Detektion av njurcancer med hjälp av konvolutionella neurala nätverk (RCCCNN)

Vi strävar efter att experimentera och implementera olika djupinlärningsarkitekturer för att uppnå noggrannhet på mänsklig nivå i datorstödda diagnossystem (CAD). Vi är särskilt intresserade av att upptäcka njurtumörer från CT-urografiska skanningar i detta projekt. Vi skulle vilja klassificera njurtumör till cancer, icke-cancer, njurcysta I, njurcysta II, njurcysta III och njurcysta VI, med hög känslighet och låg falsk positiv frekvens med hjälp av olika typer av konvolutionella neurala nätverk (CNN). Denna uppgift kan betraktas som det första steget i att bygga CAD-system för diagnos av njurcancer. Dessutom, genom att automatisera denna uppgift, kan vi avsevärt minska tiden för radiologerna att skapa storskaliga märkta datamängder av CT-urografiska skanningar.