Previsão de amilóide na doença de Alzheimer em estágio inicial por meio de fenotipagem de fala - extensão PAST (PAST-US)

O objetivo principal do estudo é avaliar se um conjunto de algoritmos que analisam os padrões acústicos e linguísticos da fala podem detectar comprometimento cognitivo específico da amiloide no estágio inicial da doença de Alzheimer, com base em amostras de linguagem falada ou escrita de arquivo, conforme medido pela área sob o curva (AUC) da curva característica de operação do receptor do classificador binário distinguindo entre os braços amilóide positivo e amilóide negativo. Os objetivos secundários incluem (1) avaliar quantos anos antes do diagnóstico de Comprometimento Cognitivo Leve (MCI) tais algoritmos funcionam, conforme medido no desempenho do classificador binário dos classificadores treinados para classificar braços MCI versus braços cognitivamente normais (CN) usando material de arquivo da época seguinte bins antes do diagnóstico MCI: 0-5 anos, 5-10 anos, 10-15 anos, 15-20 anos, 20-25 anos; (2) avaliar em que idade esses algoritmos podem detectar positividade amilóide posterior, conforme medido no desempenho do classificador binário dos classificadores treinados para classificar braços amilóide positivo versus amilóide negativo usando material de arquivo das seguintes faixas etárias: menores de 50, 50-55, 55-60, 65-70, 70-75 anos.