- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05166447
Tjugoårsuppföljning av Inter99-kohorten
Studieöversikt
Status
Detaljerad beskrivning
BAKGRUND Typ 2-diabetes (T2D) som drabbar mer än 400 miljoner människor globalt representerar en av vår tids största globala hälsoutmaningar. Men trots enorma forskningsinvesteringar finns det fortfarande begränsade insikter om dess komplicerade etiologi och patofysiologi under livsloppet. T2D definieras vidare av godtyckliga glykemiska trösklar, som otillräckligt fångar mångfalden av kliniska presentationer och subfenotyper med differentiella komplikationer och skador i flera organ inklusive små och stora kärl, hjärta, njure, lever och nervvävnad, ofta närvarande redan vid den tiden av sjukdomsdebut.
Heterogeniteten av fenotyper i T2D är sannolikt rotad i differentiella genetiska, prenatala och postnatala icke-genetiska etiologier mellan individer. När det gäller genetik beräknas de kända 568 T2D-känslighetsvarianterna stå för 18 % av det förmodade genetiska bidraget till T2D. Helheten av data från mänskliga svältkatastrofer bekräftar definitivt de första rapporterna från Hertfordshire, Storbritannien, om en ogynnsam intrauterin miljö associerad med låg födelsevikt (LBW) som spelar en betydande roll i utvecklingen av T2D. Konceptet med foster- och tidiga utvecklingsprogrammering har bekräftats, validerats och undersökts mekaniskt i flera djurstudier. Studier på människor och djur har gett övertygande bevis för en ogynnsam fostermiljö som bidrar till praktiskt taget alla kända multipla organdefekter som påverkar glukoshomeostas. Dessutom tyder nya bevis konsekvent på att LBW och en ogynnsam fostermiljö spelar en direkt och oberoende roll i utvecklingen av viktiga komplikationer i T2D inklusive hjärt-kärlsjukdom, högt blodtryck, dyslipidemi och vaskulära dysfunktioner. Vaskulär stelhet reflekterad av förhöjd pulsvågshastighet är tidiga tecken på mikro- och/eller makrovaskulär sjukdom hos patienter med och utan T2D. Det faktum att T2D-patienter ofta har en betydande börda av vaskulära och metabola komplikationer redan vid diagnos, tyder på att faktorer som påverkar risken för T2D samtidigt representerar direkta orsaker till komorbiditeter som det annars betraktas som komplikationer till hyperglykemi. Följaktligen kan en distinkt undergrupp av T2D-patienter, som ett resultat av en ogynnsam fostermiljö, påverkas av diabetiska komplikationer i större utsträckning än patienter med T2D på grund av andra faktorer. Faktum är att det rapporterades att LBW står för det mesta av överskottsdödligheten i kardiovaskulär sjukdom (CVD) i T2D. Dessutom är LBW associerat med mindre njurar med färre nefroner och ökad risk för kronisk njursjukdom. En annan studie rapporterade ökad risk för hjärt-autonom funktion (hjärtfrekvensvariabilitet) hos barn, vilket är en känd riskfaktor för CVD-morbiditet och mortalitet. Patienter med T2D löper ökad risk att utveckla NAFLD, vilket kan utvecklas till alkoholfri stereohepatit (NASH), öppen levercirros och levercancer. NAFLD och NASH är kliniskt tysta och underdiagnostiserade sjukdomar med en global prevalens på 25-30% och är associerade med ökad risk för hjärt-kärlsjukdom på ett icke-genetiskt sätt. Nya opublicerade data från vår grupp visade en trefaldig ökad leverfetthalt hos unga, icke-diabetiska LBW-män när de studerades före och efter 4 veckors diet med hög kolhydratutmaning.
SYFTE Att ge en detaljerad fenotypisk kardiometabolisk beskrivning av den populationsbaserade Inter99-kohorten, för att undersöka samband mellan storlek vid födsel och prematuritet, som proxy för den tidiga fostermiljön, samtidiga livsstilsfaktorer och genetisk risk med åldersspecifik incidens av T2D och CVD, och dess komplikationer och samsjukligheter, bland danska medborgare i åldern 50-80 år.
HYPOTES
- En ogynnsam fostermiljö (LBW och/eller prematuritet) är associerad med ökad risk för att utveckla en allvarligare T2D subfenotyp med ökad sjuklighet och mortalitet från mikro- och makrovaskulära komplikationer samt kardiometabola komorbiditeter inklusive NAFLD, jämfört med T2D patienter födda vid termin med normal födelsevikt.
- En ogynnsam fostermiljö är associerad med ökad sjuklighet och mortalitet från en rad mikro- och makrovaskulära manifestationer, såväl som NAFLD, vanligtvis kallade diabeteskomplikationer, även bland äldre icke-diabetiker med eller utan prediabetes (försämrad glukostolerans eller nedsatt glukostolerans). fasteglukos).
METODER
Inter99-studien:
Den befolkningsbaserade Inter99-studien initierades 1999 som ett samarbete mellan Steno Diabetes Center Copenhagen (SDCC) och Center for Clinical Research and Prevention (CCRP). Från ett populationsbaserat slumpmässigt urval av 61 301 30-60-åriga individer som bor i västra Köpenhamn, Danmark, bjöds 13 016 personer in till en hälsoundersökning. Den återstående kontrollgruppen (n=47 987) följdes i register. Kohorten var efter baslinjeundersökning av 6 784 deltagare (52,5 % acceptansgrad), etablerad som en randomiserad, icke-farmakologisk, livsstilsrådgivningsinterventionsstudie för förebyggande av diabetes och ischemisk hjärtsjukdom.
