations until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
For each method, the false-negative rate is FN/(TP + FN), expressed as a percentage, among definitively malignant thyroid nodules. AI positivity is defined as score >0.5; conventional ultrasound positivity is C-TIRADS category 4a or higher. Include only pathology-matched nodules with an unambiguous lesion-level link and a definitive benign or malignant diagnosis. Exclude FT-UMP, WDT-UMP, NIFTP, other borderline diagnoses, and nodules without unambiguous lesion-level linkage.
From the preoperative examinations until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
Nodule-Level Positive Predictive Value of AI and C-TIRADS
Ramy czasowe: From the preoperative examinations until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
For each method, positive predictive value is TP/(TP + FP), expressed as a percentage, among thyroid nodules classified as positive. AI positivity is defined as score >0.5; conventional ultrasound positivity is C-TIRADS category 4a or higher. Include only pathology-matched nodules with an unambiguous lesion-level link and a definitive benign or malignant diagnosis. Exclude FT-UMP, WDT-UMP, NIFTP, other borderline diagnoses, and nodules without unambiguous lesion-level linkage.
From the preoperative examinations until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
Nodule-Level Youden Index of AI and C-TIRADS
Ramy czasowe: From the preoperative examinations until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
For each method, the Youden index is sensitivity + specificity - 1 using fixed binary thresholds. AI positivity is defined as score >0.5; conventional ultrasound positivity is C-TIRADS category 4a or higher. Include only pathology-matched nodules with an unambiguous lesion-level link and a definitive benign or malignant diagnosis. Exclude FT-UMP, WDT-UMP, NIFTP, other borderline diagnoses, and nodules without unambiguous lesion-level linkage.
From the preoperative examinations until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
Distribution of Cervical Lymph-Node Metastasis Status Among Pathologically Examined Nodes
Ramy czasowe: From surgery or supplementary sampling until the corresponding pathology result became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
Among cervical lymph nodes actually removed or sampled and pathologically examined, record the number and percentage with and without metastasis. No pathologic reference diagnosis is assigned to unsampled lymph nodes.
From surgery or supplementary sampling until the corresponding pathology result became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
Nodule-Level Specificity of AI and C-TIRADS
Ramy czasowe: From the preoperative examinations until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
Using definitive postoperative histopathology as the reference standard, specificity is TN/(TN + FP), expressed as a percentage, for the locked AI classification (positive if score >0.5) and conventional C-TIRADS (positive if category 4a or higher). Include only pathology-matched nodules with an unambiguous lesion-level link and a definitive benign or malignant diagnosis. Exclude FT-UMP, WDT-UMP, NIFTP, other borderline diagnoses, and nodules without unambiguous lesion-level linkage.
From the preoperative examinations until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
Nodule-Level Negative Predictive Value of AI and C-TIRADS
Ramy czasowe: From the preoperative examinations until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
Using definitive postoperative histopathology as the reference standard, negative predictive value is TN/(TN + FN), expressed as a percentage, for the locked AI classification (positive if score >0.5) and conventional C-TIRADS (positive if category 4a or higher). Include only pathology-matched nodules with an unambiguous lesion-level link and a definitive benign or malignant diagnosis. Exclude FT-UMP, WDT-UMP, NIFTP, other borderline diagnoses, and nodules without unambiguous lesion-level linkage.
From the preoperative examinations until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
Nodule-Level Accuracy of AI and C-TIRADS
Ramy czasowe: From the preoperative examinations until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
Using definitive postoperative histopathology as the reference standard, accuracy is (TP + TN)/(TP + TN + FP + FN), expressed as a percentage, for the locked AI classification (positive if score >0.5) and conventional C-TIRADS (positive if category 4a or higher). Include only pathology-matched nodules with an unambiguous lesion-level link and a definitive benign or malignant diagnosis. Exclude FT-UMP, WDT-UMP, NIFTP, other borderline diagnoses, and nodules without unambiguous lesion-level linkage.
From the preoperative examinations until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
Area Under the ROC Curve for the Continuous AI Malignancy Score
Ramy czasowe: From the preoperative examinations until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.
Using definitive postoperative histopathology as the reference standard, calculate the area under the receiver operating characteristic curve for the continuous locked AI malignancy score. Include only pathology-matched nodules with an unambiguous lesion-level link and a definitive benign or malignant diagnosis. Exclude FT-UMP, WDT-UMP, NIFTP, other borderline diagnoses, and nodules without unambiguous lesion-level linkage. No AUC is calculated for the single-threshold C-TIRADS classification.
From the preoperative examinations until the final postoperative histopathology report became available; assessed through October 15, 2025, over the approximately 14-month study period.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Fujian Medical University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 września 2024

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

28 września 2025

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

15 października 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

9 czerwca 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

11 lipca 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

12 lipca 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

7 sierpnia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

5 sierpnia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 sierpnia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • AI-base PCD

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Individual participant data are not planned for external sharing because the dataset contains detailed clinical records and ultrasound images that may remain re-identifiable, and the available study records do not document participant consent specifically permitting external IPD sharing or institutional authorization for such sharing. Aggregate, non-identifiable results will be reported in publications.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj