Utilização de Tomografias Computorizadas Avançadas e Marcadores Sanguíneos para Compreender Melhor os Danos Cardíacos e a Recuperação Após um Enfarte do Miocárdio

Enquadramento e Fundamentação O enfarte agudo do miocárdio com elevação do segmento ST (STEMI) continua a representar um grande desafio de saúde pública, sendo uma das principais causas de morbilidade e mortalidade a nível mundial. Os avanços na terapia de reperfusão, em particular a intervenção coronária percutânea primária (ICP), reduziram substancialmente as taxas de mortalidade a curto prazo. No entanto, uma grande proporção de doentes sofre remodelação ventricular adversa (RVA) durante o seguimento. A RVA caracteriza-se por alterações patológicas na geometria do ventrículo esquerdo (VE), adelgaçamento da parede, dilatação da câmara e declínio progressivo da função contrátil. Estas alterações estão fortemente associadas ao desenvolvimento de insuficiência cardíaca e ao aumento da mortalidade a longo prazo.

As modalidades de imagem tradicionais, como a ecocardiografia e a ressonância magnética cardíaca (RMC), têm sido utilizadas para caracterizar o dano miocárdico pós-enfarte e monitorizar a remodelação. A ecocardiografia é amplamente disponível e fornece informações funcionais importantes, mas carece da capacidade de caracterizar o tecido miocárdico em profundidade. A RMC é atualmente o padrão de ouro para a quantificação do tamanho do enfarte, deteção da obstrução microvascular e avaliação da viabilidade miocárdica; no entanto, é dispendiosa, demorada e não é universalmente acessível. Permanece uma necessidade não satisfeita por ferramentas mais acessíveis, rápidas e precisas para prever a RVA precocemente após um STEMI.

A tomografia computorizada espectral (TC) surgiu recentemente como uma técnica de imagem inovadora que vai além da TC convencional, fornecendo informação espectral e decomposição de materiais. Esta tecnologia permite uma caracterização tecidular melhorada, quantificação precisa de defeitos de perfusão miocárdica e identificação de complicações como rutura miocárdica ou trombo, tudo utilizando volumes de contraste reduzidos e doses de radiação mais baixas em comparação com scanners de gerações anteriores. Dados preliminares sugerem que a TC espectral pode aproximar-se de algumas das informações tradicionalmente obtidas através da RMC, potencialmente oferecendo uma ferramenta mais acessível para a estratificação de risco pós-enfarte.

Em paralelo, os microRNAs circulantes (miRNAs) foram identificados como biomarcadores não invasivos e altamente estáveis envolvidos em processos biológicos-chave relevantes para a remodelação cardíaca, incluindo fibrose, apoptose, angiogénese e sinalização inflamatória. Vários miRNAs têm sido associados ao tamanho do enfarte, disfunção do VE e resultados clínicos em doentes com enfarte agudo do miocárdio. A integração de biomarcadores moleculares com a imagem poderá fornecer um modelo multiparamétrico poderoso para a previsão precoce da RVA, orientando estratégias terapêuticas personalizadas para o doente.

O estudo SPECTRAMI-CARE (SPEctral CT and miRna In Acute Myocardial Infarction for Comprehensive Adverse Remodeling Evaluation) foi concebido como uma coorte observacional prospetiva e multicêntrica. O protocolo visa avaliar o papel complementar da TC espectral e dos miRNAs circulantes na previsão da remodelação adversa após STEMI com função ventricular esquerda comprometida.

Procedimentos de Imagem

TC espectral:

Realizada na primeira semana após o STEMI. Os parâmetros incluem avaliação do tamanho do enfarte, defeitos de perfusão, edema miocárdico e complicações (por exemplo, trombo, aneurisma). Os índices quantitativos serão derivados de imagens de decomposição de materiais, mapas de densidade de iodo e reconstruções monoenergéticas virtuais.

Ressonância Magnética Cardíaca (subcoorte):

Utilizada como padrão de referência para o tamanho do enfarte, obstrução microvascular e viabilidade miocárdica. Os dados serão comparados com os achados da TC espectral para concordância e precisão.

Ecocardiografia:

Realizada na linha de base e no seguimento para avaliação funcional de rotina (volumes do VE, fração de ejeção do VE, função diastólica, parâmetros do ventrículo direito).

Avaliação de Biomarcadores Moleculares Amostras de sangue periférico serão colhidas na linha de base (≤72h após ICP), aos 1 mês e aos 3 meses. O perfil de miRNAs será realizado utilizando sequenciação de próxima geração e validado com RT-PCR quantitativa. miRNAs candidatos previamente implicados na fibrose, apoptose, angiogénese e remodelação serão especificamente analisados. Os níveis de expressão serão correlacionados com os achados de imagem e os resultados clínicos.

Análise Estatística O tamanho da amostra será baseado na incidência esperada de RVA (~30% em populações de alto risco com STEMI). Modelos de regressão logística multivariável e modelos de riscos proporcionais de Cox serão utilizados para identificar preditores de RVA e resultados clínicos. O desempenho do modelo será avaliado utilizando estatísticas C, gráficos de calibração e melhoria da reclassificação líquida (NRI). A validação interna será realizada com bootstrapping; a validação externa será explorada numa coorte independente.

Ética e Divulgação O estudo cumprirá a Declaração de Helsínquia e os regulamentos éticos locais. O consentimento informado será obtido de todos os participantes. Os dados serão anonimizados e armazenados com segurança. Os resultados serão divulgados através de publicações revistas por pares e apresentações em conferências científicas, com o objetivo de contribuir para a medicina de precisão nos cuidados pós-enfarte.

Significado Espera-se que o SPECTRAMI-CARE forneça novas perspetivas sobre a identificação precoce de doentes em risco de remodelação adversa após STEMI. Ao integrar imagens de ponta e biomarcadores moleculares, este estudo procura avançar na estratificação de risco e facilitar estratégias personalizadas para melhorar os resultados. A TC espectral, se validada face à RMC, pode oferecer uma alternativa mais acessível para a caracterização do tecido miocárdico, enquanto os miRNAs circulantes podem adicionar uma camada não invasiva de informação biológica. O modelo multiparamétrico proposto tem o potencial de alterar a prática clínica, identificando doentes de alto risco mais cedo e permitindo intervenções terapêuticas direcionadas.