- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT03753139
Выявление аритмий с помощью однократной ЭКГ
В западных странах каждый шестой человек в течение жизни и 15 000 человек в Финляндии каждый год переносят новый инсульт. Примерно каждый четвертый инсульт связан с сердечной эмболией. Мерцательная аритмия вызывает образование тромбов в левом предсердии с последующей эмболизацией в мозговом и периферическом кровообращении.
В этом исследовании исследуется пригодность методов измерения и новых методов расчета, используемых в спорте/оздоровительных технологиях для скрининга и диагностики мерцательной аритмии и других аритмий. Новые технологии измерения, однократное измерение ЭКГ и измерение пульса браслетом, изучаются на предмет их характеристик, качества данных и распознавания ритма. Выявление латентных аритмий с помощью новых технологий самоконтроля позволяет значительно снизить количество инсультов (латентные аритмии вызывают около 25% инсультов).
Исследование будет проводиться в сотрудничестве с отделением неотложной помощи Университетской больницы Куопио, Кардиологическим центром, кафедрой прикладной физики Университета Восточной Финляндии и компанией Heart2Save Ltd.
Результаты исследовательского проекта будут опубликованы в научных журналах по медицине и медицинской технике и представлены на научных конференциях соответствующих направлений. Результаты исследований проекта могут быть использованы всеми компаниями отрасли медицинских технологий, в частности компаниями, производящими приборы для измерения ЭКГ, и компаниями, производящими программное обеспечение для распознавания ритма.
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Исследование направлено на решение следующих медицинских задач:
- Выявление и определение типа мерцательной аритмии проблематично из-за ее спонтанного возникновения и латентности.
- Измерительные устройства для скрининга мерцательной аритмии плохо доступны.
Основными вопросами исследования являются:
Можно ли использовать измерение ЭКГ в одном отведении для выявления аритмий?
- Узнайте места измерения (отведения ЭКГ) для самоконтроля ЭКГ по одному отведению и оцените влияние мест измерения на удобство использования и качество сигнала.
- Узнайте места измерения для мониторинга ЭКГ в одном отведении, когда измерение выполняется другим лицом (медсестрой или родственником), и оцените влияние мест измерения на удобство использования и качество сигнала.
- Узнайте о надежности измерения ЭКГ в одном отведении для выявления мерцательной аритмии.
- Узнайте достоверность измерения ЭКГ в одном отведении для выявления учащенного (тахикардия) и замедленного сердечного ритма (брадикардия).
Может ли браслет на основе оптической регистрации импульсов получать достоверную информацию об аритмиях?
- Узнайте о возможности использования пульсометра для выявления мерцательной аритмии.
- Выяснить возможность использования пульсометра для выявления учащенного (тахикардия) и замедленного сердечного ритма (брадикардия).
Целью разработки метода исследования является оценка достоверности измерения частоты сердечных сокращений при ЭКГ в одном отведении и измерения пульсовой волны у здоровых и больных с заболеваниями сердца. В исследовании разрабатываются вычислительные методы, основанные на облегченной технологии измерения, для надежного выявления наиболее распространенной сердечной аритмии, мерцательной аритмии. Диагностика и лечение мерцательной аритмии являются решающими факторами для предотвращения инсульта.
Пациентам исследования уже проводилась 12-канальная клиническая регистрация ЭКГ, включенная в стандартный лечебный процесс. Данная 12-канальная ЭКГ используется для выявления пациентов, пригодных для исследования, и деления на подгруппы (нормальный ритм, мерцательная аритмия, учащенный или медленный ритм).
В реальных исследованиях устройство Холтер-ЭКГ прикрепляется к груди пациента с помощью пяти мокрых электродов, которые используются в качестве золотого стандарта для мониторинга ритма. Облегченные методы измерения сравниваются с результатом регистрации Холтер-ЭКГ. Кроме того, на запястье пациента накладывают фотоплетизмограмму для регистрации ФПГ. На рисунке 1 показаны иллюстративные примеры измерений исследования.
Исследователь измеряет одноминутные записи из двух разных положений измерения (бок и грудь) с помощью одноразового устройства для измерения ЭКГ. После этого пациент выполняет одноминутные измерения самоконтроля с помощью одноразового прибора ЭКГ со всех трех позиций (большие пальцы, бок и грудная клетка), а также с груди с помощью джем-ЭКГ.
В исследовании сравнивается способность этих облегченных методов измерения обнаруживать различные сердечные ритмы по сравнению с регистрацией по Холтеру.
Приборы, используемые для измерения:
- Датчик ЭКГ Faros 360 с мокрыми электродами (рис. 1, устройство 1) (Mega Elektroniikka, http://www.megaemg.com/ Куопио Суоми). Faros 360 Holter — это медицинское устройство класса 2a, одобренное CE и FDA 510(k), которое крепится к груди пациента с помощью пяти одноразовых влажных электродов.
Одноразовый прибор ЭКГ Suunto Movesense (Suunto Oy, http://www.suunto.com) Вантаа Суоми). Movesense — это потребительское устройство, имеющее сертификат CE, которое используется с двумя красящими электродами для измерения ЭКГ (рис. 1, устройства 2 и 3). кейс MoveSense; драгоценность и одноразовый чехол для ЭКГ.
- В предыдущем исследовании (Afib24h) сообщалось о Valvira, и исследование получило разрешение на клиническое исследование устройства (комбинация Movesense + нагрудный ремень).
- В этом исследовании сообщается, что Valira участвует в исследовании клинического устройства (комбинация Movesense + одноразовое устройство ЭКГ).
- Браслет активности Empatica E4 (Empatica Ltd http://www.empatica.com) Milan Italia), которое является потребительским устройством с сертификатом CE. Empatica E4 также представляет собой фотоплетизмограмму, которая измеряет оптически количество крови, циркулирующей в кровеносном сосуде (рис. 1, устройство 4).
- Носимые устройства Samsung Gear S3 (Samsung Electronics, Co., Ltd., www.samsung.com Soul Etelä-Korea), которое является потребительским устройством с сертификатом CE. Gear S3 также представляет собой фотоплетизмограмму, которая оптически измеряет количество крови, циркулирующей в кровеносном сосуде.
Исследователь прикрепляет устройства к пациенту. После этого исследователь начинает 10-минутную регистрацию на устройствах Faros 360 (устройство 1) и Empatica E4 (устройство 4). Во время 10-минутного измерения исследователь измеряет одноминутные записи из двух разных положений для измерения с помощью ЭКГ Movesense (устройство 2) 1. от груди, перпендикулярно грудине 2. от груди, вдоль грудины. Затем пациент проводит одноминутные измерения самоконтроля 1. от груди, перпендикулярно грудине 2. от груди вдоль грудины 3. от нижней части бока 4. от больших пальцев и 5. от груди драгоценным камнем -ЭКГ.
Определение частоты сердечных сокращений с помощью измерения ЭКГ чаще всего осуществляется путем обнаружения комплексов QRS. За последние десятилетия было разработано множество таких детекторов QRS. Измерение ЭКГ с помощью сухих электродов вызывает значительно больше нарушений движений по сравнению с измерениями с влажными электродами, так как даже небольшие движения устройства вызывают значительные изменения сигнала ЭКГ. Кроме того, особенно при использовании больших пальцев в качестве точек измерения, шум ЭМГ от мышц заметно выше по сравнению с измерениями с влажным электродом.
В этом проекте используются методы, разработанные в более раннем проекте мобильной ЭКГ для обнаружения шума и QRS, чтобы обеспечить надежное обнаружение комплексов QRS и нерегулярности сердечного ритма при измерениях с помощью сухого электрода.
В этом исследовании ранее разработанные методы определения частоты сердечных сокращений подтверждаются измерениями нормального синусового ритма, мерцательной аритмии, а также медленной (брадикардия) и быстрой (тахикардия) частоты сердечных сокращений.
В этом исследовании изучается возможность обнаружения пульса при обнаружении мерцательной аритмии. Фотоплетизмограмма измеряет поглощение света тканью. Поглощение света кровью больше, чем поглощение окружающими тканями. Когда сердце бьется, капилляры расширяются и сужаются в зависимости от изменения объема крови. Фотоплетизмография позволяет измерять частоту сердечных сокращений, обнаруживая изменения поглощения.
Фотоплетизмограмма, как и мобильное устройство ЭКГ, особенно чувствительна к движению, даже небольшое движение светодиода/фотодиода вызывает значительное изменение интенсивности света.
Также физиологические изменения вызывают нарушение измерения частоты сердечных сокращений, например, при изменении эластичности сосудов изменяется время пульса, что приводит к нарушению измерения.
В отличие от высокочастотного проколотого комплекса QRS, пульсовая волна представляет собой низкочастотную вариацию вверх-вниз, что создает собственные проблемы для точного измерения частоты сердечных сокращений.
Предсердия при мерцательной аритмии работают недостаточно, поэтому желудочки не полностью наполняются кровью. Кроме того, мерцательная аритмия вызывает неравномерность проведения импульсов от предсердий к желудочкам, что приводит к неравномерности пульса. Количество перекачиваемой крови варьируется от одного удара к удару, что затрудняет обнаружение пульсовой волны.
В рамках этого проекта разрабатываются методы точного измерения частоты сердечных сокращений по серии пульсовых волн.
Разработка метода направлена на учет нарушений, связанных с движением глюкометра, неравномерности пульсовой волны, характерной для мерцательной аритмии, а также проблемы определения медленного (брадикардия) и быстрого (тахикардия) ритма сердечных сокращений.
Основной целью разработки метода является определение пульса настолько точно, чтобы неравномерность пульса, обусловленную фибрилляцией предсердий, можно было отличить от нормального синусового ритма и достоверно выявить учащенный и замедленный ритмы сердца.
При мерцательной аритмии электрические импульсы беспорядочно поступают к желудочкам, в результате чего частота сердечных сокращений становится нерегулярной и неравномерной. Большая кампания Ассоциации кардиологов «Почувствуй свой пульс — предотврати инсульт» основана на распознавании частоты сердечных сокращений или пульса. Распознавание пульса, безусловно, является самым дешевым методом выявления мерцательной аритмии, но этот метод дает большое количество ложноположительных результатов. С помощью измерения ЭКГ обнаружение мерцательной аритмии намного надежнее. Для этой цели были разработаны автоматизированные алгоритмы обнаружения мерцательной аритмии.
Идентификация активации предсердий при длительных измерениях Холтеровской ЭКГ, как правило, очень сложна из-за плохого соотношения сигнал-шум (движение, мышечные артефакты и частично перекрывающаяся гораздо более сильная желудочковая активность). По этой причине большинство алгоритмов обнаружения мерцательной аритмии основаны на выявлении нерегулярности пульса. Для параметризации неравномерности сердечного ритма (RR-интервала) было введено несколько относительно простых, но надежных методов временного уровня. Например, метод на основе RdR, в котором интервалы RR (частота сердечных сокращений) представлены как функция последовательных изменений интервалов RR (изменение частоты сердечных сокращений) (Lian et al. 2011). RdR-график определяет фрагментацию паттерна в результате нерегулярных изменений сердечного ритма. Кроме того, существуют методы, которые оценивают внутреннюю когерентность временных рядов RR (Lee et al. 2011). Различные нелинейные методы также были введены для параметризации изменения частоты сердечных сокращений, что позволяет более широко описать динамику изменения частоты сердечных сокращений (без ограничения предположения о линейности). Одним из классов нелинейных методов являются различные величины энтропии, которые особенно интересны для выявления мерцательной аритмии и нерегулярного сердечного ритма. Величины энтропии можно использовать для оценки регулярности и предсказуемости временных рядов RR. Как правило, надежный расчет энтропийных величин требует относительно длительного времени измерения, но также были введены энтропийные величины, подходящие для анализа коротких измерений (Lake & Moorman 2011).
Этот исследовательский проект разрабатывает новые алгоритмы обнаружения мерцательной аритмии для измерения мобильной ЭКГ и измерения пульсовой волны на основе уже существующих методов. Алгоритмы должны учитывать предсердные и желудочковые преждевременные комплексы. Игнорирование этого увеличивает неравномерность временного ряда RR и, таким образом, увеличивает количество ложноположительных фибрилляций предсердий.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Eastern-Finland
-
Kuopio, Eastern-Finland, Финляндия, 70029
- Kuopio University Hospital
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Пациенты, лечившиеся по любой причине в отделении неотложной помощи университетской больницы Куопио.
Критерий исключения:
- индекс массы тела (ИМТ) более 35, имплантированный кардиостимулятор и заболевание, требующее немедленного лечения, которое может быть отложено из-за измерений в исследовании.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Кейс-контроль
- Временные перспективы: Перспективный
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Мерцательная аритмия
Пациенты с мерцательной аритмией по данным Холтера
|
В исследовании сравнивается способность облегченных методов измерения обнаруживать различные сердечные ритмы по сравнению с регистрацией по Холтеру.
|
|
Синусовый ритм
Пациенты с синусовым ритмом по Холтеру
|
В исследовании сравнивается способность облегченных методов измерения обнаруживать различные сердечные ритмы по сравнению с регистрацией по Холтеру.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Мониторинг сердечного ритма с ЭКГ в одном отведении
Временное ограничение: 30 минут
|
Чувствительность и специфичность обнаружения мерцательной аритмии
|
30 минут
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Tero J Martikainen, MD. PhD, Kuopio University Hospital
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Amann A, Tratnig R, Unterkofler K. Reliability of old and new ventricular fibrillation detection algorithms for automated external defibrillators. Biomed Eng Online. 2005 Oct 27;4:60. doi: 10.1186/1475-925X-4-60.
- Barro S, Ruiz R, Cabello D, Mira J. Algorithmic sequential decision-making in the frequency domain for life threatening ventricular arrhythmias and imitative artefacts: a diagnostic system. J Biomed Eng. 1989 Jul;11(4):320-8. doi: 10.1016/0141-5425(89)90067-8.
- Cabello D, Barro S, Salceda JM, Ruiz R, Mira J. Fuzzy K-nearest neighbor classifiers for ventricular arrhythmia detection. Int J Biomed Comput. 1991 Feb;27(2):77-93. doi: 10.1016/0020-7101(91)90089-w.
- Chen SW. A two-stage discrimination of cardiac arrhythmias using a total least squares-based prony modeling algorithm. IEEE Trans Biomed Eng. 2000 Oct;47(10):1317-27. doi: 10.1109/10.871404.
- al-Fahoum AS, Howitt I. Combined wavelet transformation and radial basis neural networks for classifying life-threatening cardiac arrhythmias. Med Biol Eng Comput. 1999 Sep;37(5):566-73. doi: 10.1007/BF02513350.
- Fuster V, Ryden LE, Cannom DS, Crijns HJ, Curtis AB, Ellenbogen KA, Halperin JL, Le Heuzey JY, Kay GN, Lowe JE, Olsson SB, Prystowsky EN, Tamargo JL, Wann S; Task Force on Practice Guidelines, American College of Cardiology/American Heart Association; Committee for Practice Guidelines, European Society of Cardiology; European Heart Rhythm Association; Heart Rhythm Society. ACC/AHA/ESC 2006 guidelines for the management of patients with atrial fibrillation-executive summary: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines and the European Society of Cardiology Committee for Practice Guidelines (Writing Committee to Revise the 2001 Guidelines for the Management of Patients with Atrial Fibrillation). Eur Heart J. 2006 Aug;27(16):1979-2030. doi: 10.1093/eurheartj/ehl176. No abstract available. Erratum In: Eur Heart J. 2007 Aug;28(16):2046.
- Ge D, Srinivasan N, Krishnan SM. Cardiac arrhythmia classification using autoregressive modeling. Biomed Eng Online. 2002 Nov 13;1:5. doi: 10.1186/1475-925x-1-5.
- Jekova I. Comparison of five algorithms for the detection of ventricular fibrillation from the surface ECG. Physiol Meas. 2000 Nov;21(4):429-39. doi: 10.1088/0967-3334/21/4/301.
- Lake DE, Moorman JR. Accurate estimation of entropy in very short physiological time series: the problem of atrial fibrillation detection in implanted ventricular devices. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2011 Jan;300(1):H319-25. doi: 10.1152/ajpheart.00561.2010. Epub 2010 Oct 29.
- Lee J, Nam Y, McManus DD, Chon KH. Time-varying coherence function for atrial fibrillation detection. IEEE Trans Biomed Eng. 2013 Oct;60(10):2783-93. doi: 10.1109/TBME.2013.2264721. Epub 2013 May 22.
- Li C, Zheng C, Tai C. Detection of ECG characteristic points using wavelet transforms. IEEE Trans Biomed Eng. 1995 Jan;42(1):21-8. doi: 10.1109/10.362922.
- Lian J, Wang L, Muessig D. A simple method to detect atrial fibrillation using RR intervals. Am J Cardiol. 2011 May 15;107(10):1494-7. doi: 10.1016/j.amjcard.2011.01.028. Epub 2011 Mar 17.
- Lipponen JA, Tarvainen MP, Laitinen T, Lyyra-Laitinen T, Karjalainen PA. A principal component regression approach for estimation of ventricular repolarization characteristics. IEEE Trans Biomed Eng. 2010 May;57(5):1062-9. doi: 10.1109/TBME.2009.2037492. Epub 2010 Feb 5.
- Lipponen JA, Kemppainen J, Karjalainen PA, Laitinen T, Mikola H, Karki T, Tarvainen MP. Dynamic estimation of cardiac repolarization characteristics during hypoglycemia in healthy and diabetic subjects. Physiol Meas. 2011 Jun;32(6):649-60. doi: 10.1088/0967-3334/32/6/003. Epub 2011 Apr 20.
- Lipponen JA, Tarvainen MP. Principal component model for maternal ECG extraction in fetal QRS detection. Physiol Meas. 2014 Aug;35(8):1637-48. doi: 10.1088/0967-3334/35/8/1637. Epub 2014 Jul 29.
- Meretoja A, Roine RO, Kaste M, Linna M, Juntunen M, Erila T, Hillbom M, Marttila R, Rissanen A, Sivenius J, Hakkinen U. Stroke monitoring on a national level: PERFECT Stroke, a comprehensive, registry-linkage stroke database in Finland. Stroke. 2010 Oct;41(10):2239-46. doi: 10.1161/STROKEAHA.110.595173. Epub 2010 Aug 26.
- Syvaoja S, Castren M, Mantyla P, Rissanen TT, Kivela A, Uusaro A, Jantti H. The feasibility of recognizing the heart rhythm with an automated external defibrillator from an area the size of a mobile phone. Eur J Emerg Med. 2016 Apr;23(2):102-7. doi: 10.1097/MEJ.0000000000000214.
- Tarvainen MP, Ranta-Aho PO, Karjalainen PA. An advanced detrending method with application to HRV analysis. IEEE Trans Biomed Eng. 2002 Feb;49(2):172-5. doi: 10.1109/10.979357.
- Tarvainen MP, Niskanen JP, Lipponen JA, Ranta-Aho PO, Karjalainen PA. Kubios HRV--heart rate variability analysis software. Comput Methods Programs Biomed. 2014;113(1):210-20. doi: 10.1016/j.cmpb.2013.07.024. Epub 2013 Aug 6.
- Thakor NV, Zhu YS, Pan KY. Ventricular tachycardia and fibrillation detection by a sequential hypothesis testing algorithm. IEEE Trans Biomed Eng. 1990 Sep;37(9):837-43. doi: 10.1109/10.58594.
- Zhang XS, Zhu YS, Thakor NV, Wang ZZ. Detecting ventricular tachycardia and fibrillation by complexity measure. IEEE Trans Biomed Eng. 1999 May;46(5):548-55. doi: 10.1109/10.759055.
- Kirchhof P, Benussi S, Kotecha D, Ahlsson A, Atar D, Casadei B, Castella M, Diener HC, Heidbuchel H, Hendriks J, Hindricks G, Manolis AS, Oldgren J, Alexandru Popescu B, Schotten U, Van Putte B, Vardas P. 2016 ESC Guidelines for the Management of Atrial Fibrillation Developed in Collaboration With EACTS. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2017 Jan;70(1):50. doi: 10.1016/j.rec.2016.11.033. No abstract available. Erratum In: Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2017 Nov;70(11):1031. English, Spanish.
- Valiaho ES, Kuoppa P, Lipponen JA, Hartikainen JEK, Jantti H, Rissanen TT, Kolk I, Pohjantahti-Maaroos H, Castren M, Halonen J, Tarvainen MP, Santala OE, Martikainen TJ. Wrist Band Photoplethysmography Autocorrelation Analysis Enables Detection of Atrial Fibrillation Without Pulse Detection. Front Physiol. 2021 May 7;12:654555. doi: 10.3389/fphys.2021.654555. eCollection 2021.
- Santala OE, Lipponen JA, Jäntti H, Rissanen TT, Halonen J, Kolk I, Pohjantähti-Maaroos H, Tarvainen MP, Väliaho ES, Hartikainen J, Martikainen T. Necklace-embedded electrocardiogram for the detection and diagnosis of atrial fibrillation. Clin Cardiol. 2021 May;44(5):620-626. doi: 10.1002/clc.23580. Epub 2021 Feb 25.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- KUH507P002
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования Мониторинг сердечного ритма с помощью портативного устройства
-
The Hong Kong Polytechnic UniversityЗавершенныйУстройство неэффективноГонконг