- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06498674
Klinisk anvendelse af AI-assisteret ultralydsteknologi i den præoperative evaluering af skjoldbruskkirtelkræft
24. september 2024 opdateret af: Bo Wang,MD, Fujian Medical University
Denne undersøgelse har til formål at udforske anvendelsen af AI-assisteret ultralydsteknologi i den præoperative vurdering af skjoldbruskkirtelkræft.
Traditionelle ultralydsundersøgelsesdata fra skjoldbruskkirtelkræftpatienter vil blive indsamlet, og AI-systemer vil blive brugt til at detektere og diagnosticere skjoldbruskkirtelknuder og lymfeknuder.
I tilfælde, hvor der er uenighed mellem resultaterne af den todimensionelle ultralyd og AI-systemet, vil yderligere bekræftelse blive søgt gennem biopsi.
Efterfølgende vil patologiske resultater tjene som "guldstandarden" til sammenligning mellem AI-systemet og traditionelle ultralydsundersøgelsesresultater, der vurderer deres nøjagtighed og pålidelighed.
Gennem denne forskningsindsats tilstræbes en mere nøjagtig og pålidelig metode til præoperativ vurdering af kræft i skjoldbruskkirtlen, hvilket understøtter klinisk beslutningstagning og baner vejen for nye anvendelser af AI inden for medicinsk billeddiagnostik.
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Denne undersøgelse har til formål at undersøge anvendelsen af AI-assisteret ultralydsteknologi i den præoperative vurdering af skjoldbruskkirtelkræft.
Traditionelle ultralydsundersøgelsesdata fra patienter med kræft i skjoldbruskkirtlen, herunder todimensionelle ultralydsbilleder, farvedopplerflowbilleder og detaljerede karakteristika af skjoldbruskkirtelknuder og lymfeknuder, såsom antal, størrelse, morfologi, ekkogenicitet, marginer, forkalkninger og billedformat, vil blive indsamlet.
Forud for operationen vil der blive foretaget en revurdering ved hjælp af AI-assisteret ultralydsteknologi, og AI-systemets påvisning og diagnostiske resultater af skjoldbruskkirtelknuder og lymfeknuder vil blive registreret.
I tilfælde, hvor der er uoverensstemmelse mellem resultaterne af todimensionel ultralyd og AI-systemet, vil der blive udført finnålsaspirationsbiopsi eller intraoperativ biopsi for yderligere bekræftelse af deres natur.
Efter operationen vil de patologiske resultater af hver knude tjene som "guldstandarden" for sammenlignende analyse mellem AI-systemet og traditionelle todimensionelle ultralydsundersøgelser.
Nøjagtigheden af AI-systemet til at detektere og lokalisere knuder vil blive analyseret, og dets sensitivitet, specificitet og nøjagtighed vil blive beregnet for at evaluere dets diagnostiske effektivitet og pålidelighed i den præoperative vurdering af skjoldbruskkirtelkræft.
Gennem denne forskning tilstræbes en mere nøjagtig og pålidelig supplerende diagnostisk metode til præoperativ vurdering af kræft i skjoldbruskkirtlen for at hjælpe den kliniske beslutningstagning.
Derudover vil nye veje og retninger for anvendelsen af AI inden for medicinsk billeddiagnose blive udforsket.
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Anslået)
300
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Bo Wang Professor
- Telefonnummer: 13959123550
- E-mail: wangbo@fjmu.edu.cn
Studiesteder
-
-
Fujian
-
Fuzhou, Fujian, Kina, 350001
- Rekruttering
- Fujian Medical University Union Hospital
-
Kontakt:
- Bo Wang Professor
- Telefonnummer: +13959123550
- E-mail: wangbo@fjmu.edu.cn
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter med præoperativ patologisk bekræftelse af maligne tumorer i skjoldbruskkirtlen under kirurgisk behandling.
- Patienter med godartede skjoldbruskkirteltumorer, såsom skjoldbruskkirteladenomer, der forårsager kompressionssymptomer, der gennemgår kirurgisk behandling.
- Patienter med komplette og højkvalitets traditionelle todimensionelle farve ultralydsbilleder.
- Fuldstændige postoperative patologirapporter.
- Villighed til at deltage i dette kliniske forsøg og underskrivelse af informeret samtykke.
Ekskluderingskriterier:
- Patienter med en historie med nakkekirurgi eller strålebehandling.
- Patienter med en historie med ondartede tumorer i andre dele af kroppen.
- Patienter med skjoldbruskkirtel dysfunktion.
- Traditionelle todimensionelle ultralydsbilleder i farve i ufuldstændig eller dårlig kvalitet.
- Ufuldstændige postoperative patologirapporter.
- Afvisning af at deltage i dette kliniske forsøg.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Andet: Konkordant Gruppe
Patienter, hvor detektion og diagnostiske resultater af skjoldbruskkirtelknogler og lymfeknuder er i overensstemmelse mellem traditionel todimensionel ultralyd og AI-assisteret ultralyd.
|
Hvis der er uoverensstemmelse mellem fortolkningerne af AI-assisteret ultralyd og traditionel todimensionel ultralyd for den samme skjoldbruskkirtel, er der ikke behov for supplerende finnålsaspirationsbiopsi eller intraoperativ biopsi.
|
|
Andet: Uenig gruppe
Patienter, hvor detektion og diagnostiske resultater af skjoldbruskkirtelknuder og lymfeknuder er forskellige mellem traditionel todimensionel ultralyd og AI-assisteret ultralyd.
|
For den samme skjoldbruskkirtelknolde, hvis der er uoverensstemmelse mellem fortolkningerne af AI-assisteret ultralyd og traditionel todimensionel ultralyd, vil der blive udført supplerende finnålsaspirationsbiopsi eller intraoperativ biopsi for at afklare knudens natur.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Supplerende patologisk undersøgelse
Tidsramme: En dag efter operationen
|
For patienter, der har gennemført traditionel todimensionel farveultralyd og AI-assisteret ultralyd, skal der registreres, om der er foretaget en supplerende patologisk undersøgelse.
|
En dag efter operationen
|
|
Ændring i behandlingsbeslutning
Tidsramme: En dag efter operationen
|
For patienter, der har gennemført traditionel todimensionel farveultralyd, AI-assisteret ultralyd og gennemgået supplerende patologisk undersøgelse, skal du registrere, om der var en ændring i den kirurgiske tilgang eller omfang.
|
En dag efter operationen
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Traditionelle todimensionelle farveultralydsfund
Tidsramme: Præoperativ
|
Optag ultralydsbilledfunktioner såsom antal, størrelse, morfologi, ekkogenicitet, marginer, forkalkninger og TI-RADS-score af skjoldbruskkirtelknuder og lymfeknuder under traditionel todimensionel farveultralyd.
|
Præoperativ
|
|
Resultater af AI-assisteret ultralydsfortolkning
Tidsramme: Præoperativ
|
Optag ultralydsbilledfunktioner såsom antal, størrelse, morfologi, ekkogenicitet, marginer, forkalkninger og TI-RADS-score af skjoldbruskkirtelknuder og lymfeknuder under AI-assisteret ultralyd.
|
Præoperativ
|
|
Supplerende patologiske undersøgelsesresultater
Tidsramme: En dag postoperativ
|
For patienter, der har gennemgået supplerende patologisk undersøgelse, skal resultaterne af deres patologiske undersøgelse registreres.
|
En dag postoperativ
|
|
Postoperativ patologirapport
Tidsramme: En dag efter, at den postoperative patologirapport er frigivet
|
Registrer tilstedeværelsen af skjoldbruskkirtellæsioner og lymfeknudemetastaser i den postoperative patologirapport.
|
En dag efter, at den postoperative patologirapport er frigivet
|
|
Statistiske indikatorer
Tidsramme: En dag efter, at den postoperative patologirapport er frigivet
|
Ved at bruge patologisk bevis som guldstandarden, konstruer beredskabstabeller for både præoperativ traditionel todimensionel farveultralyd og AI-assisteret ultralyd, beregne sensitivitet, specificitet
|
En dag efter, at den postoperative patologirapport er frigivet
|
|
Statistisk indikator for manglende diagnose.
Tidsramme: En dag efter, at den postoperative patologirapport er frigivet
|
Ved at bruge patologisk bevis som guldstandarden, konstruer uforudsete tabeller for både præoperativ traditionel to-dimensionel farveultralyd og AI-assisteret ultralyd, frekvensen af ubesvarede diagnoser.
|
En dag efter, at den postoperative patologirapport er frigivet
|
|
Statistisk indikator positiv prædiktiv værdi
Tidsramme: En dag efter, at den postoperative patologirapport er frigivet
|
Brug af patologisk bevis som guldstandardens positive prædiktive værdi
|
En dag efter, at den postoperative patologirapport er frigivet
|
|
Statistisk indikator Youden-indeks
Tidsramme: En dag efter, at den postoperative patologirapport er frigivet
|
Brug af patologisk bevis som guldstandard Youden-indekset.
|
En dag efter, at den postoperative patologirapport er frigivet
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
1. juli 2024
Primær færdiggørelse (Anslået)
30. juni 2025
Studieafslutning (Anslået)
30. juni 2025
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
9. juni 2024
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
11. juli 2024
Først opslået (Faktiske)
12. juli 2024
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
26. september 2024
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
24. september 2024
Sidst verificeret
1. september 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- AI-base PCD
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Kræft i skjoldbruskkirtlen
-
Xijing HospitalIkke rekrutterer endnuPapillar Thyroid MicrocarcinomKina
-
University Hospital, GhentUniversitaire Ziekenhuizen KU Leuven; AZ Sint-Jan AVRekrutteringGodartet Thyroid NoduleBelgien
-
Premier G Med Cardio KftHungarian Ministry of Innovation and Technology; Semmelweis UniversityAfsluttetPapillar Thyroid MicrocarcinomUngarn
-
Suez UniversityIkke rekrutterer endnu
-
Minia UniversityAfsluttetGodartet Thyroid NoduleEgypten
-
Alpha Fusion Inc.RekrutteringDTC - Differentieret Thyroid CancerJapan
-
University of AlbertaAfsluttet
-
Rigshospitalet, DenmarkUniversity of Copenhagen; Technical University of DenmarkRekruttering
-
University Hospital, ToulouseAfsluttetGodartede Thyroid NodulesFrankrig
-
Hernán GonzálezAfsluttetValidering af en multigenetisk test til diagnosticering af ubestemte skjoldbruskkirtelknuder (CT-DS)Ubestemt Thyroid CytologyChile