Kliniska uppföljningsundersökningar efter 5 år inklusive glukostoleransstatus hade en deltagandegrad på 66 %, och 10-årsuppföljningen baserades på registerdata. Även om livsstilsinterventionen inte hade några effekter på 5- eller 10-års incidensen av diabetes eller hjärt-kärlsjukdom, har de djupgående kliniska undersökningarna av kohorten bidragit väsentligt till vår kunskap om etiologin för T2D och associerade egenskaper. Ursprungliga barnmorskerekord har samlats in från 4 744 deltagare. Trots den relativt låga medelåldern för kohorten på endast 46 år 1999, bekräftades ett starkt omvänt samband mellan födelsevikt och risk för T2D i denna samtida danska befolkning. Prevalensen av T2D-associerade retinala förändringar i Inter99-kohorten studerades i en undergrupp på 970 deltagare. Intressant nog var diabetisk retinopati närvarande hos 7,5 % av de 490 försökspersonerna med helt normal glukostolerans, vilket stöder uppfattningen att andra faktorer än förhöjt glukos bidrar till risken för diabetiska komplikationer.
Datainsamling:
Den planerade registerbaserade studien kommer att inkludera morbiditets- och mortalitetsdata från det nyinrättade danska diabetesregistret vid SDCC. Biokemiska data för att uppskatta kliniska banor efter T2D-diagnos kommer att erhållas från den danska kliniska laboratoriets informationssystemforskningsdatabasen. Information om kardiovaskulära utfall baseras på det danska nationella patientregistret. CVD definieras som ischemisk hjärtsjukdom, hjärtsvikt, aterosklerotisk makrovaskulär sjukdom, hypertensiv sjukdom, förmaksflimmer och cerebrovaskulär sjukdom.
Den 20-åriga uppföljningsstudien för kardiometabola utfall kommer att inkludera kliniska undersökningar skräddarsydda för att fånga och utöka vår växande förståelse av T2D-undergrupper, och med ökat fokus på T2D-associerade vaskulära och kardiometabola komorbiditeter och komplikationer. Den totala data som redan finns tillgänglig i Inter99-kohorten sträcker sig från prenatal hälsoinformation om födelsevikter och prematuritet, glukostolerans vid baslinjen och 5 års uppföljning, livsstil och allmän hälsoinformation inklusive omfattande data från frågeformuläret om matfrekvens, många biomarkörer och oöverträffad genetisk ( GWAS) data. När den sedan kombineras med detaljerade danska register och vår innovativa kliniska kardiometaboliska djupa fenotypningsuppföljningsstudie, kommer kohorten att utgöra en hittills oöverträffad forskningsplattform för att avgränsa fostermiljöns roll, såväl som livsstil och genetiska bestämningsfaktorer, för utvecklingen av T2D , dess komorbiditeter, såväl som dess kliniska subfenotyper.
Examina:
Alla personer kommer att bjudas in till en klinisk undersökning på CCRP, Rigshospitalet, Glostrup, inklusive:
- Fastande blodprover för analys av glukos, insulin, C-peptid, lipider, HbA1c, elektrolyter, e-GFR, leverfunktionstest, extra plasma och serum för mikronäringsstatus, metabolomik, lipidomik, transkriptomik, DNA och GAD-antikroppar.
- Urin för albumin, metabolomisk och proteomisk profilering.
- Antropometri och kroppssammansättning (bioelektrisk impedans)
- Leverstelhet genom transient elastografi (TE) kommer att användas för icke-invasiv diagnos av fibros och cirros (FibroScan 502 Touch; Echosens, Frankrike).
- Arteriell stelhet och central (carotis-femoralis) pulsvågshastighet (cfPWV) med hjälp av guldstandarden SphygmoCor© Pulse Wave-metoden (AtCor Medical, Sydney, Australien).
- Retinal fundusfoto och optisk koherenstomografi (OCT) kommer att tas av båda ögonen med Optos Ultra Widefield-apparaten (Optos Monaco, Optos PLC, Dunfermline, Storbritannien) och bilder graderade enligt en modifierad version av 'Proposed International Clinical DR-svårighetsskalan ' tillämpar en djupinlärningsalgoritm (DL) genom konvolutionella neurala nätverk.
- Som ett mått på hjärt-autonom neuropati kommer enkla tester vid sängkanten med hjälp av hjärtfrekvensvariabilitetsindex (HRV) eller svar i hjärtfrekvens på stående, långsam andning eller Valsalva-manövern (kardiovaskulära autonoma reflextest [CART]) att användas med en Vagus-enhet (Medicus Engineering, Aarhus, Danmark).
- Mätning av hjärtats elektriska ledningssystem med EKG (elektrokardiogram), med 12 elektroder.
- Spirometri för att mäta lungfunktionen, dvs exspiratorisk forcerad vitalkapacitet (FVC) och forcerad utandningsvolym på en sekund (FEV1).
- Handgreppsstyrka kommer att användas för att mäta maximal handmuskelstyrka. Handgreppsstyrka är en stark prediktor för både sjuklighet och dödlighet i den äldre befolkningen.
- Ett 30 sekunders sitt-till-stå-test kommer att undersöka deltagarnas fysiska prestation, beroende på hur många gånger deltagarna når en full ställning på 30 sekunder.
Deltagarna kommer att uppmanas att fylla i validerade frågeformulär om allmän hälsa, förekomst av kroniska sjukdomar, livsstilsfaktorer och kostintag.
Vid ett separat tillfälle kommer deltagarna att bjudas in till en kransartär CT-calcium-scan (CCTA) på kardiologiska institutionen, Rigshospitalet (RH). CT-angiografi kommer att ge data om strukturell hjärtsjukdom, kalciumpoäng i kranskärlen samt subklinisk obstruktiv koronar ateroskleros, som alla är förknippade med ogynnsamt långsiktigt resultat. CT-avbildning kommer att utföras med en 320- multidetektorskanner (Aquilion One, Toshiba Medical Systems, Japan). En kardioselektiv betablockerare (metoprolol 25-150 mg) kan administreras oralt 1 timme före scanning hos deltagare med en hjärtfrekvens på 60 slag/min och inga kontraindikationer. Intravenösa kontrastmedel (Visipaque) kommer att användas. Ett fast målprotokoll som använder en rotationsinsamling med ett prospektivt exponeringsfönster fixerat till 350 ms centrerat på 75 %-fasen av RR-cykeln kommer att användas för att begränsa stråldosen.
En undergrupp av deltagare kommer att tillfrågas:
- Att bära ett kontinuerligt glukosövervakningssystem (CGM) i två veckor för att ge information om variationer i glukosnivåer.
- Att bära en fysisk aktivitetsmonitor från Axivity för att objektivt mäta fysisk aktivitet och stillasittande beteende genom kontinuerlig 24-timmars*7 dagars mätning med Axivity® AX3 accelerometrar (www.axivity.com) hudtejpad på låret.
- Att delta i en kostutvärderingsstudie med hjälp av en webbaserad kostutvärderingsprogramvara under sju dagar i följd. Programvaran för kostbedömning är uppbyggd enligt ett typiskt danskt måltidsmönster som omfattar frukost, lunch, middag och tre mellanmål (morgon, eftermiddag och kväll).
- Att delta i en 24-timmars urininsamling för att uppskatta natrium- och kaliumintag med 24-timmars urinutsöndring av natrium. Deltagarna kommer också att uppmanas att samla in 24-timmarsurin 3 dagar i rad.
- Att delta i en interventionsstudie som undersöker effekterna av vitamin K-tillskott kontra placebo på kardiovaskulära riskmarkörer.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Charlotte Brøns, PhD
- Telefonnummer: 0045 26129093
- E-post: charlotte.broens.01@regionh.dk
Studera Kontakt Backup
- Namn: Rasmus W Christensen, PhD
- Telefonnummer: 0045 28302381
- E-post: rasmus.wibaek.christensen@regionh.dk
Studieorter
-
-
-
Glostrup, Danmark, 2600
- Center for Klinisk Forskning og Forebyggelse
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Har deltagit i Inter99 Baseline-undersökningen.
Exklusions kriterier:
- Fysiskt eller kognitivt oförmögen att delta i den 3 timmar långa kliniska uppföljningsstudien.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Major adverse cardiovascular events (MACE) (Register data)
Tidsram: Eftersom data samlas in från register, registreras händelserna som de inträffar fram till 1 januari 2020.
|
Sammansatt slutpunkt av kardiovaskulär mortalitet, icke-fatal hjärtinfarkt och icke-fatal stroke (3 poäng MACE).
Data hämtas från de danska nationella registren enligt beskrivningen i avsnittet "studiepopulation".
|
Eftersom data samlas in från register, registreras händelserna som de inträffar fram till 1 januari 2020.
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Typ 2-diabetes förekomst (registerdata)
Tidsram: Eftersom data samlas in från register, registreras händelserna som de inträffar fram till 1 januari 2020.
|
Data hämtas från de danska nationella registren enligt beskrivningen i avsnittet "studiepopulation".
|
Eftersom data samlas in från register, registreras händelserna som de inträffar fram till 1 januari 2020.
|
Diabetisk retinopati (Optos)
Tidsram: Uppmätt en gång under den kliniska uppföljningsstudien (dag 1).
|
Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen
|
Uppmätt en gång under den kliniska uppföljningsstudien (dag 1).
|
Leverstelhet (FibroScan)
Tidsram: Uppmätt en gång under den kliniska uppföljningsstudien (dag 1).
|
Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen
|
Uppmätt en gång under den kliniska uppföljningsstudien (dag 1).
|
Hjärtfrekvensvariation (Vagus-enhet)
Tidsram: Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Bedöms hos varje deltagare under den kliniska uppföljningsstudien.
|
Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Pulsvågshastighet (SphygmoCor)
Tidsram: Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Bedöms hos varje deltagare under den kliniska uppföljningsstudien.
|
Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Hypertoni (blodtryck)
Tidsram: Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Bedöms hos varje deltagare under den kliniska uppföljningsstudien.
|
Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Fysisk funktion (sitt för att stå test)
Tidsram: Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Bedöms hos varje deltagare under den kliniska uppföljningsstudien.
|
Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Handgreppsstyrka (handgreppsdynamometer)
Tidsram: Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Bedöms hos varje deltagare under den kliniska uppföljningsstudien.
|
Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Kroppssammansättning med bioelektrisk impedansteknologi (InBody770)
Tidsram: Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Bedöms hos varje deltagare under den kliniska uppföljningsstudien.
|
Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Total daglig fysisk energiförbrukning (Sens Motion)
Tidsram: Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Bedöms hos varje deltagare som accepterar att delta i delstudien med en aktivitetsmonitor.
|
Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Glykemisk variabilitet (CGM)
Tidsram: Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Bedöms hos varje deltagare som accepterar att delta i delstudien med en kontinuerlig glukosmätare.
|
Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Totalt dagligt energiintag (dietregistrering)
Tidsram: Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Bedöms i varje deltagare som accepterar att delta i delstudien med 24-timmars dietregistreringen.
|
Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Kranskärlsförkalkningspoäng (CT-skanning)
Tidsram: Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Bedöms hos varje deltagare som accepterar att få sitt hjärta CT-skannat.
Total kransartärförkalkning (CAC)-poäng (enhet: Agatston-poäng) i kransartärerna, bedömd med icke-kontrast-Cardial CT-skanningar.
