- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07400211
Diagnoza nieswoistych chorób zapalnych jelit
Nieinwazyjna Diagnostyka Molekularna w Chorobach Zapalnych Jelit: Badanie Genetyczne i Biomarkerów
- Określenie ilościowej ekspresji NEAT1 i ANRIL w celu ustalenia ich potencjalnej roli jako nieinwazyjnych biomarkerów diagnostycznych w nieswoistych chorobach zapalnych jelit.
- Ocena korelacji między badanymi biomarkerami a zarówno obrazem klinicznym pacjentów, jak i mediatorami zapalnymi, takimi jak szlak sygnalizacyjny NF-KB.
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Choroba zapalna jelit (IBD) to przewlekłe zaburzenie zapalne obejmujące przewód pokarmowy, charakteryzujące się postępującym i nieprzewidywalnym przebiegiem choroby. W ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat na całym świecie wzrosła zachorowalność na IBD. Biorąc pod uwagę przewlekły, postępujący charakter IBD oraz koszty jego leczenia, wzrost zachorowań na IBD pociąga za sobą rosnące obciążenie społeczno-ekonomiczne. Rosnąca liczba dowodów sugeruje, że IBD może być wynikiem interakcji między czynnikami genetycznymi, środowiskowymi, czynnikami stylu życia, takimi jak dieta, antybiotyki, dysfunkcje bariery jelitowej i zmieniony mikrobiom.
Według dużej metaanalizy badań populacyjnych (2000-2022) globalne wskaźniki rozpowszechnienia IBD wynosiły 229,7 na 100 000 osób, a zapadalność 9,7 na 100 000 osób. Europa miała najwyższe wskaźniki rozpowszechnienia IBD, podczas gdy najwyższą zapadalność na IBD obserwowano w Oceanii. Badania w świecie arabskim sugerują, że rozpowszechnienie IBD w krajach arabskich wzrosło z ~28,9 do ~34 przypadków na 100 000 w latach 2009-2019, przy czym Egipt jest jednym z wiodących krajów pod względem liczby publikacji naukowych dotyczących IBD. Według niedawnego badania globalnego obciążenia chorobami (1990-2021) bezwzględna liczba zgonów przypisywanych IBD niemal się podwoiła: z ~21 418 w 1990 roku do ~42 422 w 2021 roku - co odzwierciedla rosnącą liczbę osób żyjących z IBD.
Charakteryzuje się przebiegiem z remisjami i zaostrzeniami. Objawami choroby są krwiste stolce, ból brzucha, utrata masy ciała, przewlekła biegunka oraz występowanie pozajelitowych objawów o podłożu immunologicznym.
Z czasem ciężkie zapalenie w obrębie jelita może prowadzić do poważnych powikłań, w tym owrzodzeń, zwężenia światła jelita, a nawet perforacji. Należy zauważyć, że IBD może powodować znaczne uszkodzenia układu pokarmowego, prowadząc do poważnych uszkodzeń tkanek, zmniejszonej funkcjonalności jelit, związanej z tym niepełnosprawności oraz stanu ogólnoustrojowego zapalenia, które może wpływać na ogólny stan zdrowia osoby. Ponadto pacjenci z chorobą zapalną jelit mają zwiększone ryzyko rozwoju raka jelita grubego.
Choroba zapalna jelit przejawia się głównie w dwóch głównych postaciach: choroba Leśniowskiego-Crohna (CD) i wrzodziejące zapalenie jelita grubego (UC). Choroba Leśniowskiego-Crohna zwykle wykazuje zmiany w jelicie krętym i okrężnicy, charakteryzujące się przerywanymi zmianami zapalnymi przepuszczalnej ściany, podczas gdy wrzodziejące zapalenie jelita grubego rozwija się głównie na powierzchni błony śluzowej odbytnicy, wykazując ciągłe ogniska zapalne.
Geny przyczynowe odpowiedzialne za IBD pozostają nie w pełni scharakteryzowane, co podkreśla konieczność dokładnego zbadania kluczowych sygnatur molekularnych zaangażowanych w jej rozwój, co może dostarczyć potencjalnych ścieżek dla skutecznych terapii. W ostatnich latach nastąpił znaczący rozwój w erze biologii RNA, ukazujący wyrafinowane mechanizmy regulacji genów, które wykraczają daleko poza konwencjonalne geny kodujące białka. Podczas gdy matrycowe RNA (mRNA) są transkrybowane i tłumaczone na białka, większość genomu jest transkrybowana na cząsteczki RNA znane jako niekodujące RNA (ncRNA), które ostatecznie nie ulegają translacji na białka.
Ponad 70% asocjacji genetycznych w IBD występuje w niekodujących regionach genomu. Głównymi klasami ncRNA, które zyskały zwiększoną uwagę badawczą, są długie niekodujące RNA (lncRNA), mikroRNA (miRNA) i koliste RNA (circRNA). Długie niekodujące RNA to niekodujące RNA (nie ulegające translacji na białko) o długości ponad 200 pz, które przyczyniają się do etiologii różnych chorób, takich jak choroby układu oddechowego, choroby zapalne i nowotwory. lncRNA odgrywają główną rolę w szlaku zapalnym, ponieważ mają kluczowe znaczenie nie tylko w ekspresji, ale także w różnicowaniu cytokin i komórek odpornościowych, odpowiednio.
Nuclear enriched abundant transcript 1 (NEAT1) to długie niekodujące RNA, które jest kluczowym składnikiem w budowaniu kompleksu rybo-riboproteinowego w celu regulacji aktywacji odpowiedzi wrodzonej odporności mediowanej przez DNA, a także stwierdzono, że odgrywa ważną rolę w odpowiedziach wrodzonej odporności. Celuje w liczne regiony genomowe w różnych komórkach, głównie obejmujące aktywne geny, co ujawnia, że jest regulatorem wielu aktywnych genów i szlaków sygnałowych. Jest zaangażowany w rozwój zapalenia jelita grubego poprzez oddziaływanie na oś miR-204-5p poprzez aktywację szlaku sygnałowego PI3K-AKT i szlaku sygnałowego NF-κB, prowadząc do zwiększenia IL-6, IL-1B i TNF-α, co powoduje stan zapalny i apoptozę komórek.
Anti-sense Non RNA in the INK4 locus (ANRIL) to długie niekodujące RNA, które nie koduje białka; zamiast tego reguluje ekspresję genów na poziomie transkrypcyjnym, epigenetycznym i potranskrypcyjnym. Pełni rolę prozapalną w wielu chorobach zapalnych i immunologicznych, takich jak choroba wieńcowa, przewlekła choroba nerek i choroba zapalna jelit. W IBD pośredniczy w czynniku jądrowym κB (NF-κB), wpływając na stan zapalny poprzez swoje działanie na komórki nabłonka jelitowego, oprócz dostarczania przyszłych wskazówek do diagnozy klinicznej. Aktywuje NF-κB, prowadząc do zwiększenia IL-6, IL-1B i TNF-α, co skutkuje apoptozą komórek. Ponadto, zwiększona ekspresja ANRIL może zmniejszyć ekspresję miR-199a i zwiększyć liczbę komórek apoptotycznych.
Ekspresja czynnika jądrowego kappa B (NF-κB) towarzyszy zwiększonej produkcji prozapalnych cytokin, takich jak TNF-α, IL-1 i IL-6, ze względu na działanie NF-κB w zwiększaniu zdolności tych komórek do produkcji mediatorów zapalnych. Głównie, prozapalne cytokiny pochodzące z NF-κB są odpowiedzialne za dwa mechanizmy zaangażowane w rozwój zmian IBD. Po pierwsze, wytworzone prozapalne cytokiny bezpośrednio pośredniczą w uszkodzeniu tkanki śluzowej głównie poprzez zwiększenie produkcji i wydzielania metaloproteinaz macierzy w świetle jelita. Po drugie, prozapalne cytokiny pochodzące z NF-κB również pośredniczą w stymulacji, aktywacji i różnicowaniu komórek immunologicznych pochodzących z blaszki właściwej błony śluzowej jelita, prowadząc do przewlekłego zapalenia, a tym samym do utrwalenia uszkodzenia śluzówki.
Dlatego będziemy mierzyć NEAT1 i ANRIL jako biomarkery diagnostyczne dla IBD razem z mediatorem zapalnym NF-κB. Można to zrobić za pomocą nieinwazyjnej próbki krwi zamiast inwazyjnej biopsji endoskopowej.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Sandy Sameh Naguib
- Numer telefonu: +201224430410
- E-mail: sandysameh@aun.edu.eg
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Nowo rozpoznana histopatologicznie IBD
Kryteria wykluczenia:
- 1-Pacjenci z poważnymi powikłaniami, takimi jak niedrożność jelit, perforacja, polipy lub rak jelita grubego 2-Pacjenci przyjmujący NLPZ lub leki immunosupresyjne 3-Pacjenci z innymi zaburzeniami autoimmunologicznymi 4-Pacjenci z przewlekłymi infekcjami, takimi jak gruźlica lub inne choroby 5-Pacjenci z historią alergii 6-Kobiety w ciąży lub karmiące piersią
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
Pacjenci z nieswoistymi zapaleniami jelit
|
|
Zdrowi normalni ludzie
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Aby określić ilościowo ekspresję NEAT1 i ANRIL w celu ustalenia ich potencjalnej roli jako nieinwazyjnych biomarkerów diagnostycznych w nieswoistych chorobach zapalnych jelit.
Ramy czasowe: Linia wyjściowa
|
Zmierz poziom genów NEAT1 i ANRIL w próbkach krwi pacjentów z nieswoistymi zapaleniami jelit
|
Linia wyjściowa
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
W celu oceny korelacji między badanymi biomarkerami wśród badanych grup oraz ich prezentacjami klinicznymi i mediatorami zapalnymi, takimi jak szlak sygnałowy NF-KB.
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa
|
Aby określić związek między badanymi biomarkerami (NEAT1 i ANRIL) a mediatorami zapalnymi, takimi jak szlak sygnalizacyjny NF-KB.
|
Wartość wyjściowa
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Mak WY, Zhao M, Ng SC, Burisch J. The epidemiology of inflammatory bowel disease: East meets west. J Gastroenterol Hepatol. 2020 Mar;35(3):380-389. doi: 10.1111/jgh.14872. Epub 2019 Nov 24.
- Laurindo LF, Santos AROD, Carvalho ACA, Bechara MD, Guiguer EL, Goulart RA, Vargas Sinatora R, Araujo AC, Barbalho SM. Phytochemicals and Regulation of NF-kB in Inflammatory Bowel Diseases: An Overview of In Vitro and In Vivo Effects. Metabolites. 2023 Jan 7;13(1):96. doi: 10.3390/metabo13010096.
- Pan Y, Wang T, Zhao Z, Wei W, Yang X, Wang X, Xin W. Novel Insights into the Emerging Role of Neat1 and Its Effects Downstream in the Regulation of Inflammation. J Inflamm Res. 2022 Jan 26;15:557-571. doi: 10.2147/JIR.S338162. eCollection 2022.
- Walther K, Schulte LN. The role of lncRNAs in innate immunity and inflammation. RNA Biol. 2021 May;18(5):587-603. doi: 10.1080/15476286.2020.1845505. Epub 2020 Nov 19.
- Mineo M, Lyons SM, Zdioruk M, von Spreckelsen N, Ferrer-Luna R, Ito H, Alayo QA, Kharel P, Giantini Larsen A, Fan WY, Auduong S, Grauwet K, Passaro C, Khalsa JK, Shah K, Reardon DA, Ligon KL, Beroukhim R, Nakashima H, Ivanov P, Anderson PJ, Lawler SE, Chiocca EA. Tumor Interferon Signaling Is Regulated by a lncRNA INCR1 Transcribed from the PD-L1 Locus. Mol Cell. 2020 Jun 18;78(6):1207-1223.e8. doi: 10.1016/j.molcel.2020.05.015. Epub 2020 Jun 5.
- Leitao AL, Enguita FJ. A Structural View of miRNA Biogenesis and Function. Noncoding RNA. 2022 Jan 18;8(1):10. doi: 10.3390/ncrna8010010.
- Johnson JL, Sargsyan D, Neiman EM, Hart A, Stojmirovic A, Kosoy R, Irizar H, Suarez-Farinas M, Song WM, Argmann C, Avey S, Shmuel-Galia L, Vierbuchen T, Bongers G, Sun Y, Edelstein L, Perrigoue J, Towne JE, Hall AO, Fitzgerald KA, Hoebe K. Gene coexpression networks reveal a broad role for lncRNAs in inflammatory bowel disease. JCI Insight. 2024 Feb 8;9(3):e168988. doi: 10.1172/jci.insight.168988.
- Hossam Abdelmonem B, Kamal LT, Wardy LW, Ragheb M, Hanna MM, Elsharkawy M, Abdelnaser A. Non-coding RNAs: emerging biomarkers and therapeutic targets in cancer and inflammatory diseases. Front Oncol. 2025 Mar 10;15:1534862. doi: 10.3389/fonc.2025.1534862. eCollection 2025.
- Luo Q, Wang J, Ge W, Li Z, Mao Y, Wang C, Zhang L. Exploration of the potential causative genes for inflammatory bowel disease: Transcriptome-wide association analysis, Mendelian randomization analysis and Bayesian colocalisation. Heliyon. 2024 Apr 6;10(7):e28944. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e28944. eCollection 2024 Apr 15.
- Sato Y, Tsujinaka S, Miura T, Kitamura Y, Suzuki H, Shibata C. Inflammatory Bowel Disease and Colorectal Cancer: Epidemiology, Etiology, Surveillance, and Management. Cancers (Basel). 2023 Aug 17;15(16):4154. doi: 10.3390/cancers15164154.
- Li T, Jing H, Gao X, Zhang T, Yao H, Zhang X, Zhang M. Identification of key genes as diagnostic biomarkers for IBD using bioinformatics and machine learning. J Transl Med. 2025 Jul 3;23(1):738. doi: 10.1186/s12967-025-06531-1.
- Erfan R, Shaker OG, Khalil MAF, Mahmoud FAM, Gomaa MS, Abu-El-Azayem AK, Zaki OM, Ahmed AM, Samy A, Mohammed A. Circulating miR-199a and long noncoding-RNA ANRIL as Promising Diagnostic Biomarkers for Inflammatory Bowel Disease. Inflamm Bowel Dis. 2024 Sep 3;30(9):1500-1509. doi: 10.1093/ibd/izad210.
- Lin D, Jin Y, Shao X, Xu Y, Ma G, Jiang Y, Xu Y, Jiang Y, Hu D. Global, regional, and national burden of inflammatory bowel disease, 1990-2021: Insights from the global burden of disease 2021. Int J Colorectal Dis. 2024 Sep 7;39(1):139. doi: 10.1007/s00384-024-04711-x.
- AlMuhaidib S, Bzeizi K, AlAmeel T, Mosli M, Khoja B, Barakeh D, Alomaim WS, Alqahtani SA, Al-Bawardy B. A bibliometric analysis of inflammatory bowel disease research in the Arab world. Saudi J Gastroenterol. 2025 May 1;31(3):146-156. doi: 10.4103/sjg.sjg_303_24. Epub 2024 Dec 11.
- Heydari K, Rahnavard M, Ghahramani S, Hoseini A, Alizadeh-Navaei R, Rafati S, Raei M, Vahidipour M, Salehi F, Motafeghi F, Neshat S, Moosazadeh M, Yousefi M, Pourali A, Rasouli K, Shokrirad S, Lotfi P, Beladi SA, Hadizadeh Neisanghalb M, Sheydaee F, Moghadam S. Global prevalence and incidence of inflammatory bowel disease: a systematic review and meta-analysis of population-based studies. Gastroenterol Hepatol Bed Bench. 2025;18(2):132-146. doi: 10.22037/ghfbb.v18i2.3105.
- Hu Y, Lu Y, Fang Y, Zhang Q, Zheng Z, Zheng X, Ye X, Chen Y, Ding J, Yang J. Role of long non-coding RNA in inflammatory bowel disease. Front Immunol. 2024 Jun 4;15:1406538. doi: 10.3389/fimmu.2024.1406538. eCollection 2024.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- Non-invasive diagnosis of IBD
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .