音声表現型検査による初期アルツハイマー病のアミロイド予測 - 過去の拡張子 (PAST-US)

研究の主な目的は、音声の音響パターンと言語パターンを分析する一連のアルゴリズムが、アーカイブされた話し言葉または書き言葉のサンプルに基づいて、アルツハイマー病の初期段階におけるアミロイド特異的認知障害を検出できるかどうかを評価することです。アミロイド陽性アームとアミロイド陰性アームを区別するバイナリ分類器の受信者動作特性曲線の曲線（AUC）。 二次目的には、(1) 軽度認知障害 (MCI) の診断の何年前にそのようなアルゴリズムが機能するかを評価すること。これは、次の時点のアーカイブ資料を使用して、MCI 群と認知正常 (CN) 群を分類するように訓練された分類器のバイナリ分類器のパフォーマンスで測定されます。 MCI診断前のビン：0～5年、5～10年、10～15年、15～20年、20～25年。 (2) 以下の年齢ビンからのアーカイブ資料を使用して、アミロイド陽性群とアミロイド陰性群を分類するように訓練された分類器のバイナリ分類器のパフォーマンスで測定された、そのようなアルゴリズムが後のアミロイド陽性を検出できる年齢を評価する: 50 歳未満、50 ～ 55 歳、 55～60歳、65～70歳、70～75歳。