En hög poäng återspeglar hög grad av förkalkning i kranskärlen och ökad risk för kranskärlssjukdom.
|
Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Albuminutsöndringshastighet (urinprover)
Tidsram: Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Bedömd från urinprov som tagits från varje deltagare under den kliniska uppföljningsstudien.
|
Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Kronisk njursjukdom (CKD) Stadium 3/4/5 (blodprover)
Tidsram: Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Bedömd från blodprov som tagits från varje deltagare under den kliniska uppföljningsstudien.
|
Bedöms hos varje deltagare vid den kliniska uppföljningen (Dag 1).
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Allan A Vaag, D.M.Sc/D.Sc, Steno Diabetes Center Copenhagen, The Capital Region of Denmark
- Studiestol: Allan Linneberg, PhD, Center for Clinical Research and Prevention, The Capital Region of Denmark
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Younossi ZM, Koenig AB, Abdelatif D, Fazel Y, Henry L, Wymer M. Global epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease-Meta-analytic assessment of prevalence, incidence, and outcomes. Hepatology. 2016 Jul;64(1):73-84. doi: 10.1002/hep.28431. Epub 2016 Feb 22.
- Younossi Z, Anstee QM, Marietti M, Hardy T, Henry L, Eslam M, George J, Bugianesi E. Global burden of NAFLD and NASH: trends, predictions, risk factors and prevention. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2018 Jan;15(1):11-20. doi: 10.1038/nrgastro.2017.109. Epub 2017 Sep 20.
- Mahajan A, Taliun D, Thurner M, Robertson NR, Torres JM, Rayner NW, Payne AJ, Steinthorsdottir V, Scott RA, Grarup N, Cook JP, Schmidt EM, Wuttke M, Sarnowski C, Magi R, Nano J, Gieger C, Trompet S, Lecoeur C, Preuss MH, Prins BP, Guo X, Bielak LF, Below JE, Bowden DW, Chambers JC, Kim YJ, Ng MCY, Petty LE, Sim X, Zhang W, Bennett AJ, Bork-Jensen J, Brummett CM, Canouil M, Ec Kardt KU, Fischer K, Kardia SLR, Kronenberg F, Lall K, Liu CT, Locke AE, Luan J, Ntalla I, Nylander V, Schonherr S, Schurmann C, Yengo L, Bottinger EP, Brandslund I, Christensen C, Dedoussis G, Florez JC, Ford I, Franco OH, Frayling TM, Giedraitis V, Hackinger S, Hattersley AT, Herder C, Ikram MA, Ingelsson M, Jorgensen ME, Jorgensen T, Kriebel J, Kuusisto J, Ligthart S, Lindgren CM, Linneberg A, Lyssenko V, Mamakou V, Meitinger T, Mohlke KL, Morris AD, Nadkarni G, Pankow JS, Peters A, Sattar N, Stancakova A, Strauch K, Taylor KD, Thorand B, Thorleifsson G, Thorsteinsdottir U, Tuomilehto J, Witte DR, Dupuis J, Peyser PA, Zeggini E, Loos RJF, Froguel P, Ingelsson E, Lind L, Groop L, Laakso M, Collins FS, Jukema JW, Palmer CNA, Grallert H, Metspalu A, Dehghan A, Kottgen A, Abecasis GR, Meigs JB, Rotter JI, Marchini J, Pedersen O, Hansen T, Langenberg C, Wareham NJ, Stefansson K, Gloyn AL, Morris AP, Boehnke M, McCarthy MI. Fine-mapping type 2 diabetes loci to single-variant resolution using high-density imputation and islet-specific epigenome maps. Nat Genet. 2018 Nov;50(11):1505-1513. doi: 10.1038/s41588-018-0241-6. Epub 2018 Oct 8.
- Gedebjerg A, Almdal TP, Berencsi K, Rungby J, Nielsen JS, Witte DR, Friborg S, Brandslund I, Vaag A, Beck-Nielsen H, Sorensen HT, Thomsen RW. Prevalence of micro- and macrovascular diabetes complications at time of type 2 diabetes diagnosis and associated clinical characteristics: A cross-sectional baseline study of 6958 patients in the Danish DD2 cohort. J Diabetes Complications. 2018 Jan;32(1):34-40. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2017.09.010. Epub 2017 Sep 19.
- Wu L, Feng X, He A, Ding Y, Zhou X, Xu Z. Prenatal exposure to the Great Chinese Famine and mid-age hypertension. PLoS One. 2017 May 12;12(5):e0176413. doi: 10.1371/journal.pone.0176413. eCollection 2017.
- Lumey LH, Khalangot MD, Vaiserman AM. Association between type 2 diabetes and prenatal exposure to the Ukraine famine of 1932-33: a retrospective cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015 Oct;3(10):787-94. doi: 10.1016/S2213-8587(15)00279-X. Epub 2015 Sep 3.
- Li Y, He Y, Qi L, Jaddoe VW, Feskens EJ, Yang X, Ma G, Hu FB. Exposure to the Chinese famine in early life and the risk of hyperglycemia and type 2 diabetes in adulthood. Diabetes. 2010 Oct;59(10):2400-6. doi: 10.2337/db10-0385. Epub 2010 Jul 9.
- Ravelli AC, van der Meulen JH, Michels RP, Osmond C, Barker DJ, Hales CN, Bleker OP. Glucose tolerance in adults after prenatal exposure to famine. Lancet. 1998 Jan 17;351(9097):173-7. doi: 10.1016/s0140-6736(97)07244-9.
- Tarry-Adkins JL, Ozanne SE. Nutrition in early life and age-associated diseases. Ageing Res Rev. 2017 Oct;39:96-105. doi: 10.1016/j.arr.2016.08.003. Epub 2016 Sep 1.
