- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05166447
20-års opfølgning af Inter99-kohorten
Studieoversigt
Status
Detaljeret beskrivelse
BAGGRUND Type 2-diabetes (T2D), der påvirker mere end 400 millioner mennesker globalt, repræsenterer en af vor tids største globale sundhedsudfordringer. Men på trods af enorme forskningsinvesteringer er der stadig begrænset indsigt i dets komplicerede ætiologi og patofysiologi i løbet af livsforløbet. T2D er endvidere defineret af vilkårlige glykæmiske tærskler, som utilstrækkeligt fanger mangfoldigheden af kliniske præsentationer og sub-fænotyper med differentielle komplikationer og skader i flere organer, herunder små og store kar, hjerte, nyre, lever og nervevæv, ofte til stede allerede på det tidspunkt af sygdomsdebut.
Heterogeniteten af fænotyper i T2D er sandsynligvis forankret i differentielle genetiske, prænatale og postnatale ikke-genetiske ætiologier mellem individer. Hvad angår genetik, anslås de kendte 568 T2D-følsomhedsvarianter at tegne sig for 18% af det formodede genetiske bidrag til T2D. Helheden af data fra menneskelige hungersnødkatastrofer bekræfter endegyldigt de første rapporter fra Hertfordshire, Storbritannien, om et ugunstigt intrauterint miljø forbundet med lav fødselsvægt (LBW), der spiller en væsentlig rolle i udviklingen af T2D. Konceptet med føtal og tidligt liv udviklingsprogrammering er blevet bekræftet, valideret og mekanistisk undersøgt i flere dyreforsøg. Undersøgelser i mennesker og dyr har givet overbevisende beviser for et ugunstigt føtalt miljø, der bidrager til praktisk talt alle de kendte multiple organdefekter, der påvirker glukosehomeostase. Desuden tyder nye beviser konsekvent på, at LBW og et ugunstigt føtalt miljø spiller en direkte og uafhængig rolle i udviklingen af vigtige komplikationer i T2D, herunder hjerte-kar-sygdomme, hypertension, dyslipidæmi og vaskulære dysfunktioner. Vaskulær stivhed afspejlet af forhøjet pulsbølgehastighed er tidlige tegn på mikro- og/eller makrovaskulær sygdom hos patienter med og uden T2D. Det faktum, at T2D-patienter ofte har en betydelig byrde af vaskulære og metaboliske komplikationer allerede ved diagnosen, indikerer, at faktorer, der påvirker risikoen for T2D, samtidig repræsenterer direkte årsager til følgesygdomme, som det ellers betragtes som komplikationer til hyperglykæmi. Følgelig kan en særskilt undergruppe af T2D-patienter, som følge af et ugunstigt føtalt miljø, blive påvirket af diabetiske komplikationer i højere grad end patienter med T2D på grund af andre faktorer. Faktisk blev det rapporteret, at LBW tegner sig for det meste af den overskydende dødelighed af kardiovaskulær sygdom (CVD) i T2D. Desuden er LBW forbundet med mindre nyrer med færre nefroner og øget risiko for kronisk nyresygdom. En anden undersøgelse rapporterede øget risiko for hjerte-autonom funktion (hjertefrekvensvariabilitet) hos børn, som er en kendt risikofaktor for CVD-morbiditet og -dødelighed. Patienter med T2D har øget risiko for at udvikle NAFLD, som kan udvikle sig til ikke-alkoholisk stereohepatitis (NASH), åbenlys levercirrhose og leverkræft. NAFLD og NASH er klinisk stille og underdiagnosticerede sygdomme med en global prævalens på 25-30% og er forbundet med øget risiko for CVD på en ikke-genetisk måde. Nylige upublicerede data fra vores gruppe viste et tredobbelt øget leverfedtindhold hos unge, ikke-diabetiske LBW-mænd, når de blev undersøgt før og efter 4 uger med en diæt med højt kulhydratudfordring.
FORMÅL At give en detaljeret fænotypisk kardiometabolisk beskrivelse af den populationsbaserede Inter99-kohorte, for at undersøge sammenhænge mellem størrelse ved fødslen og præmaturitet, som proxyer for det tidlige føtale miljø, samtidige livsstilsfaktorer og genetisk risiko med den aldersspecifikke forekomst af T2D og CVD, og dets komplikationer og følgesygdomme, blandt danske borgere i alderen 50-80 år.
HYPOTESE
- Et ugunstigt føtalt miljø (LBW og/eller præmaturitet) er forbundet med øget risiko for at udvikle en mere alvorlig T2D-sub-fænotype med øget morbiditet og dødelighed fra mikro- og makrovaskulære komplikationer samt kardiometaboliske komorbiditeter inklusive NAFLD sammenlignet med T2D patienter født til termin med normal fødselsvægt.
- Et ugunstigt føtalt miljø er forbundet med øget sygelighed og dødelighed fra en række mikro- og makrovaskulære manifestationer såvel som NAFLD, der typisk omtales som diabeteskomplikationer, selv blandt ældre ikke-diabetes mennesker med eller uden prædiabetes (nedsat glukosetolerance eller nedsat glukosetolerance). fastende glukose).
METODER
Inter99-undersøgelsen:
Det befolkningsbaserede Inter99-studie blev igangsat i 1999 som et samarbejde mellem Steno Diabetes Center Copenhagen (SDCC) og Center for Klinisk Forskning og Forebyggelse (CCRP). Fra en befolkningsbaseret tilfældig stikprøve på 61.301 30-60-årige personer bosat i den vestlige del af København, Danmark, blev 13.016 personer inviteret til en helbredsundersøgelse. Den resterende kontrolgruppe (n=47.987) blev fulgt i registre. Kohorten blev efter baseline undersøgelse af 6.784 deltagere (52,5 % acceptrate), etableret som et randomiseret, ikke-farmakologisk, livsstilsrådgivningsinterventionsstudie til forebyggelse af diabetes og iskæmisk hjertesygdom.
Kliniske opfølgningsundersøgelser efter 5 år inklusive glukosetolerancestatus havde en deltagelsesrate på 66 %, og 10 års opfølgningen var baseret på registerdata. Mens livsstilsinterventionen ikke havde nogen effekt på 5- eller 10-års incidensrater af diabetes eller kardiovaskulær sygdom, har de dybdegående kliniske undersøgelser af kohorten bidraget væsentligt til vores viden om ætiologien af T2D og tilhørende træk. Der er indsamlet originale jordemoderjournaler fra 4.744 deltagere. På trods af den relativt lave gennemsnitsalder for kohorten på kun 46 år i 1999, blev en stærk omvendt sammenhæng mellem fødselsvægt og risiko for T2D i denne nutidige danske befolkning bekræftet. Forekomsten af T2D-associerede nethindeforandringer i Inter99-kohorten blev undersøgt i en undergruppe på 970 deltagere. Interessant nok var diabetisk retinopati til stede hos 7,5 % af de 490 forsøgspersoner med fuldstændig normal glukosetolerance, hvilket understøtter forestillingen om, at andre faktorer end forhøjet glukose bidrager til risikoen for diabetiske komplikationer.
Dataindsamling:
Det planlagte registerbaserede studie vil omfatte sygeligheds- og dødelighedsdata fra det nyetablerede Danske Diabetesregister på SDCC. Biokemiske data til at estimere kliniske forløb efter T2D-diagnose vil blive indhentet fra Dansk Klinisk Laboratorie Information System Research Database). Oplysninger om kardiovaskulære udfald er baseret på Landspatientregisteret. CVD er defineret som iskæmisk hjertesygdom, hjertesvigt, aterosklerotisk makrovaskulær sygdom, hypertensiv sygdom, atrieflimren og cerebrovaskulær sygdom.
Det 20-årige kardiometaboliske resultatopfølgningsstudie vil omfatte kliniske undersøgelser skræddersyet til at fange og udvide vores voksende forståelse af T2D-undergrupper og med øget fokus på T2D-associerede vaskulære og kardiometabolske komorbiditeter og komplikationer. Helheden af data, der allerede er tilgængelige i Inter99-kohorten, spænder fra prænatal sundhedsinformation om fødselsvægte og præmaturitet, glukosetolerance ved baseline og 5 års opfølgning, livsstil og generel sundhedsinformation, herunder omfattende fødevarefrekvensspørgeskemadata, adskillige biomarkører og uovertruffen genetisk ( GWAS) data. Kohorten vil, når den efterfølgende kombineres med detaljerede danske registre og vores innovative kliniske kardiometaboliske dybe fænotyping-opfølgningsundersøgelse, udgøre en hidtil uovertruffen forskningsplatform til at afgrænse fostermiljøets rolle samt livsstil og genetiske determinanter for udviklingen af T2D , dets co-morbiditeter, såvel som dets kliniske sub-fænotyper.
Eksamener:
Alle personer vil blive inviteret til en klinisk undersøgelse på CCRP, Rigshospitalet, Glostrup, herunder:
- Fastende blodprøver til analyse af glukose, insulin, C-peptid, lipider, HbA1c, elektrolytter, e-GFR, leverfunktionstest, ekstra plasma og serum til mikronæringsstofstatus, metabolomik, lipidomik, transkriptomik, DNA og GAD-antistoffer.
- Urin til albumin, metabolomisk og proteomisk profilering.
- Antropometri og kropssammensætning (bioelektrisk impedans)
- Leverstivhed ved forbigående elastografi (TE) vil blive brugt til ikke-invasiv diagnose af fibrose og cirrhose (FibroScan 502 Touch; Echosens, Frankrig).
- Arteriel stivhed og central (carotis-femoralis) pulsbølgehastighed (cfPWV) ved brug af guldstandarden SphygmoCor© Pulse Wave-metoden (AtCor Medical, Sydney, Australien).
- Nethindefundusfoto og optisk kohærenstomografi (OCT) vil blive taget af begge øjne med Optos Ultra Widefield-apparatet (Optos Monaco, Optos PLC, Dunfermline, UK) og billeder klassificeret i henhold til en modificeret version af 'Proposed International Clinical DR-sværhedsskalaen' ' anvendelse af en deep learning (DL) algoritme ved hjælp af foldende neurale netværk.
- Som et mål for kardial autonom neuropati vil simple bedside-tests ved hjælp af hjertefrekvensvariabilitet (HRV)-indekser eller respons i hjertefrekvens på stående, langsom vejrtrækning eller Valsalva-manøvren (kardiovaskulære autonome reflekstests [CARTs]) blive brugt sammen med en Vagus-enhed (Medicus Engineering, Aarhus, Danmark).
- Måling af hjertets elektriske ledningssystem ved EKG (elektrokardiogram) ved hjælp af 12 elektroder.
- Spirometri til måling af lungefunktion, dvs. ekspiratorisk forceret vitalkapacitet (FVC) og forceret udåndingsvolumen på et sekund (FEV1).
- Håndgrebsstyrke vil blive brugt til at måle maksimal håndmuskelstyrke. Håndgrebsstyrke er en stærk prædiktor for både sygelighed og dødelighed i den ældre befolkning.
- En 30 sekunders sit-to-stå-test vil undersøge deltagernes fysiske præstationer i henhold til antallet af gange, deltagerne kommer til en fuld stand på 30 sekunder.
Deltagerne vil blive bedt om at udfylde validerede spørgeskemaer om generel sundhed, forekomst af kroniske sygdomme, livsstilsfaktorer og kostindtag.
Ved særskilt lejlighed vil deltagerne blive inviteret til en kranspulsår CT-calcium-scanning (CCTA) på Hjerteafdelingen, Rigshospitalet (RH). CT-angiografi vil give data om strukturel hjertesygdom, coronararterie calcium score samt subklinisk obstruktiv koronar aterosklerose, som alle er forbundet med uønskede langsigtede resultater. CT-billeddannelse vil blive udført ved hjælp af en 320- multidetektor-scanner (Aquilion One, Toshiba Medical Systems, Japan). En kardioselektiv betablokker (metoprolol 25-150 mg) kan indgives oralt 1 time før scanning hos deltagere med en hjertefrekvens på 60 slag/min og uden kontraindikationer. Der vil blive brugt intravenøst kontrastmiddel (Visipaque). En fast-mål-protokol, der anvender én rotationsindsamling med et prospektivt eksponeringsvindue, der er fastsat til 350 ms centreret ved 75 %-fasen af RR-cyklussen, vil blive brugt til at begrænse strålingsdosis.
En undergruppe af deltagere vil blive spurgt:
- At bære et kontinuerligt glukoseovervågningssystem (CGM) i to uger for at give information om variationer i glukoseniveauer.
- At bære en fysisk aktivitetsmonitor fra Axivity for objektivt at måle fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd ved kontinuerlig 24-timers*7 dages måling ved hjælp af Axivity® AX3 accelerometre (www.axivity.com) hudtapet til låret.
- At deltage i en kostvurderingsundersøgelse ved hjælp af en webbaseret kostvurderingssoftware i syv på hinanden følgende dage. Kostvurderingssoftwaren er opbygget efter et typisk dansk måltidsmønster, der dækker morgenmad, frokost, middag og tre mellemmåltider (morgen, eftermiddag og aften).
- At deltage i en 24-timers urinopsamling for at estimere natrium- og kaliumindtag ved hjælp af 24-timers urinudskillelse af natrium. Deltagerne vil også blive inviteret til at indsamle 24-timers urin 3 dage i træk.
- At deltage i et interventionsforsøg, der undersøger virkningerne af vitamin K-tilskud versus placebo på kardiovaskulære risikomarkører.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Glostrup, Danmark, 2600
- Center for Klinisk Forskning og Forebyggelse
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Har deltaget i Inter99 Baseline undersøgelsen.
Ekskluderingskriterier:
- Fysisk eller kognitivt ude af stand til at deltage i det 3-timers kliniske opfølgningsstudie.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Større uønskede kardiovaskulære hændelser (MACE) (Registerdata)
Tidsramme: Da der indsamles data fra registre, registreres begivenhederne, som de finder sted frem til 1. januar 2020.
|
Sammensat endepunkt af kardiovaskulær dødelighed, ikke-fatalt myokardieinfarkt og ikke-fatalt slagtilfælde (3 point MACE).
Data hentes fra de danske folkeregistre som beskrevet i afsnittet "undersøgelsespopulation".
|
Da der indsamles data fra registre, registreres begivenhederne, som de finder sted frem til 1. januar 2020.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Type 2-diabetes forekomst (registerdata)
Tidsramme: Da der indsamles data fra registre, registreres begivenhederne, som de finder sted frem til 1. januar 2020.
|
Data hentes fra de danske folkeregistre som beskrevet i afsnittet "undersøgelsespopulation".
|
Da der indsamles data fra registre, registreres begivenhederne, som de finder sted frem til 1. januar 2020.
|
Diabetisk retinopati (Optos)
Tidsramme: Målt én gang under det kliniske opfølgningsstudie (dag 1).
|
Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning
|
Målt én gang under det kliniske opfølgningsstudie (dag 1).
|
Leverstivhed (FibroScan)
Tidsramme: Målt én gang under det kliniske opfølgningsstudie (dag 1).
|
Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning
|
Målt én gang under det kliniske opfølgningsstudie (dag 1).
|
Pulsvariabilitet (Vagus-enhed)
Tidsramme: Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Vurderet hos hver deltager under den kliniske opfølgningsundersøgelse.
|
Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Pulsbølgehastighed (SphygmoCor)
Tidsramme: Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Vurderet hos hver deltager under den kliniske opfølgningsundersøgelse.
|
Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Hypertension (blodtryk)
Tidsramme: Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Vurderet hos hver deltager under den kliniske opfølgningsundersøgelse.
|
Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Fysisk funktion (sid at stå test)
Tidsramme: Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Vurderet hos hver deltager under den kliniske opfølgningsundersøgelse.
|
Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Håndgrebsstyrke (håndgrebsdynamometer)
Tidsramme: Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Vurderet hos hver deltager under den kliniske opfølgningsundersøgelse.
|
Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Kropssammensætning ved hjælp af bioelektrisk impedansteknologi (InBody770)
Tidsramme: Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Vurderet hos hver deltager under den kliniske opfølgningsundersøgelse.
|
Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Samlet dagligt fysisk energiforbrug (Sens Motion)
Tidsramme: Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Vurderet hos hver deltager, der accepterer at deltage i delstudiet med en aktivitetsmonitor.
|
Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Glykæmisk variabilitet (CGM)
Tidsramme: Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Vurderet hos hver deltager, der accepterer at deltage i delstudiet med en kontinuerlig glukosemonitor.
|
Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Samlet dagligt energiindtag (kostregistrering)
Tidsramme: Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Vurderet i hver deltager, der accepterer at deltage i delstudiet med 24-timers diætregistrering.
|
Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Koronararterieforkalkningsscore (CT-scanning)
Tidsramme: Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Vurderet hos hver deltager, der accepterer at få deres hjerte CT-scannet.
Total coronary artery calcification (CAC) score (enhed: Agatston score) i kranspulsårerne, vurderet ved ikke-kontrast cardiac CT-scanninger.
En høj score afspejler høj grad af forkalkning i kranspulsårerne og øget risiko for koronararteriesygdom.
|
Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Albuminudskillelseshastighed (urinprøver)
Tidsramme: Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Vurderet ud fra urinprøver udtaget fra hver deltager under den kliniske opfølgningsundersøgelse.
|
Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Kronisk nyresygdom (CKD) Stadium 3/4/5 (blodprøver)
Tidsramme: Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Vurderet ud fra blodprøver taget fra hver deltager under den kliniske opfølgningsundersøgelse.
|
Vurderet hos hver deltager ved den kliniske opfølgning (dag 1).
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Allan A Vaag, D.M.Sc/D.Sc, Steno Diabetes Center Copenhagen, The Capital Region of Denmark
- Studiestol: Allan Linneberg, PhD, Center for Clinical Research and Prevention, The Capital Region of Denmark
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Younossi ZM, Koenig AB, Abdelatif D, Fazel Y, Henry L, Wymer M. Global epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease-Meta-analytic assessment of prevalence, incidence, and outcomes. Hepatology. 2016 Jul;64(1):73-84. doi: 10.1002/hep.28431. Epub 2016 Feb 22.
- Younossi Z, Anstee QM, Marietti M, Hardy T, Henry L, Eslam M, George J, Bugianesi E. Global burden of NAFLD and NASH: trends, predictions, risk factors and prevention. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2018 Jan;15(1):11-20. doi: 10.1038/nrgastro.2017.109. Epub 2017 Sep 20.
- Mahajan A, Taliun D, Thurner M, Robertson NR, Torres JM, Rayner NW, Payne AJ, Steinthorsdottir V, Scott RA, Grarup N, Cook JP, Schmidt EM, Wuttke M, Sarnowski C, Magi R, Nano J, Gieger C, Trompet S, Lecoeur C, Preuss MH, Prins BP, Guo X, Bielak LF, Below JE, Bowden DW, Chambers JC, Kim YJ, Ng MCY, Petty LE, Sim X, Zhang W, Bennett AJ, Bork-Jensen J, Brummett CM, Canouil M, Ec Kardt KU, Fischer K, Kardia SLR, Kronenberg F, Lall K, Liu CT, Locke AE, Luan J, Ntalla I, Nylander V, Schonherr S, Schurmann C, Yengo L, Bottinger EP, Brandslund I, Christensen C, Dedoussis G, Florez JC, Ford I, Franco OH, Frayling TM, Giedraitis V, Hackinger S, Hattersley AT, Herder C, Ikram MA, Ingelsson M, Jorgensen ME, Jorgensen T, Kriebel J, Kuusisto J, Ligthart S, Lindgren CM, Linneberg A, Lyssenko V, Mamakou V, Meitinger T, Mohlke KL, Morris AD, Nadkarni G, Pankow JS, Peters A, Sattar N, Stancakova A, Strauch K, Taylor KD, Thorand B, Thorleifsson G, Thorsteinsdottir U, Tuomilehto J, Witte DR, Dupuis J, Peyser PA, Zeggini E, Loos RJF, Froguel P, Ingelsson E, Lind L, Groop L, Laakso M, Collins FS, Jukema JW, Palmer CNA, Grallert H, Metspalu A, Dehghan A, Kottgen A, Abecasis GR, Meigs JB, Rotter JI, Marchini J, Pedersen O, Hansen T, Langenberg C, Wareham NJ, Stefansson K, Gloyn AL, Morris AP, Boehnke M, McCarthy MI. Fine-mapping type 2 diabetes loci to single-variant resolution using high-density imputation and islet-specific epigenome maps. Nat Genet. 2018 Nov;50(11):1505-1513. doi: 10.1038/s41588-018-0241-6. Epub 2018 Oct 8.
- Gedebjerg A, Almdal TP, Berencsi K, Rungby J, Nielsen JS, Witte DR, Friborg S, Brandslund I, Vaag A, Beck-Nielsen H, Sorensen HT, Thomsen RW. Prevalence of micro- and macrovascular diabetes complications at time of type 2 diabetes diagnosis and associated clinical characteristics: A cross-sectional baseline study of 6958 patients in the Danish DD2 cohort. J Diabetes Complications. 2018 Jan;32(1):34-40. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2017.09.010. Epub 2017 Sep 19.
- Wu L, Feng X, He A, Ding Y, Zhou X, Xu Z. Prenatal exposure to the Great Chinese Famine and mid-age hypertension. PLoS One. 2017 May 12;12(5):e0176413. doi: 10.1371/journal.pone.0176413. eCollection 2017.
- Lumey LH, Khalangot MD, Vaiserman AM. Association between type 2 diabetes and prenatal exposure to the Ukraine famine of 1932-33: a retrospective cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015 Oct;3(10):787-94. doi: 10.1016/S2213-8587(15)00279-X. Epub 2015 Sep 3.
- Li Y, He Y, Qi L, Jaddoe VW, Feskens EJ, Yang X, Ma G, Hu FB. Exposure to the Chinese famine in early life and the risk of hyperglycemia and type 2 diabetes in adulthood. Diabetes. 2010 Oct;59(10):2400-6. doi: 10.2337/db10-0385. Epub 2010 Jul 9.
- Ravelli AC, van der Meulen JH, Michels RP, Osmond C, Barker DJ, Hales CN, Bleker OP. Glucose tolerance in adults after prenatal exposure to famine. Lancet. 1998 Jan 17;351(9097):173-7. doi: 10.1016/s0140-6736(97)07244-9.
- Tarry-Adkins JL, Ozanne SE. Nutrition in early life and age-associated diseases. Ageing Res Rev. 2017 Oct;39:96-105. doi: 10.1016/j.arr.2016.08.003. Epub 2016 Sep 1.
- Ozanne SE, Constancia M. Mechanisms of disease: the developmental origins of disease and the role of the epigenotype. Nat Clin Pract Endocrinol Metab. 2007 Jul;3(7):539-46. doi: 10.1038/ncpendmet0531.
- Dumortier O, Blondeau B, Duvillie B, Reusens B, Breant B, Remacle C. Different mechanisms operating during different critical time-windows reduce rat fetal beta cell mass due to a maternal low-protein or low-energy diet. Diabetologia. 2007 Dec;50(12):2495-503. doi: 10.1007/s00125-007-0811-0. Epub 2007 Sep 19.
- Ndiaye FK, Ortalli A, Canouil M, Huyvaert M, Salazar-Cardozo C, Lecoeur C, Verbanck M, Pawlowski V, Boutry R, Durand E, Rabearivelo I, Sand O, Marselli L, Kerr-Conte J, Chandra V, Scharfmann R, Poulain-Godefroy O, Marchetti P, Pattou F, Abderrahmani A, Froguel P, Bonnefond A. Expression and functional assessment of candidate type 2 diabetes susceptibility genes identify four new genes contributing to human insulin secretion. Mol Metab. 2017 Apr 8;6(6):459-470. doi: 10.1016/j.molmet.2017.03.011. eCollection 2017 Jun.
- Warrington NM, Beaumont RN, Horikoshi M, Day FR, Helgeland O, Laurin C, Bacelis J, Peng S, Hao K, Feenstra B, Wood AR, Mahajan A, Tyrrell J, Robertson NR, Rayner NW, Qiao Z, Moen GH, Vaudel M, Marsit CJ, Chen J, Nodzenski M, Schnurr TM, Zafarmand MH, Bradfield JP, Grarup N, Kooijman MN, Li-Gao R, Geller F, Ahluwalia TS, Paternoster L, Rueedi R, Huikari V, Hottenga JJ, Lyytikainen LP, Cavadino A, Metrustry S, Cousminer DL, Wu Y, Thiering E, Wang CA, Have CT, Vilor-Tejedor N, Joshi PK, Painter JN, Ntalla I, Myhre R, Pitkanen N, van Leeuwen EM, Joro R, Lagou V, Richmond RC, Espinosa A, Barton SJ, Inskip HM, Holloway JW, Santa-Marina L, Estivill X, Ang W, Marsh JA, Reichetzeder C, Marullo L, Hocher B, Lunetta KL, Murabito JM, Relton CL, Kogevinas M, Chatzi L, Allard C, Bouchard L, Hivert MF, Zhang G, Muglia LJ, Heikkinen J; EGG Consortium; Morgen CS, van Kampen AHC, van Schaik BDC, Mentch FD, Langenberg C, Luan J, Scott RA, Zhao JH, Hemani G, Ring SM, Bennett AJ, Gaulton KJ, Fernandez-Tajes J, van Zuydam NR, Medina-Gomez C, de Haan HG, Rosendaal FR, Kutalik Z, Marques-Vidal P, Das S, Willemsen G, Mbarek H, Muller-Nurasyid M, Standl M, Appel EVR, Fonvig CE, Trier C, van Beijsterveldt CEM, Murcia M, Bustamante M, Bonas-Guarch S, Hougaard DM, Mercader JM, Linneberg A, Schraut KE, Lind PA, Medland SE, Shields BM, Knight BA, Chai JF, Panoutsopoulou K, Bartels M, Sanchez F, Stokholm J, Torrents D, Vinding RK, Willems SM, Atalay M, Chawes BL, Kovacs P, Prokopenko I, Tuke MA, Yaghootkar H, Ruth KS, Jones SE, Loh PR, Murray A, Weedon MN, Tonjes A, Stumvoll M, Michaelsen KF, Eloranta AM, Lakka TA, van Duijn CM, Kiess W, Korner A, Niinikoski H, Pahkala K, Raitakari OT, Jacobsson B, Zeggini E, Dedoussis GV, Teo YY, Saw SM, Montgomery GW, Campbell H, Wilson JF, Vrijkotte TGM, Vrijheid M, de Geus EJCN, Hayes MG, Kadarmideen HN, Holm JC, Beilin LJ, Pennell CE, Heinrich J, Adair LS, Borja JB, Mohlke KL, Eriksson JG, Widen EE, Hattersley AT, Spector TD, Kahonen M, Viikari JS, Lehtimaki T, Boomsma DI, Sebert S, Vollenweider P, Sorensen TIA, Bisgaard H, Bonnelykke K, Murray JC, Melbye M, Nohr EA, Mook-Kanamori DO, Rivadeneira F, Hofman A, Felix JF, Jaddoe VWV, Hansen T, Pisinger C, Vaag AA, Pedersen O, Uitterlinden AG, Jarvelin MR, Power C, Hypponen E, Scholtens DM, Lowe WL Jr, Davey Smith G, Timpson NJ, Morris AP, Wareham NJ, Hakonarson H, Grant SFA, Frayling TM, Lawlor DA, Njolstad PR, Johansson S, Ong KK, McCarthy MI, Perry JRB, Evans DM, Freathy RM. Maternal and fetal genetic effects on birth weight and their relevance to cardio-metabolic risk factors. Nat Genet. 2019 May;51(5):804-814. doi: 10.1038/s41588-019-0403-1. Epub 2019 May 1.
- Barker DJ, Martyn CN, Osmond C, Hales CN, Fall CH. Growth in utero and serum cholesterol concentrations in adult life. BMJ. 1993 Dec 11;307(6918):1524-7. doi: 10.1136/bmj.307.6918.1524.
- Painter RC, de Rooij SR, Bossuyt PM, Simmers TA, Osmond C, Barker DJ, Bleker OP, Roseboom TJ. Early onset of coronary artery disease after prenatal exposure to the Dutch famine. Am J Clin Nutr. 2006 Aug;84(2):322-7; quiz 466-7. doi: 10.1093/ajcn/84.1.322.
- Tamashiro KL, Terrillion CE, Hyun J, Koenig JI, Moran TH. Prenatal stress or high-fat diet increases susceptibility to diet-induced obesity in rat offspring. Diabetes. 2009 May;58(5):1116-25. doi: 10.2337/db08-1129. Epub 2009 Feb 2.
- Berge LN, Arnesen E, Forsdahl A. Pregnancy related changes in some cardiovascular risk factors. Acta Obstet Gynecol Scand. 1996 May;75(5):439-42. doi: 10.3109/00016349609033350.
- Osmond C, Barker DJ, Winter PD, Fall CH, Simmonds SJ. Early growth and death from cardiovascular disease in women. BMJ. 1993 Dec 11;307(6918):1519-24. doi: 10.1136/bmj.307.6918.1519.
- Leibson CL, Burke JP, Ransom JE, Forsgren J, Melton J 3rd, Bailey KR, Palumbo PJ. Relative risk of mortality associated with diabetes as a function of birth weight. Diabetes Care. 2005 Dec;28(12):2839-43. doi: 10.2337/diacare.28.12.2839.
- Hellstrom A, Hard AL, Niklasson A, Svensson E, Jacobsson B. Abnormal retinal vascularisation in preterm children as a general vascular phenomenon. Lancet. 1998 Dec 5;352(9143):1827. doi: 10.1016/S0140-6736(05)79889-5. No abstract available. Erratum In: Lancet 1999 Mar 27;353(9158):1104.
- Liew G, Wang JJ, Duncan BB, Klein R, Sharrett AR, Brancati F, Yeh HC, Mitchell P, Wong TY; Atherosclerosis Risk in Communities Study. Low birthweight is associated with narrower arterioles in adults. Hypertension. 2008 Apr;51(4):933-8. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.107.101584. Epub 2008 Feb 11.
- Fedotkina O, Luk A, Jain R, Prasad RB, Shungin D, Simo-Servat O, Ozgumus T, Cherviakova L, Khalimon N, Svietleisha T, Buldenko T, Kravchenko V, Hernandez C, Jain D, Simo R, Artner I, Nilsson PM, Khalangot MD, Vaiserman AM, Chan J, Vaag A, Lyssenko V. Perinatal famine is associated with excess risk of proliferative retinopathy in patients with type 2 diabetes. Acta Ophthalmol. 2022 Mar;100(2):e539-e545. doi: 10.1111/aos.14948. Epub 2021 Jun 24.
- Eriksson JG, Salonen MK, Kajantie E, Osmond C. Prenatal Growth and CKD in Older Adults: Longitudinal Findings From the Helsinki Birth Cohort Study, 1924-1944. Am J Kidney Dis. 2018 Jan;71(1):20-26. doi: 10.1053/j.ajkd.2017.06.030. Epub 2017 Aug 23.
- Souza LV, Oliveira V, De Meneck F, Grotti Clemente AP, Strufaldi MW, Franco MD. Birth Weight and Its Relationship with the Cardiac Autonomic Balance in Healthy Children. PLoS One. 2017 Jan 17;12(1):e0167328. doi: 10.1371/journal.pone.0167328. eCollection 2017.
- Lauridsen BK, Stender S, Kristensen TS, Kofoed KF, Kober L, Nordestgaard BG, Tybjaerg-Hansen A. Liver fat content, non-alcoholic fatty liver disease, and ischaemic heart disease: Mendelian randomization and meta-analysis of 279 013 individuals. Eur Heart J. 2018 Feb 1;39(5):385-393. doi: 10.1093/eurheartj/ehx662.
- Vujkovic M, Keaton JM, Lynch JA, Miller DR, Zhou J, Tcheandjieu C, Huffman JE, Assimes TL, Lorenz K, Zhu X, Hilliard AT, Judy RL, Huang J, Lee KM, Klarin D, Pyarajan S, Danesh J, Melander O, Rasheed A, Mallick NH, Hameed S, Qureshi IH, Afzal MN, Malik U, Jalal A, Abbas S, Sheng X, Gao L, Kaestner KH, Susztak K, Sun YV, DuVall SL, Cho K, Lee JS, Gaziano JM, Phillips LS, Meigs JB, Reaven PD, Wilson PW, Edwards TL, Rader DJ, Damrauer SM, O'Donnell CJ, Tsao PS; HPAP Consortium; Regeneron Genetics Center; VA Million Veteran Program; Chang KM, Voight BF, Saleheen D. Discovery of 318 new risk loci for type 2 diabetes and related vascular outcomes among 1.4 million participants in a multi-ancestry meta-analysis. Nat Genet. 2020 Jul;52(7):680-691. doi: 10.1038/s41588-020-0637-y. Epub 2020 Jun 15.
- Horikoshi M, Yaghootkar H, Mook-Kanamori DO, Sovio U, Taal HR, Hennig BJ, Bradfield JP, St Pourcain B, Evans DM, Charoen P, Kaakinen M, Cousminer DL, Lehtimaki T, Kreiner-Moller E, Warrington NM, Bustamante M, Feenstra B, Berry DJ, Thiering E, Pfab T, Barton SJ, Shields BM, Kerkhof M, van Leeuwen EM, Fulford AJ, Kutalik Z, Zhao JH, den Hoed M, Mahajan A, Lindi V, Goh LK, Hottenga JJ, Wu Y, Raitakari OT, Harder MN, Meirhaeghe A, Ntalla I, Salem RM, Jameson KA, Zhou K, Monies DM, Lagou V, Kirin M, Heikkinen J, Adair LS, Alkuraya FS, Al-Odaib A, Amouyel P, Andersson EA, Bennett AJ, Blakemore AI, Buxton JL, Dallongeville J, Das S, de Geus EJ, Estivill X, Flexeder C, Froguel P, Geller F, Godfrey KM, Gottrand F, Groves CJ, Hansen T, Hirschhorn JN, Hofman A, Hollegaard MV, Hougaard DM, Hypponen E, Inskip HM, Isaacs A, Jorgensen T, Kanaka-Gantenbein C, Kemp JP, Kiess W, Kilpelainen TO, Klopp N, Knight BA, Kuzawa CW, McMahon G, Newnham JP, Niinikoski H, Oostra BA, Pedersen L, Postma DS, Ring SM, Rivadeneira F, Robertson NR, Sebert S, Simell O, Slowinski T, Tiesler CM, Tonjes A, Vaag A, Viikari JS, Vink JM, Vissing NH, Wareham NJ, Willemsen G, Witte DR, Zhang H, Zhao J; Meta-Analyses of Glucose- and Insulin-related traits Consortium (MAGIC); Wilson JF, Stumvoll M, Prentice AM, Meyer BF, Pearson ER, Boreham CA, Cooper C, Gillman MW, Dedoussis GV, Moreno LA, Pedersen O, Saarinen M, Mohlke KL, Boomsma DI, Saw SM, Lakka TA, Korner A, Loos RJ, Ong KK, Vollenweider P, van Duijn CM, Koppelman GH, Hattersley AT, Holloway JW, Hocher B, Heinrich J, Power C, Melbye M, Guxens M, Pennell CE, Bonnelykke K, Bisgaard H, Eriksson JG, Widen E, Hakonarson H, Uitterlinden AG, Pouta A, Lawlor DA, Smith GD, Frayling TM, McCarthy MI, Grant SF, Jaddoe VW, Jarvelin MR, Timpson NJ, Prokopenko I, Freathy RM; Early Growth Genetics (EGG) Consortium. New loci associated with birth weight identify genetic links between intrauterine growth and adult height and metabolism. Nat Genet. 2013 Jan;45(1):76-82. doi: 10.1038/ng.2477. Epub 2012 Dec 2.
- Horikoshi M, Beaumont RN, Day FR, Warrington NM, Kooijman MN, Fernandez-Tajes J, Feenstra B, van Zuydam NR, Gaulton KJ, Grarup N, Bradfield JP, Strachan DP, Li-Gao R, Ahluwalia TS, Kreiner E, Rueedi R, Lyytikainen LP, Cousminer DL, Wu Y, Thiering E, Wang CA, Have CT, Hottenga JJ, Vilor-Tejedor N, Joshi PK, Boh ETH, Ntalla I, Pitkanen N, Mahajan A, van Leeuwen EM, Joro R, Lagou V, Nodzenski M, Diver LA, Zondervan KT, Bustamante M, Marques-Vidal P, Mercader JM, Bennett AJ, Rahmioglu N, Nyholt DR, Ma RCW, Tam CHT, Tam WH; CHARGE Consortium Hematology Working Group; Ganesh SK, van Rooij FJ, Jones SE, Loh PR, Ruth KS, Tuke MA, Tyrrell J, Wood AR, Yaghootkar H, Scholtens DM, Paternoster L, Prokopenko I, Kovacs P, Atalay M, Willems SM, Panoutsopoulou K, Wang X, Carstensen L, Geller F, Schraut KE, Murcia M, van Beijsterveldt CE, Willemsen G, Appel EVR, Fonvig CE, Trier C, Tiesler CM, Standl M, Kutalik Z, Bonas-Guarch S, Hougaard DM, Sanchez F, Torrents D, Waage J, Hollegaard MV, de Haan HG, Rosendaal FR, Medina-Gomez C, Ring SM, Hemani G, McMahon G, Robertson NR, Groves CJ, Langenberg C, Luan J, Scott RA, Zhao JH, Mentch FD, MacKenzie SM, Reynolds RM; Early Growth Genetics (EGG) Consortium; Lowe WL Jr, Tonjes A, Stumvoll M, Lindi V, Lakka TA, van Duijn CM, Kiess W, Korner A, Sorensen TI, Niinikoski H, Pahkala K, Raitakari OT, Zeggini E, Dedoussis GV, Teo YY, