- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05166447
Follow-up ventennale della Coorte Inter99
Panoramica dello studio
Stato
Descrizione dettagliata
BACKGROUND Il diabete di tipo 2 (T2D) che colpisce globalmente più di 400 milioni di persone rappresenta una delle sfide sanitarie globali più significative del nostro tempo. Tuttavia, nonostante gli enormi investimenti nella ricerca, ci sono ancora informazioni limitate sulla sua complicata eziologia e fisiopatologia durante il corso della vita. Il T2D è inoltre definito da soglie glicemiche arbitrarie, che catturano in modo inadeguato la diversità delle presentazioni cliniche e dei sub-fenotipi con complicanze e danni differenziali in più organi inclusi vasi piccoli e grandi, cuore, rene, fegato e tessuto nervoso, spesso già presenti al momento di insorgenza della malattia.
L'eterogeneità dei fenotipi nel T2D è probabilmente radicata in eziologie non genetiche genetiche, prenatali e postnatali differenziali tra gli individui. Per quanto riguarda la genetica, si stima che le 568 varianti di suscettibilità del T2D note rappresentino il 18% del presunto contributo genetico al T2D. La totalità dei dati delle catastrofi umane da carestia conferma in modo definitivo i rapporti iniziali dall'Hertfordshire, nel Regno Unito, di un ambiente intrauterino avverso associato a basso peso alla nascita (LBW) che gioca un ruolo significativo nello sviluppo del T2D. Il concetto di programmazione dello sviluppo fetale e della prima infanzia è stato confermato, convalidato ed esaminato meccanicamente in molteplici studi sugli animali. Gli studi sugli esseri umani e sugli animali hanno fornito prove convincenti di un ambiente fetale avverso che contribuisce praticamente a tutti i difetti di organi multipli noti che influenzano l'omeostasi del glucosio. Inoltre, prove emergenti suggeriscono costantemente che il LBW e un ambiente fetale avverso svolgono un ruolo diretto e indipendente nello sviluppo di importanti complicanze nel T2D, tra cui malattie cardiovascolari, ipertensione, dislipidemia e disfunzioni vascolari. La rigidità vascolare riflessa dall'elevata velocità dell'onda del polso sono segni precoci di malattia micro e/o macrovascolare nei pazienti con e senza T2D. Il fatto che i pazienti con T2D abbiano spesso un carico significativo di complicanze vascolari e metaboliche già alla diagnosi, indica che i fattori che influenzano il rischio di T2D rappresentano allo stesso tempo cause dirette di comorbilità che altrimenti sarebbero considerate complicanze dell'iperglicemia. Di conseguenza, un sottogruppo distinto di pazienti con T2D, come risultato di un ambiente fetale avverso, può essere affetto da complicanze diabetiche in misura maggiore rispetto ai pazienti con T2D a causa di altri fattori. In effetti, è stato riportato che LBW rappresenta la maggior parte dell'eccesso di mortalità per malattie cardiovascolari (CVD) nel T2D. Inoltre, LBW è associato a reni più piccoli con meno nefroni e aumento del rischio di malattia renale cronica. Un altro studio ha riportato un aumento del rischio di funzione autonomica cardiaca (variabilità della frequenza cardiaca) nei bambini, che è un noto fattore di rischio di morbilità e mortalità CVD. I pazienti con T2D sono a maggior rischio di sviluppare NAFLD, che può progredire in epatite stereo non alcolica (NASH), cirrosi epatica conclamata e cancro al fegato. NAFLD e NASH sono malattie clinicamente silenti e sottodiagnosticate con una prevalenza globale del 25-30% ed è associata ad un aumentato rischio di CVD in modo non genetico. Recenti dati non pubblicati del nostro gruppo hanno mostrato un triplice aumento del contenuto di grasso del fegato in giovani uomini LBW non diabetici quando studiati prima e dopo 4 settimane di una dieta ad alto contenuto di carboidrati.
OBIETTIVO Fornire una descrizione cardiometabolica fenotipica dettagliata della coorte Inter99 basata sulla popolazione, al fine di esaminare le associazioni di dimensioni alla nascita e prematurità, come proxy per l'ambiente fetale precoce, i fattori dello stile di vita concomitanti e il rischio genetico con l'incidenza specifica per età di T2D e CVD, e le sue complicanze e comorbilità, tra i cittadini danesi di età compresa tra 50 e 80 anni.
IPOTESI
- Un ambiente fetale sfavorevole (LBW e/o prematurità) è associato ad un aumentato rischio di sviluppare un sub-fenotipo T2D più grave con aumento della morbilità e della mortalità per complicanze micro e macrovascolari e comorbilità cardiometaboliche inclusa la NAFLD, rispetto al T2D pazienti nati a termine con un normale peso alla nascita.
- Un ambiente fetale sfavorevole è associato a un aumento della morbilità e della mortalità per una serie di manifestazioni micro e macrovascolari, nonché NAFLD, generalmente indicate come complicanze del diabete, anche tra le persone anziane non diabetiche con o senza prediabete (ridotta tolleranza al glucosio o ridotta glicemia a digiuno).
METODI
Lo studio Inter99:
Lo studio Inter99 basato sulla popolazione è stato avviato nel 1999 come collaborazione tra lo Steno Diabetes Center Copenhagen (SDCC) e il Center for Clinical Research and Prevention (CCRP). Da un campione casuale basato sulla popolazione di 61.301 individui di età compresa tra 30 e 60 anni che vivono nella parte occidentale di Copenaghen, in Danimarca, 13.016 persone sono state invitate a un esame sanitario. Il restante gruppo di controllo (n=47.987) è stato seguito nei registri. La coorte era dopo l'esame di base di 6.784 partecipanti (tasso di accettazione del 52,5%), stabilito come uno studio di intervento randomizzato, non farmacologico, di consulenza sullo stile di vita per la prevenzione del diabete e della cardiopatia ischemica.
Gli esami di follow-up clinico dopo 5 anni, compreso lo stato di tolleranza al glucosio, hanno avuto un tasso di partecipazione del 66% e il follow-up a 10 anni si è basato sui dati del registro. Mentre l'intervento sullo stile di vita non ha avuto effetti sui tassi di incidenza a 5 o 10 anni di diabete o malattie cardiovascolari, gli esami clinici approfonditi della coorte hanno contribuito in modo sostanziale alla nostra conoscenza dell'eziologia del T2D e dei tratti associati. I registri originali dell'ostetrica sono stati raccolti da 4.744 partecipanti. Nonostante l'età media relativamente bassa della coorte di soli 46 anni nel 1999, è stata confermata una forte relazione inversa tra peso alla nascita e rischio di T2D in questa popolazione danese contemporanea. La prevalenza dei cambiamenti retinici associati al T2D nella coorte Inter99 è stata studiata in un sottogruppo di 970 partecipanti. È interessante notare che la retinopatia diabetica era presente nel 7,5% dei 490 soggetti con tolleranza al glucosio completamente normale, a sostegno dell'idea che fattori diversi dal glucosio elevato contribuiscano al rischio di complicanze diabetiche.
Raccolta dati:
Lo studio pianificato basato su registro includerà i dati sulla morbilità e sulla mortalità del registro danese del diabete di recente istituzione presso l'SDCC. I dati biochimici per stimare le traiettorie cliniche dopo la diagnosi di T2D saranno ottenuti dal Danish Clinical Laboratory Information System Research Database). Le informazioni sugli esiti cardiovascolari si basano sul registro nazionale danese dei pazienti. La CVD è definita come cardiopatia ischemica, insufficienza cardiaca, malattia macrovascolare aterosclerotica, malattia ipertensiva, fibrillazione atriale e malattia cerebrovascolare.
Lo studio di follow-up degli esiti cardiometabolici di 20 anni includerà esami clinici su misura per catturare ed espandere la nostra crescente comprensione dei sottogruppi T2D e con una maggiore attenzione alle comorbilità e complicanze vascolari e cardiometaboliche associate al T2D. La totalità dei dati già disponibili nella coorte Inter99 va dalle informazioni sulla salute prenatale su peso alla nascita e prematurità, tolleranza al glucosio al basale e 5 anni di follow-up, stile di vita e informazioni sulla salute generale, inclusi dati completi del questionario sulla frequenza alimentare, numerosi biomarcatori e dati genetici senza pari ( dati GWAS). Se successivamente combinata con i registri danesi dettagliati e il nostro innovativo studio clinico di follow-up sulla fenotipizzazione profonda cardiometabolica, la coorte costituirà una piattaforma di ricerca finora senza precedenti per delineare il ruolo dell'ambiente fetale, così come lo stile di vita e i determinanti genetici, per lo sviluppo del T2D , le sue comorbilità, così come i suoi sottofenotipi clinici.
Esami:
Tutti gli individui saranno invitati per un esame clinico presso CCRP, Rigshospitalet, Glostrup, tra cui:
- Campioni di sangue a digiuno per l'analisi di glucosio, insulina, peptide C, lipidi, HbA1c, elettroliti, e-GFR, test di funzionalità epatica, plasma e siero extra per lo stato dei micronutrienti, metabolomica, lipidomica, trascrittomica, DNA e anticorpi GAD.
- Urine per albumina, profilo metabolomico e proteomico.
- Antropometria e composizione corporea (impedenza bioelettrica)
- La rigidità epatica mediante elastografia transitoria (TE) verrà utilizzata per la diagnosi non invasiva di fibrosi e cirrosi (FibroScan 502 Touch; Echosens, Francia).
- Rigidità arteriosa e velocità dell'onda del polso centrale (carotide-femorale) (cfPWV) utilizzando il metodo gold standard SphygmoCor© Pulse Wave (AtCor Medical, Sydney, Australia).
- La foto del fondo retinico e la tomografia a coerenza ottica (OCT) saranno prese di entrambi gli occhi con l'apparato Optos Ultra Widefield (Optos Monaco, Optos PLC, Dunfermline, Regno Unito) e le immagini saranno classificate secondo una versione modificata della "scala di gravità della DR clinica internazionale proposta" ' applicazione di un algoritmo di deep learning (DL) mediante reti neurali convoluzionali.
- Come misura della neuropatia autonomica cardiaca, verranno utilizzati semplici test al letto del paziente che utilizzano indici di variabilità della frequenza cardiaca (HRV) o risposta della frequenza cardiaca alla posizione eretta, respirazione lenta o manovra di Valsalva (test di riflesso autonomo cardiovascolare [CART]) con un dispositivo Vagus (Ingegneria Medicus, Aarhus, Danimarca).
- Misurazione del sistema di conduzione elettrica del cuore mediante ECG (elettrocardiogramma), utilizzando 12 elettrodi.
- Spirometria per misurare la funzione polmonare, ovvero la capacità vitale forzata espiratoria (FVC) e il volume espiratorio forzato in un secondo (FEV1).
- La forza della presa verrà utilizzata per misurare la forza muscolare massima della mano. La forza di presa è un forte predittore sia di morbilità che di mortalità nella popolazione anziana.
- Un sit to stand test di 30 secondi esaminerà le prestazioni fisiche dei partecipanti, in base al numero di volte in cui i partecipanti raggiungono una posizione completa in 30 secondi.
Ai partecipanti verrà chiesto di compilare questionari convalidati sulla salute generale, l'insorgenza di malattie croniche, i fattori dello stile di vita e l'assunzione dietetica.
In un'occasione separata, i partecipanti saranno invitati per una TC dell'arteria coronarica - scansione del calcio (CCTA) presso il Dipartimento di Cardiologia, Rigshospitalet (RH). L'angio-TC fornirà dati sulla cardiopatia strutturale, sul punteggio del calcio dell'arteria coronarica e sull'aterosclerosi coronarica ostruttiva subclinica, che sono tutti associati a esiti avversi a lungo termine. L'imaging TC verrà eseguito utilizzando uno scanner multidetettore 320 (Aquilion One, Toshiba Medical Systems, Giappone). Un beta-bloccante cardioselettivo (metoprololo 25-150 mg) può essere somministrato per via orale 1 ora prima della scansione nei partecipanti con una frequenza cardiaca di 60 bpm e senza controindicazioni. Verranno utilizzati mezzi di contrasto endovenosi (Visipaque). Per limitare la dose di radiazioni verrà utilizzato un protocollo a bersaglio fisso che utilizza un'acquisizione di rotazione con una finestra di esposizione prospettica fissata a 350 ms centrata sulla fase del 75% del ciclo RR.
A un sottoinsieme di partecipanti verrà chiesto:
- Indossare un sistema di monitoraggio continuo del glucosio (CGM) per due settimane per fornire informazioni sulla variabilità dei livelli di glucosio.
- Indossare un monitor dell'attività fisica di Axivity per misurare oggettivamente l'attività fisica e il comportamento sedentario mediante misurazioni continue 24 ore su 24*7 giorni utilizzando gli accelerometri Axivity® AX3 (www.axivity.com) pelle-nastrato alla coscia.
- Partecipare a uno studio di valutazione dietetica utilizzando un software di valutazione dietetica basato sul Web per sette giorni consecutivi. Il software di valutazione dietetica è strutturato secondo un tipico modello di pasto danese che comprende colazione, pranzo, cena e tre pasti intermedi (mattina, pomeriggio e sera).
- Partecipare a una raccolta delle urine delle 24 ore per stimare l'assunzione di sodio e potassio utilizzando l'escrezione urinaria di sodio nelle 24 ore. I partecipanti saranno inoltre invitati a raccogliere l'urina delle 24 ore per 3 giorni consecutivi.
- Partecipare a uno studio di intervento che esamina gli effetti dell'integrazione di vitamina K rispetto al placebo sui marcatori di rischio cardiovascolare.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Charlotte Brøns, PhD
- Numero di telefono: 0045 26129093
- Email: charlotte.broens.01@regionh.dk
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Rasmus W Christensen, PhD
- Numero di telefono: 0045 28302381
- Email: rasmus.wibaek.christensen@regionh.dk
Luoghi di studio
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Glostrup, Danimarca, 2600
- Center for Klinisk Forskning og Forebyggelse
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Aver partecipato all'esame Inter99 Baseline.
Criteri di esclusione:
- Fisicamente o cognitivamente incapace di partecipare allo studio di follow-up clinico di 3 ore.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Eventi cardiovascolari avversi maggiori (MACE) (Dati di registro)
Lasso di tempo: Poiché i dati vengono raccolti dai registri, gli eventi vengono registrati man mano che si verificano fino al 1° gennaio 2020.
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Endpoint composito di mortalità cardiovascolare, infarto del miocardio non fatale e ictus non fatale (3 punti MACE).
I dati vengono recuperati dai registri nazionali danesi come descritto nella sezione "popolazione oggetto di studio".
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Poiché i dati vengono raccolti dai registri, gli eventi vengono registrati man mano che si verificano fino al 1° gennaio 2020.
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Incidenza del diabete di tipo 2 (dati di registro)
Lasso di tempo: Poiché i dati vengono raccolti dai registri, gli eventi vengono registrati man mano che si verificano fino al 1° gennaio 2020.
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I dati vengono recuperati dai registri nazionali danesi come descritto nella sezione "popolazione oggetto di studio".
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Poiché i dati vengono raccolti dai registri, gli eventi vengono registrati man mano che si verificano fino al 1° gennaio 2020.
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Retinopatia diabetica (Optos)
Lasso di tempo: Misurato una volta durante lo studio di follow-up clinico (giorno 1).
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Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico
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Misurato una volta durante lo studio di follow-up clinico (giorno 1).
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Rigidità epatica (FibroScan)
Lasso di tempo: Misurato una volta durante lo studio di follow-up clinico (giorno 1).
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Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico
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Misurato una volta durante lo studio di follow-up clinico (giorno 1).
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Variabilità della frequenza cardiaca (dispositivo vago)
Lasso di tempo: Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Valutato in ciascun partecipante durante lo studio di follow-up clinico.
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Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Velocità dell'onda del polso (SphygmoCor)
Lasso di tempo: Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Valutato in ciascun partecipante durante lo studio di follow-up clinico.
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Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Ipertensione (pressione sanguigna)
Lasso di tempo: Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Valutato in ciascun partecipante durante lo studio di follow-up clinico.
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Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Funzione fisica (seduto per stare in piedi)
Lasso di tempo: Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Valutato in ciascun partecipante durante lo studio di follow-up clinico.
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Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Forza dell'impugnatura (dinamometro dell'impugnatura)
Lasso di tempo: Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Valutato in ciascun partecipante durante lo studio di follow-up clinico.
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Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Composizione corporea utilizzando la tecnologia dell'impedenza bioelettrica (InBody770)
Lasso di tempo: Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Valutato in ciascun partecipante durante lo studio di follow-up clinico.
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Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Dispendio energetico fisico giornaliero totale (Sens Motion)
Lasso di tempo: Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Valutato in ogni partecipante che accetta di partecipare al sottostudio con un monitor dell'attività.
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Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Variabilità glicemica (CGM)
Lasso di tempo: Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Valutato in ogni partecipante che accetta di partecipare al sottostudio con un monitoraggio continuo del glucosio.
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Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Assunzione energetica giornaliera totale (registrazione della dieta)
Lasso di tempo: Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Valutato in ogni partecipante che accetta di partecipare al sottostudio con la registrazione della dieta delle 24 ore.
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Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Punteggio di calcificazione dell'arteria coronaria (scansione TC)
Lasso di tempo: Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Valutato in ogni partecipante che accetta di sottoporsi a scansione TC del cuore.
Punteggio totale della calcificazione dell'arteria coronaria (CAC) (unità: punteggio Agatston) nelle arterie coronarie, valutato mediante scansioni TC cardiache senza mezzo di contrasto.
Un punteggio elevato riflette un alto grado di calcificazione nelle arterie coronarie e un aumento del rischio di malattia coronarica.
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Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Tasso di escrezione di albumina (campioni di urina)
Lasso di tempo: Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Valutato da campioni di urina prelevati da ciascun partecipante durante lo studio di follow-up clinico.
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Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Malattia renale cronica (CKD) stadio 3/4/5 (campioni di sangue)
Lasso di tempo: Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Valutato da campioni di sangue prelevati da ciascun partecipante durante lo studio di follow-up clinico.
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Valutato in ciascun partecipante al follow-up clinico (giorno 1).
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Allan A Vaag, D.M.Sc/D.Sc, Steno Diabetes Center Copenhagen, The Capital Region of Denmark
- Cattedra di studio: Allan Linneberg, PhD, Center for Clinical Research and Prevention, The Capital Region of Denmark
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Younossi ZM, Koenig AB, Abdelatif D, Fazel Y, Henry L, Wymer M. Global epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease-Meta-analytic assessment of prevalence, incidence, and outcomes. Hepatology. 2016 Jul;64(1):73-84. doi: 10.1002/hep.28431. Epub 2016 Feb 22.
- Younossi Z, Anstee QM, Marietti M, Hardy T, Henry L, Eslam M, George J, Bugianesi E. Global burden of NAFLD and NASH: trends, predictions, risk factors and prevention. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2018 Jan;15(1):11-20. doi: 10.1038/nrgastro.2017.109. Epub 2017 Sep 20.
- Mahajan A, Taliun D, Thurner M, Robertson NR, Torres JM, Rayner NW, Payne AJ, Steinthorsdottir V, Scott RA, Grarup N, Cook JP, Schmidt EM, Wuttke M, Sarnowski C, Magi R, Nano J, Gieger C, Trompet S, Lecoeur C, Preuss MH, Prins BP, Guo X, Bielak LF, Below JE, Bowden DW, Chambers JC, Kim YJ, Ng MCY, Petty LE, Sim X, Zhang W, Bennett AJ, Bork-Jensen J, Brummett CM, Canouil M, Ec Kardt KU, Fischer K, Kardia SLR, Kronenberg F, Lall K, Liu CT, Locke AE, Luan J, Ntalla I, Nylander V, Schonherr S, Schurmann C, Yengo L, Bottinger EP, Brandslund I, Christensen C, Dedoussis G, Florez JC, Ford I, Franco OH, Frayling TM, Giedraitis V, Hackinger S, Hattersley AT, Herder C, Ikram MA, Ingelsson M, Jorgensen ME, Jorgensen T, Kriebel J, Kuusisto J, Ligthart S, Lindgren CM, Linneberg A, Lyssenko V, Mamakou V, Meitinger T, Mohlke KL, Morris AD, Nadkarni G, Pankow JS, Peters A, Sattar N, Stancakova A, Strauch K, Taylor KD, Thorand B, Thorleifsson G, Thorsteinsdottir U, Tuomilehto J, Witte DR, Dupuis J, Peyser PA, Zeggini E, Loos RJF, Froguel P, Ingelsson E, Lind L, Groop L, Laakso M, Collins FS, Jukema JW, Palmer CNA, Grallert H, Metspalu A, Dehghan A, Kottgen A, Abecasis GR, Meigs JB, Rotter JI, Marchini J, Pedersen O, Hansen T, Langenberg C, Wareham NJ, Stefansson K, Gloyn AL, Morris AP, Boehnke M, McCarthy MI. Fine-mapping type 2 diabetes loci to single-variant resolution using high-density imputation and islet-specific epigenome maps. Nat Genet. 2018 Nov;50(11):1505-1513. doi: 10.1038/s41588-018-0241-6. Epub 2018 Oct 8.
- Gedebjerg A, Almdal TP, Berencsi K, Rungby J, Nielsen JS, Witte DR, Friborg S, Brandslund I, Vaag A, Beck-Nielsen H, Sorensen HT, Thomsen RW. Prevalence of micro- and macrovascular diabetes complications at time of type 2 diabetes diagnosis and associated clinical characteristics: A cross-sectional baseline study of 6958 patients in the Danish DD2 cohort. J Diabetes Complications. 2018 Jan;32(1):34-40. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2017.09.010. Epub 2017 Sep 19.
- Wu L, Feng X, He A, Ding Y, Zhou X, Xu Z. Prenatal exposure to the Great Chinese Famine and mid-age hypertension. PLoS One. 2017 May 12;12(5):e0176413. doi: 10.1371/journal.pone.0176413. eCollection 2017.
- Lumey LH, Khalangot MD, Vaiserman AM. Association between type 2 diabetes and prenatal exposure to the Ukraine famine of 1932-33: a retrospective cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015 Oct;3(10):787-94. doi: 10.1016/S2213-8587(15)00279-X. Epub 2015 Sep 3.
- Li Y, He Y, Qi L, Jaddoe VW, Feskens EJ, Yang X, Ma G, Hu FB. Exposure to the Chinese famine in early life and the risk of hyperglycemia and type 2 diabetes in adulthood. Diabetes. 2010 Oct;59(10):2400-6. doi: 10.2337/db10-0385. Epub 2010 Jul 9.
- Ravelli AC, van der Meulen JH, Michels RP, Osmond C, Barker DJ, Hales CN, Bleker OP. Glucose tolerance in adults after prenatal exposure to famine. Lancet. 1998 Jan 17;351(9097):173-7. doi: 10.1016/s0140-6736(97)07244-9.
- Tarry-Adkins JL, Ozanne SE. Nutrition in early life and age-associated diseases. Ageing Res Rev. 2017 Oct;39:96-105. doi: 10.1016/j.arr.2016.08.003. Epub 2016 Sep 1.
- Ozanne SE, Constancia M. Mechanisms of disease: the developmental origins of disease and the role of the epigenotype. Nat Clin Pract Endocrinol Metab. 2007 Jul;3(7):539-46. doi: 10.1038/ncpendmet0531.
- Dumortier O, Blondeau B, Duvillie B, Reusens B, Breant B, Remacle C. Different mechanisms operating during different critical time-windows reduce rat fetal beta cell mass due to a maternal low-protein or low-energy diet. Diabetologia. 2007 Dec;50(12):2495-503. doi: 10.1007/s00125-007-0811-0. Epub 2007 Sep 19.
- Ndiaye FK, Ortalli A, Canouil M, Huyvaert M, Salazar-Cardozo C, Lecoeur C, Verbanck M, Pawlowski V, Boutry R, Durand E, Rabearivelo I, Sand O, Marselli L, Kerr-Conte J, Chandra V, Scharfmann R, Poulain-Godefroy O, Marchetti P, Pattou F, Abderrahmani A, Froguel P, Bonnefond A. Expression and functional assessment of candidate type 2 diabetes susceptibility genes identify four new genes contributing to human insulin secretion. Mol Metab. 2017 Apr 8;6(6):459-470. doi: 10.1016/j.molmet.2017.03.011. eCollection 2017 Jun.
- Warrington NM, Beaumont RN, Horikoshi M, Day FR, Helgeland O, Laurin C, Bacelis J, Peng S, Hao K, Feenstra B, Wood AR, Mahajan A, Tyrrell J, Robertson NR, Rayner NW, Qiao Z, Moen GH, Vaudel M, Marsit CJ, Chen J, Nodzenski M, Schnurr TM, Zafarmand MH, Bradfield JP, Grarup N, Kooijman MN, Li-Gao R, Geller F, Ahluwalia TS, Paternoster L, Rueedi R, Huikari V, Hottenga JJ, Lyytikainen LP, Cavadino A, Metrustry S, Cousminer DL, Wu Y, Thiering E, Wang CA, Have CT, Vilor-Tejedor N, Joshi PK, Painter JN, Ntalla I, Myhre R, Pitkanen N, van Leeuwen EM, Joro R, Lagou V, Richmond RC, Espinosa A, Barton SJ, Inskip HM, Holloway JW, Santa-Marina L, Estivill X, Ang W, Marsh JA, Reichetzeder C, Marullo L, Hocher B, Lunetta KL, Murabito JM, Relton CL, Kogevinas M, Chatzi L, Allard C, Bouchard L, Hivert MF, Zhang G, Muglia LJ, Heikkinen J; EGG Consortium; Morgen CS, van Kampen AHC, van Schaik BDC, Mentch FD, Langenberg C, Luan J, Scott RA, Zhao JH, Hemani G, Ring SM, Bennett AJ, Gaulton KJ, Fernandez-Tajes J, van Zuydam NR, Medina-Gomez C, de Haan HG, Rosendaal FR, Kutalik Z, Marques-Vidal P, Das S, Willemsen G, Mbarek H, Muller-Nurasyid M, Standl M, Appel EVR, Fonvig CE, Trier C, van Beijsterveldt CEM, Murcia M, Bustamante M, Bonas-Guarch S, Hougaard DM, Mercader JM, Linneberg A, Schraut KE, Lind PA, Medland SE, Shields BM, Knight BA, Chai JF, Panoutsopoulou K, Bartels M, Sanchez F, Stokholm J, Torrents D, Vinding RK, Willems SM, Atalay M, Chawes BL, Kovacs P, Prokopenko I, Tuke MA, Yaghootkar H, Ruth KS, Jones SE, Loh PR, Murray A, Weedon MN, Tonjes A, Stumvoll M, Michaelsen KF, Eloranta AM, Lakka TA, van Duijn CM, Kiess W, Korner A, Niinikoski H, Pahkala K, Raitakari OT, Jacobsson B, Zeggini E, Dedoussis GV, Teo YY, Saw SM, Montgomery GW, Campbell H, Wilson JF, Vrijkotte TGM, Vrijheid M, de Geus EJCN, Hayes MG, Kadarmideen HN, Holm JC, Beilin LJ, Pennell CE, Heinrich J, Adair LS, Borja JB, Mohlke KL, Eriksson JG, Widen EE, Hattersley AT, Spector TD, Kahonen M, Viikari JS, Lehtimaki T, Boomsma DI, Sebert S, Vollenweider P, Sorensen TIA, Bisgaard H, Bonnelykke K, Murray JC, Melbye M, Nohr EA, Mook-Kanamori DO, Rivadeneira F, Hofman A, Felix JF, Jaddoe VWV, Hansen T, Pisinger C, Vaag AA, Pedersen O, Uitterlinden AG, Jarvelin MR, Power C, Hypponen E, Scholtens DM, Lowe WL Jr, Davey Smith G, Timpson NJ, Morris AP, Wareham NJ, Hakonarson H, Grant SFA, Frayling TM, Lawlor DA, Njolstad PR, Johansson S, Ong KK, McCarthy MI, Perry JRB, Evans DM, Freathy RM. Maternal and fetal genetic effects on birth weight and their relevance to cardio-metabolic risk factors. Nat Genet. 2019 May;51(5):804-814. doi: 10.1038/s41588-019-0403-1. Epub 2019 May 1.
- Barker DJ, Martyn CN, Osmond C, Hales CN, Fall CH. Growth in utero and serum cholesterol concentrations in adult life. BMJ. 1993 Dec 11;307(6918):1524-7. doi: 10.1136/bmj.307.6918.1524.
- Painter RC, de Rooij SR, Bossuyt PM, Simmers TA, Osmond C, Barker DJ, Bleker OP, Roseboom TJ. Early onset of coronary artery disease after prenatal exposure to the Dutch famine. Am J Clin Nutr. 2006 Aug;84(2):322-7; quiz 466-7. doi: 10.1093/ajcn/84.1.322.
- Tamashiro KL, Terrillion CE, Hyun J, Koenig JI, Moran TH. Prenatal stress or high-fat diet increases susceptibility to diet-induced obesity in rat offspring. Diabetes. 2009 May;58(5):1116-25. doi: 10.2337/db08-1129. Epub 2009 Feb 2.
- Berge LN, Arnesen E, Forsdahl A. Pregnancy related changes in some cardiovascular risk factors. Acta Obstet Gynecol Scand. 1996 May;75(5):439-42. doi: 10.3109/00016349609033350.
- Osmond C, Barker DJ, Winter PD, Fall CH, Simmonds SJ. Early growth and death from cardiovascular disease in women. BMJ. 1993 Dec 11;307(6918):1519-24. doi: 10.1136/bmj.307.6918.1519.
- Leibson CL, Burke JP, Ransom JE, Forsgren J, Melton J 3rd, Bailey KR, Palumbo PJ. Relative risk of mortality associated with diabetes as a function of birth weight. Diabetes Care. 2005 Dec;28(12):2839-43. doi: 10.2337/diacare.28.12.2839.
- Hellstrom A, Hard AL, Niklasson A, Svensson E, Jacobsson B. Abnormal retinal vascularisation in preterm children as a general vascular phenomenon. Lancet. 1998 Dec 5;352(9143):1827. doi: 10.1016/S0140-6736(05)79889-5. No abstract available. Erratum In: Lancet 1999 Mar 27;353(9158):1104.
- Liew G, Wang JJ, Duncan BB, Klein R, Sharrett AR, Brancati F, Yeh HC, Mitchell P, Wong TY; Atherosclerosis Risk in Communities Study. Low birthweight is associated with narrower arterioles in adults. Hypertension. 2008 Apr;51(4):933-8. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.107.101584. Epub 2008 Feb 11.
- Fedotkina O, Luk A, Jain R, Prasad RB, Shungin D, Simo-Servat O, Ozgumus T, Cherviakova L, Khalimon N, Svietleisha T, Buldenko T, Kravchenko V, Hernandez C, Jain D, Simo R, Artner I, Nilsson PM, Khalangot MD, Vaiserman AM, Chan J, Vaag A, Lyssenko V. Perinatal famine is associated with excess risk of proliferative retinopathy in patients with type 2 diabetes. Acta Ophthalmol. 2022 Mar;100(2):e539-e545. doi: 10.1111/aos.14948. Epub 2021 Jun 24.
- Eriksson JG, Salonen MK, Kajantie E, Osmond C. Prenatal Growth and CKD in Older Adults: Longitudinal Findings From the Helsinki Birth Cohort Study, 1924-1944. Am J Kidney Dis. 2018 Jan;71(1):20-26. doi: 10.1053/j.ajkd.2017.06.030. Epub 2017 Aug 23.
- Souza LV, Oliveira V, De Meneck F, Grotti Clemente AP, Strufaldi MW, Franco MD. Birth Weight and Its Relationship with the Cardiac Autonomic Balance in Healthy Children. PLoS One. 2017 Jan 17;12(1):e0167328. doi: 10.1371/journal.pone.0167328. eCollection 2017.
- Lauridsen BK, Stender S, Kristensen TS, Kofoed KF, Kober L, Nordestgaard BG, Tybjaerg-Hansen A. Liver fat content, non-alcoholic fatty liver disease, and ischaemic heart disease: Mendelian randomization and meta-analysis of 279 013 individuals. Eur Heart J. 2018 Feb 1;39(5):385-393. doi: 10.1093/eurheartj/ehx662.
- Vujkovic M, Keaton JM, Lynch JA, Miller DR, Zhou J, Tcheandjieu C, Huffman JE, Assimes TL, Lorenz K, Zhu X, Hilliard AT, Judy RL, Huang J, Lee KM, Klarin D, Pyarajan S, Danesh J, Melander O, Rasheed A, Mallick NH, Hameed S, Qureshi IH, Afzal MN, Malik U, Jalal A, Abbas S, Sheng X, Gao L, Kaestner KH, Susztak K, Sun YV, DuVall SL, Cho K, Lee JS, Gaziano JM, Phillips LS, Meigs JB, Reaven PD, Wilson PW, Edwards TL, Rader DJ, Damrauer SM, O'Donnell CJ, Tsao PS; HPAP Consortium; Regeneron Genetics Center; VA Million Veteran Program; Chang KM, Voight BF, Saleheen D. Discovery of 318 new risk loci for type 2 diabetes and related vascular outcomes among 1.4 million participants in a multi-ancestry meta-analysis. Nat Genet. 2020 Jul;52(7):680-691. doi: 10.1038/s41588-020-0637-y. Epub 2020 Jun 15.
- Horikoshi M, Yaghootkar H, Mook-Kanamori DO, Sovio U, Taal HR, Hennig BJ, Bradfield JP, St Pourcain B, Evans DM, Charoen P, Kaakinen M, Cousminer DL, Lehtimaki T, Kreiner-Moller E, Warrington NM, Bustamante M, Feenstra B, Berry DJ, Thiering E, Pfab T, Barton SJ, Shields BM, Kerkhof M, van Leeuwen EM, Fulford AJ, Kutalik Z, Zhao JH, den Hoed M, Mahajan A, Lindi V, Goh LK, Hottenga JJ, Wu Y, Raitakari OT, Harder MN, Meirhaeghe A, Ntalla I, Salem RM, Jameson KA, Zhou K, Monies DM, Lagou V, Kirin M, Heikkinen J, Adair LS, Alkuraya FS, Al-Odaib A, Amouyel P, Andersson EA, Bennett AJ, Blakemore AI, Buxton JL, Dallongeville J, Das S, de Geus EJ, Estivill X, Flexeder C, Froguel P, Geller F, Godfrey KM, Gottrand F, Groves CJ, Hansen T, Hirschhorn JN, Hofman A, Hollegaard MV, Hougaard DM, Hypponen E, Inskip HM, Isaacs A, Jorgensen T, Kanaka-Gantenbein C, Kemp JP, Kiess W, Kilpelainen TO, Klopp N, Knight BA, Kuzawa CW, McMahon G, Newnham JP, Niinikoski H, Oostra BA, Pedersen L, Postma DS, Ring SM, Rivadeneira F, Robertson NR, Sebert S, Simell O, Slowinski T, Tiesler CM, Tonjes A, Vaag A, Viikari JS, Vink JM, Vissing NH, Wareham NJ, Willemsen G, Witte DR, Zhang H, Zhao J; Meta-Analyses of Glucose- and Insulin-related traits Consortium (MAGIC); Wilson JF, Stumvoll M, Prentice AM, Meyer BF, Pearson ER, Boreham CA, Cooper C, Gillman MW, Dedoussis GV, Moreno LA, Pedersen O, Saarinen M, Mohlke KL, Boomsma DI, Saw SM, Lakka TA, Korner A, Loos RJ, Ong KK, Vollenweider P, van Duijn CM, Koppelman GH, Hattersley AT, Holloway JW, Hocher B, Heinrich J, Power C, Melbye M, Guxens M, Pennell CE, Bonnelykke K, Bisgaard H, Eriksson JG, Widen E, Hakonarson H, Uitterlinden AG, Pouta A, Lawlor DA, Smith GD, Frayling TM, McCarthy MI, Grant SF, Jaddoe VW, Jarvelin MR, Timpson NJ, Prokopenko I, Freathy RM; Early Growth Genetics (EGG) Consortium. New loci associated with birth weight identify genetic links between intrauterine growth and adult height and metabolism. Nat Genet. 2013 Jan;45(1):76-82. doi: 10.1038/ng.2477. Epub 2012 Dec 2.
- Horikoshi M, Beaumont RN, Day FR, Warrington NM, Kooijman MN, Fernandez-Tajes J, Feenstra B, van Zuydam NR, Gaulton KJ, Grarup N, Bradfield JP, Strachan DP, Li-Gao R, Ahluwalia TS, Kreiner E, Rueedi R, Lyytikainen LP, Cousminer DL, Wu Y, Thiering E, Wang CA, Have CT, Hottenga JJ, Vilor-Tejedor N, Joshi PK, Boh ETH, Ntalla I, Pitkanen N, Mahajan A, van Leeuwen EM, Joro R, Lagou V, Nodzenski M, Diver LA, Zondervan KT, Bustamante M, Marques-Vidal P, Mercader JM, Bennett AJ, Rahmioglu N, Nyholt DR, Ma RCW, Tam CHT, Tam WH; CHARGE Consortium Hematology Working Group; Ganesh SK, van Rooij FJ, Jones SE, Loh PR, Ruth KS, Tuke MA, Tyrrell J, Wood AR, Yaghootkar H, Scholtens DM, Paternoster L, Prokopenko I, Kovacs P, Atalay M, Willems SM, Panoutsopoulou K, Wang X, Carstensen L, Geller F, Schraut KE, Murcia M, van Beijsterveldt CE, Willemsen G, Appel EVR, Fonvig CE, Trier C, Tiesler CM, Standl M, Kutalik Z, Bonas-Guarch S, Hougaard DM, Sanchez F, Torrents D, Waage J, Hollegaard MV, de Haan HG, Rosendaal FR, Medina-Gomez C, Ring SM, Hemani G, McMahon G, Robertson NR, Groves CJ, Langenberg C, Luan J, Scott RA, Zhao JH, Mentch FD, MacKenzie SM, Reynolds RM; Early Growth Genetics (EGG) Consortium; Lowe WL Jr, Tonjes A, Stumvoll M, Lindi V, Lakka TA, van Duijn CM, Kiess W, Korner A, Sorensen TI, Niinikoski H, Pahkala K, Raitakari OT, Zeggini E, Dedoussis GV, Teo YY, Saw SM, Melbye M, Campbell H, Wilson JF, Vrijheid M, de Geus EJ, Boomsma DI, Kadarmideen HN, Holm JC, Hansen T, Sebert S, Hattersley AT, Beilin LJ, Newnham JP, Pennell CE, Heinrich J, Adair LS, Borja JB, Mohlke KL, Eriksson JG, Widen EE, Kahonen M, Viikari JS, Lehtimaki T, Vollenweider P, Bonnelykke K, Bisgaard H, Mook-Kanamori DO, Hofman A, Rivadeneira F, Uitterlinden AG, Pisinger C, Pedersen O, Power C, Hypponen E, Wareham NJ, Hakonarson H, Davies E, Walker BR, Jaddoe VW, Jarvelin MR, Grant SF, Vaag AA, Lawlor DA, Frayling TM, Davey Smith G, Morris AP, Ong KK, Felix JF, Timpson NJ, Perry JR, Evans DM, McCarthy MI, Freathy RM. Genome-wide associations for birth weight and correlations with adult disease. Nature. 2016 Oct 13;538(7624):248-252. doi: 10.1038/nature19806. Epub 2016 Sep 28.
- Carstensen B, Ronn PF, Jorgensen ME. Prevalence, incidence and mortality of type 1 and type 2 diabetes in Denmark 1996-2016. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 May;8(1):e001071. doi: 10.1136/bmjdrc-2019-001071.
- Grann AF, Erichsen R, Nielsen AG, Froslev T, Thomsen RW. Existing data sources for clinical epidemiology: The clinical laboratory information system (LABKA) research database at Aarhus University, Denmark. Clin Epidemiol. 2011 Apr 1;3:133-8. doi: 10.2147/CLEP.S17901.
- Andersen TF, Madsen M, Jorgensen J, Mellemkjoer L, Olsen JH. The Danish National Hospital Register. A valuable source of data for modern health sciences. Dan Med Bull. 1999 Jun;46(3):263-8.
- Ahlqvist E, Storm P, Karajamaki A, Martinell M, Dorkhan M, Carlsson A, Vikman P, Prasad RB, Aly DM, Almgren P, Wessman Y, Shaat N, Spegel P, Mulder H, Lindholm E, Melander O, Hansson O, Malmqvist U, Lernmark A, Lahti K, Forsen T, Tuomi T, Rosengren AH, Groop L. Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 May;6(5):361-369. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30051-2. Epub 2018 Mar 5.
- Faerch K, Witte DR, Tabak AG, Perreault L, Herder C, Brunner EJ, Kivimaki M, Vistisen D. Trajectories of cardiometabolic risk factors before diagnosis of three subtypes of type 2 diabetes: a post-hoc analysis of the longitudinal Whitehall II cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2013 Sep;1(1):43-51. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70008-1. Epub 2013 Feb 21.
- Vaag AA, Grunnet LG, Arora GP, Brons C. The thrifty phenotype hypothesis revisited. Diabetologia. 2012 Aug;55(8):2085-8. doi: 10.1007/s00125-012-2589-y. Epub 2012 May 30.
- Jorgensen T, Borch-Johnsen K, Thomsen TF, Ibsen H, Glumer C, Pisinger C. A randomized non-pharmacological intervention study for prevention of ischaemic heart disease: baseline results Inter99. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2003 Oct;10(5):377-86. doi: 10.1097/01.hjr.0000096541.30533.82.
- Lau C, Vistisen D, Toft U, Tetens I, Glumer C, Pedersen O, Jorgensen T, Borch-Johnsen K. The effects of adding group-based lifestyle counselling to individual counselling on changes in plasma glucose levels in a randomized controlled trial: the Inter99 study. Diabetes Metab. 2011 Dec;37(6):546-52. doi: 10.1016/j.diabet.2011.06.001. Epub 2011 Sep 6.
- Lau CJ, Pisinger C, Husemoen LLN, Jacobsen RK, Linneberg A, Jorgensen T, Glumer C. Effect of general health screening and lifestyle counselling on incidence of diabetes in general population: Inter99 randomised trial. Prev Med. 2016 Oct;91:172-179. doi: 10.1016/j.ypmed.2016.08.016. Epub 2016 Aug 8.
- Jorgensen T, Jacobsen RK, Toft U, Aadahl M, Glumer C, Pisinger C. Effect of screening and lifestyle counselling on incidence of ischaemic heart disease in general population: Inter99 randomised trial. BMJ. 2014 Jun 9;348:g3617. doi: 10.1136/bmj.g3617.
- Pilgaard K, Faerch K, Poulsen P, Larsen C, Andersson EA, Pisinger C, Toft U, Aadahl M, Pedersen O, Hansen T, Borch-Johnsen K, Vaag A, Jorgensen T. Impact of size at birth and prematurity on adult anthropometry in 4744 middle-aged Danes - The Inter99 study. J Dev Orig Health Dis. 2010 Oct;1(5):319-28. doi: 10.1017/S2040174410000413.
- Pilgaard K, Faerch K, Carstensen B, Poulsen P, Pisinger C, Pedersen O, Witte DR, Hansen T, Jorgensen T, Vaag A. Low birthweight and premature birth are both associated with type 2 diabetes in a random sample of middle-aged Danes. Diabetologia. 2010 Dec;53(12):2526-30. doi: 10.1007/s00125-010-1917-3. Epub 2010 Sep 22.
- Munch IC, Larsen M, Kessel L, Borch-Johnsen K, Lund-Andersen H, Glumer C. Cumulative glycemia and microangiopathy in subjects with impaired glucose regulation in the Inter99 study. Diabetes Res Clin Pract. 2011 Feb;91(2):226-32. doi: 10.1016/j.diabres.2010.10.017. Epub 2010 Dec 3.
- Engberg S, Vistisen D, Lau C, Glumer C, Jorgensen T, Pedersen O, Borch-Johnsen K. Progression to impaired glucose regulation and diabetes in the population-based Inter99 study. Diabetes Care. 2009 Apr;32(4):606-11. doi: 10.2337/dc08-1869. Epub 2008 Dec 29. Erratum In: Diabetes Care. 2009 Sep;32(9):1751.
- Mikalsen IB, Halvorsen T, Juliusson PB, Magnus M, Nystad W, Stensrud T, Stordal K, Vollsaeter M, Oymar K. Early life growth and associations with lung function and bronchial hyperresponsiveness at 11-years of age. Respir Med. 2021 Feb;177:106305. doi: 10.1016/j.rmed.2021.106305. Epub 2021 Jan 8.
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- Ischemia
- Processi patologici
- Necrosi
- Malattie vascolari
- Disturbi del metabolismo del glucosio
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- Malattie arteriose occlusive
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Altri numeri di identificazione dello studio
- INTER99 twenty year follow-up
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