- Ozanne SE, Constancia M. Mechanisms of disease: the developmental origins of disease and the role of the epigenotype. Nat Clin Pract Endocrinol Metab. 2007 Jul;3(7):539-46. doi: 10.1038/ncpendmet0531.
- Dumortier O, Blondeau B, Duvillie B, Reusens B, Breant B, Remacle C. Different mechanisms operating during different critical time-windows reduce rat fetal beta cell mass due to a maternal low-protein or low-energy diet. Diabetologia. 2007 Dec;50(12):2495-503. doi: 10.1007/s00125-007-0811-0. Epub 2007 Sep 19.
- Ndiaye FK, Ortalli A, Canouil M, Huyvaert M, Salazar-Cardozo C, Lecoeur C, Verbanck M, Pawlowski V, Boutry R, Durand E, Rabearivelo I, Sand O, Marselli L, Kerr-Conte J, Chandra V, Scharfmann R, Poulain-Godefroy O, Marchetti P, Pattou F, Abderrahmani A, Froguel P, Bonnefond A. Expression and functional assessment of candidate type 2 diabetes susceptibility genes identify four new genes contributing to human insulin secretion. Mol Metab. 2017 Apr 8;6(6):459-470. doi: 10.1016/j.molmet.2017.03.011. eCollection 2017 Jun.
- Warrington NM, Beaumont RN, Horikoshi M, Day FR, Helgeland O, Laurin C, Bacelis J, Peng S, Hao K, Feenstra B, Wood AR, Mahajan A, Tyrrell J, Robertson NR, Rayner NW, Qiao Z, Moen GH, Vaudel M, Marsit CJ, Chen J, Nodzenski M, Schnurr TM, Zafarmand MH, Bradfield JP, Grarup N, Kooijman MN, Li-Gao R, Geller F, Ahluwalia TS, Paternoster L, Rueedi R, Huikari V, Hottenga JJ, Lyytikainen LP, Cavadino A, Metrustry S, Cousminer DL, Wu Y, Thiering E, Wang CA, Have CT, Vilor-Tejedor N, Joshi PK, Painter JN, Ntalla I, Myhre R, Pitkanen N, van Leeuwen EM, Joro R, Lagou V, Richmond RC, Espinosa A, Barton SJ, Inskip HM, Holloway JW, Santa-Marina L, Estivill X, Ang W, Marsh JA, Reichetzeder C, Marullo L, Hocher B, Lunetta KL, Murabito JM, Relton CL, Kogevinas M, Chatzi L, Allard C, Bouchard L, Hivert MF, Zhang G, Muglia LJ, Heikkinen J; EGG Consortium; Morgen CS, van Kampen AHC, van Schaik BDC, Mentch FD, Langenberg C, Luan J, Scott RA, Zhao JH, Hemani G, Ring SM, Bennett AJ, Gaulton KJ, Fernandez-Tajes J, van Zuydam NR, Medina-Gomez C, de Haan HG, Rosendaal FR, Kutalik Z, Marques-Vidal P, Das S, Willemsen G, Mbarek H, Muller-Nurasyid M, Standl M, Appel EVR, Fonvig CE, Trier C, van Beijsterveldt CEM, Murcia M, Bustamante M, Bonas-Guarch S, Hougaard DM, Mercader JM, Linneberg A, Schraut KE, Lind PA, Medland SE, Shields BM, Knight BA, Chai JF, Panoutsopoulou K, Bartels M, Sanchez F, Stokholm J, Torrents D, Vinding RK, Willems SM, Atalay M, Chawes BL, Kovacs P, Prokopenko I, Tuke MA, Yaghootkar H, Ruth KS, Jones SE, Loh PR, Murray A, Weedon MN, Tonjes A, Stumvoll M, Michaelsen KF, Eloranta AM, Lakka TA, van Duijn CM, Kiess W, Korner A, Niinikoski H, Pahkala K, Raitakari OT, Jacobsson B, Zeggini E, Dedoussis GV, Teo YY, Saw SM, Montgomery GW, Campbell H, Wilson JF, Vrijkotte TGM, Vrijheid M, de Geus EJCN, Hayes MG, Kadarmideen HN, Holm JC, Beilin LJ, Pennell CE, Heinrich J, Adair LS, Borja JB, Mohlke KL, Eriksson JG, Widen EE, Hattersley AT, Spector TD, Kahonen M, Viikari JS, Lehtimaki T, Boomsma DI, Sebert S, Vollenweider P, Sorensen TIA, Bisgaard H, Bonnelykke K, Murray JC, Melbye M, Nohr EA, Mook-Kanamori DO, Rivadeneira F, Hofman A, Felix JF, Jaddoe VWV, Hansen T, Pisinger C, Vaag AA, Pedersen O, Uitterlinden AG, Jarvelin MR, Power C, Hypponen E, Scholtens DM, Lowe WL Jr, Davey Smith G, Timpson NJ, Morris AP, Wareham NJ, Hakonarson H, Grant SFA, Frayling TM, Lawlor DA, Njolstad PR, Johansson S, Ong KK, McCarthy MI, Perry JRB, Evans DM, Freathy RM. Maternal and fetal genetic effects on birth weight and their relevance to cardio-metabolic risk factors. Nat Genet. 2019 May;51(5):804-814. doi: 10.1038/s41588-019-0403-1. Epub 2019 May 1.
- Barker DJ, Martyn CN, Osmond C, Hales CN, Fall CH. Growth in utero and serum cholesterol concentrations in adult life. BMJ. 1993 Dec 11;307(6918):1524-7. doi: 10.1136/bmj.307.6918.1524.
- Painter RC, de Rooij SR, Bossuyt PM, Simmers TA, Osmond C, Barker DJ, Bleker OP, Roseboom TJ. Early onset of coronary artery disease after prenatal exposure to the Dutch famine. Am J Clin Nutr. 2006 Aug;84(2):322-7; quiz 466-7. doi: 10.1093/ajcn/84.1.322.
- Tamashiro KL, Terrillion CE, Hyun J, Koenig JI, Moran TH. Prenatal stress or high-fat diet increases susceptibility to diet-induced obesity in rat offspring. Diabetes. 2009 May;58(5):1116-25. doi: 10.2337/db08-1129. Epub 2009 Feb 2.
- Berge LN, Arnesen E, Forsdahl A. Pregnancy related changes in some cardiovascular risk factors. Acta Obstet Gynecol Scand. 1996 May;75(5):439-42. doi: 10.3109/00016349609033350.
- Osmond C, Barker DJ, Winter PD, Fall CH, Simmonds SJ. Early growth and death from cardiovascular disease in women. BMJ. 1993 Dec 11;307(6918):1519-24. doi: 10.1136/bmj.307.6918.1519.
- Leibson CL, Burke JP, Ransom JE, Forsgren J, Melton J 3rd, Bailey KR, Palumbo PJ. Relative risk of mortality associated with diabetes as a function of birth weight. Diabetes Care. 2005 Dec;28(12):2839-43. doi: 10.2337/diacare.28.12.2839.
- Hellstrom A, Hard AL, Niklasson A, Svensson E, Jacobsson B. Abnormal retinal vascularisation in preterm children as a general vascular phenomenon. Lancet. 1998 Dec 5;352(9143):1827. doi: 10.1016/S0140-6736(05)79889-5. No abstract available. Erratum In: Lancet 1999 Mar 27;353(9158):1104.
- Liew G, Wang JJ, Duncan BB, Klein R, Sharrett AR, Brancati F, Yeh HC, Mitchell P, Wong TY; Atherosclerosis Risk in Communities Study. Low birthweight is associated with narrower arterioles in adults. Hypertension. 2008 Apr;51(4):933-8. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.107.101584. Epub 2008 Feb 11.
- Fedotkina O, Luk A, Jain R, Prasad RB, Shungin D, Simo-Servat O, Ozgumus T, Cherviakova L, Khalimon N, Svietleisha T, Buldenko T, Kravchenko V, Hernandez C, Jain D, Simo R, Artner I, Nilsson PM, Khalangot MD, Vaiserman AM, Chan J, Vaag A, Lyssenko V. Perinatal famine is associated with excess risk of proliferative retinopathy in patients with type 2 diabetes. Acta Ophthalmol. 2022 Mar;100(2):e539-e545. doi: 10.1111/aos.14948. Epub 2021 Jun 24.
- Eriksson JG, Salonen MK, Kajantie E, Osmond C. Prenatal Growth and CKD in Older Adults: Longitudinal Findings From the Helsinki Birth Cohort Study, 1924-1944. Am J Kidney Dis. 2018 Jan;71(1):20-26. doi: 10.1053/j.ajkd.2017.06.030. Epub 2017 Aug 23.
- Souza LV, Oliveira V, De Meneck F, Grotti Clemente AP, Strufaldi MW, Franco MD. Birth Weight and Its Relationship with the Cardiac Autonomic Balance in Healthy Children. PLoS One. 2017 Jan 17;12(1):e0167328. doi: 10.1371/journal.pone.0167328. eCollection 2017.
- Lauridsen BK, Stender S, Kristensen TS, Kofoed KF, Kober L, Nordestgaard BG, Tybjaerg-Hansen A. Liver fat content, non-alcoholic fatty liver disease, and ischaemic heart disease: Mendelian randomization and meta-analysis of 279 013 individuals. Eur Heart J. 2018 Feb 1;39(5):385-393. doi: 10.1093/eurheartj/ehx662.
- Vujkovic M, Keaton JM, Lynch JA, Miller DR, Zhou J, Tcheandjieu C, Huffman JE, Assimes TL, Lorenz K, Zhu X, Hilliard AT, Judy RL, Huang J, Lee KM, Klarin D, Pyarajan S, Danesh J, Melander O, Rasheed A, Mallick NH, Hameed S, Qureshi IH, Afzal MN, Malik U, Jalal A, Abbas S, Sheng X, Gao L, Kaestner KH, Susztak K, Sun YV, DuVall SL, Cho K, Lee JS, Gaziano JM, Phillips LS, Meigs JB, Reaven PD, Wilson PW, Edwards TL, Rader DJ, Damrauer SM, O'Donnell CJ, Tsao PS; HPAP Consortium; Regeneron Genetics Center; VA Million Veteran Program; Chang KM, Voight BF, Saleheen D. Discovery of 318 new risk loci for type 2 diabetes and related vascular outcomes among 1.4 million participants in a multi-ancestry meta-analysis. Nat Genet. 2020 Jul;52(7):680-691. doi: 10.1038/s41588-020-0637-y. Epub 2020 Jun 15.
- Horikoshi M, Yaghootkar H, Mook-Kanamori DO, Sovio U, Taal HR, Hennig BJ, Bradfield JP, St Pourcain B, Evans DM, Charoen P, Kaakinen M, Cousminer DL, Lehtimaki T, Kreiner-Moller E, Warrington NM, Bustamante M, Feenstra B, Berry DJ, Thiering E, Pfab T, Barton SJ, Shields BM, Kerkhof M, van Leeuwen EM, Fulford AJ, Kutalik Z, Zhao JH, den Hoed M, Mahajan A, Lindi V, Goh LK, Hottenga JJ, Wu Y, Raitakari OT, Harder MN, Meirhaeghe A, Ntalla I, Salem RM, Jameson KA, Zhou K, Monies DM, Lagou V, Kirin M, Heikkinen J, Adair LS, Alkuraya FS, Al-Odaib A, Amouyel P, Andersson EA, Bennett AJ, Blakemore AI, Buxton JL, Dallongeville J, Das S, de Geus EJ, Estivill X, Flexeder C, Froguel P, Geller F, Godfrey KM, Gottrand F, Groves CJ, Hansen T, Hirschhorn JN, Hofman A, Hollegaard MV, Hougaard DM, Hypponen E, Inskip HM, Isaacs A, Jorgensen T, Kanaka-Gantenbein C, Kemp JP, Kiess W, Kilpelainen TO, Klopp N, Knight BA, Kuzawa CW, McMahon G, Newnham JP, Niinikoski H, Oostra BA, Pedersen L, Postma DS, Ring SM, Rivadeneira F, Robertson NR, Sebert S, Simell O, Slowinski T, Tiesler CM, Tonjes A, Vaag A, Viikari JS, Vink JM, Vissing NH, Wareham NJ, Willemsen G, Witte DR, Zhang H, Zhao J; Meta-Analyses of Glucose- and Insulin-related traits Consortium (MAGIC); Wilson JF, Stumvoll M, Prentice AM, Meyer BF, Pearson ER, Boreham CA, Cooper C, Gillman MW, Dedoussis GV, Moreno LA, Pedersen O, Saarinen M, Mohlke KL, Boomsma DI, Saw SM, Lakka TA, Korner A, Loos RJ, Ong KK, Vollenweider P, van Duijn CM, Koppelman GH, Hattersley AT, Holloway JW, Hocher B, Heinrich J, Power C, Melbye M, Guxens M, Pennell CE, Bonnelykke K, Bisgaard H, Eriksson JG, Widen E, Hakonarson H, Uitterlinden AG, Pouta A, Lawlor DA, Smith GD, Frayling TM, McCarthy MI, Grant SF, Jaddoe VW, Jarvelin MR, Timpson NJ, Prokopenko I, Freathy RM; Early Growth Genetics (EGG) Consortium. New loci associated with birth weight identify genetic links between intrauterine growth and adult height and metabolism. Nat Genet. 2013 Jan;45(1):76-82. doi: 10.1038/ng.2477. Epub 2012 Dec 2.
- Horikoshi M, Beaumont RN, Day FR, Warrington NM, Kooijman MN, Fernandez-Tajes J, Feenstra B, van Zuydam NR, Gaulton KJ, Grarup N, Bradfield JP, Strachan DP, Li-Gao R, Ahluwalia TS, Kreiner E, Rueedi R, Lyytikainen LP, Cousminer DL, Wu Y, Thiering E, Wang CA, Have CT, Hottenga JJ, Vilor-Tejedor N, Joshi PK, Boh ETH, Ntalla I, Pitkanen N, Mahajan A, van Leeuwen EM, Joro R, Lagou V, Nodzenski M, Diver LA, Zondervan KT, Bustamante M, Marques-Vidal P, Mercader JM, Bennett AJ, Rahmioglu N, Nyholt DR, Ma RCW, Tam CHT, Tam WH; CHARGE Consortium Hematology Working Group; Ganesh SK, van Rooij FJ, Jones SE, Loh PR, Ruth KS, Tuke MA, Tyrrell J, Wood AR, Yaghootkar H, Scholtens DM, Paternoster L, Prokopenko I, Kovacs P, Atalay M, Willems SM, Panoutsopoulou K, Wang X, Carstensen L, Geller F, Schraut KE, Murcia M, van Beijsterveldt CE, Willemsen G, Appel EVR, Fonvig CE, Trier C, Tiesler CM, Standl M, Kutalik Z, Bonas-Guarch S, Hougaard DM, Sanchez F, Torrents D, Waage J, Hollegaard MV, de Haan HG, Rosendaal FR, Medina-Gomez C, Ring SM, Hemani G, McMahon G, Robertson NR, Groves CJ, Langenberg C, Luan J, Scott RA, Zhao JH, Mentch FD, MacKenzie SM, Reynolds RM; Early Growth Genetics (EGG) Consortium; Lowe WL Jr, Tonjes A, Stumvoll M, Lindi V, Lakka TA, van Duijn CM, Kiess W, Korner A, Sorensen TI, Niinikoski H, Pahkala K, Raitakari OT, Zeggini E, Dedoussis GV, Teo YY, Saw SM, Melbye M, Campbell H, Wilson JF, Vrijheid M, de Geus EJ, Boomsma DI, Kadarmideen HN, Holm JC, Hansen T, Sebert S, Hattersley AT, Beilin LJ, Newnham JP, Pennell CE, Heinrich J, Adair LS, Borja JB, Mohlke KL, Eriksson JG, Widen EE, Kahonen M, Viikari JS, Lehtimaki T, Vollenweider P, Bonnelykke K, Bisgaard H, Mook-Kanamori DO, Hofman A, Rivadeneira F, Uitterlinden AG, Pisinger C, Pedersen O, Power C, Hypponen E, Wareham NJ, Hakonarson H, Davies E, Walker BR, Jaddoe VW, Jarvelin MR, Grant SF, Vaag AA, Lawlor DA, Frayling TM, Davey Smith G, Morris AP, Ong KK, Felix JF, Timpson NJ, Perry JR, Evans DM, McCarthy MI, Freathy RM. Genome-wide associations for birth weight and correlations with adult disease. Nature. 2016 Oct 13;538(7624):248-252. doi: 10.1038/nature19806. Epub 2016 Sep 28.
- Carstensen B, Ronn PF, Jorgensen ME. Prevalence, incidence and mortality of type 1 and type 2 diabetes in Denmark 1996-2016. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 May;8(1):e001071. doi: 10.1136/bmjdrc-2019-001071.
- Grann AF, Erichsen R, Nielsen AG, Froslev T, Thomsen RW. Existing data sources for clinical epidemiology: The clinical laboratory information system (LABKA) research database at Aarhus University, Denmark. Clin Epidemiol. 2011 Apr 1;3:133-8. doi: 10.2147/CLEP.S17901.
- Andersen TF, Madsen M, Jorgensen J, Mellemkjoer L, Olsen JH. The Danish National Hospital Register. A valuable source of data for modern health sciences. Dan Med Bull. 1999 Jun;46(3):263-8.
- Ahlqvist E, Storm P, Karajamaki A, Martinell M, Dorkhan M, Carlsson A, Vikman P, Prasad RB, Aly DM, Almgren P, Wessman Y, Shaat N, Spegel P, Mulder H, Lindholm E, Melander O, Hansson O, Malmqvist U, Lernmark A, Lahti K, Forsen T, Tuomi T, Rosengren AH, Groop L. Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 May;6(5):361-369. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30051-2. Epub 2018 Mar 5.
- Faerch K, Witte DR, Tabak AG, Perreault L, Herder C, Brunner EJ, Kivimaki M, Vistisen D. Trajectories of cardiometabolic risk factors before diagnosis of three subtypes of type 2 diabetes: a post-hoc analysis of the longitudinal Whitehall II cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2013 Sep;1(1):43-51. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70008-1. Epub 2013 Feb 21.
- Vaag AA, Grunnet LG, Arora GP, Brons C. The thrifty phenotype hypothesis revisited. Diabetologia. 2012 Aug;55(8):2085-8. doi: 10.1007/s00125-012-2589-y. Epub 2012 May 30.
- Jorgensen T, Borch-Johnsen K, Thomsen TF, Ibsen H, Glumer C, Pisinger C. A randomized non-pharmacological intervention study for prevention of ischaemic heart disease: baseline results Inter99. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2003 Oct;10(5):377-86. doi: 10.1097/01.hjr.0000096541.30533.82.
- Lau C, Vistisen D, Toft U, Tetens I, Glumer C, Pedersen O, Jorgensen T, Borch-Johnsen K. The effects of adding group-based lifestyle counselling to individual counselling on changes in plasma glucose levels in a randomized controlled trial: the Inter99 study. Diabetes Metab. 2011 Dec;37(6):546-52. doi: 10.1016/j.diabet.2011.06.001. Epub 2011 Sep 6.
- Lau CJ, Pisinger C, Husemoen LLN, Jacobsen RK, Linneberg A, Jorgensen T, Glumer C. Effect of general health screening and lifestyle counselling on incidence of diabetes in general population: Inter99 randomised trial. Prev Med. 2016 Oct;91:172-179. doi: 10.1016/j.ypmed.2016.08.016. Epub 2016 Aug 8.
- Jorgensen T, Jacobsen RK, Toft U, Aadahl M, Glumer C, Pisinger C. Effect of screening and lifestyle counselling on incidence of ischaemic heart disease in general population: Inter99 randomised trial. BMJ. 2014 Jun 9;348:g3617. doi: 10.1136/bmj.g3617.
- Pilgaard K, Faerch K, Poulsen P, Larsen C, Andersson EA, Pisinger C, Toft U, Aadahl M, Pedersen O, Hansen T, Borch-Johnsen K, Vaag A, Jorgensen T. Impact of size at birth and prematurity on adult anthropometry in 4744 middle-aged Danes - The Inter99 study. J Dev Orig Health Dis. 2010 Oct;1(5):319-28. doi: 10.1017/S2040174410000413.
- Pilgaard K, Faerch K, Carstensen B, Poulsen P, Pisinger C, Pedersen O, Witte DR, Hansen T, Jorgensen T, Vaag A. Low birthweight and premature birth are both associated with type 2 diabetes in a random sample of middle-aged Danes. Diabetologia. 2010 Dec;53(12):2526-30. doi: 10.1007/s00125-010-1917-3. Epub 2010 Sep 22.
- Munch IC, Larsen M, Kessel L, Borch-Johnsen K, Lund-Andersen H, Glumer C. Cumulative glycemia and microangiopathy in subjects with impaired glucose regulation in the Inter99 study. Diabetes Res Clin Pract. 2011 Feb;91(2):226-32. doi: 10.1016/j.diabres.2010.10.017. Epub 2010 Dec 3.
- Engberg S, Vistisen D, Lau C, Glumer C, Jorgensen T, Pedersen O, Borch-Johnsen K. Progression to impaired glucose regulation and diabetes in the population-based Inter99 study. Diabetes Care. 2009 Apr;32(4):606-11. doi: 10.2337/dc08-1869. Epub 2008 Dec 29. Erratum In: Diabetes Care. 2009 Sep;32(9):1751.
- Mikalsen IB, Halvorsen T, Juliusson PB, Magnus M, Nystad W, Stensrud T, Stordal K, Vollsaeter M, Oymar K. Early life growth and associations with lung function and bronchial hyperresponsiveness at 11-years of age. Respir Med. 2021 Feb;177:106305. doi: 10.1016/j.rmed.2021.106305. Epub 2021 Jan 8.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Ischemi
- Patologiska processer
- Nekros
- Kärlsjukdomar
- Störningar i glukosmetabolism
- Metaboliska sjukdomar
- Arterioskleros
- Arteriella ocklusiva sjukdomar
- Sjukdomar i det endokrina systemet
- Diabetes mellitus
- Kroppsvikt
- Hjärtinfarkt
- Infarkt
- Hjärtsjukdom
- Kranskärlssjukdom
- Myokardischemi
- Kranskärlssjukdom
- Hjärt-kärlsjukdomar
- Diabetes mellitus, typ 2
- Födelsevikt
Andra studie-ID-nummer
- INTER99 twenty year follow-up
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .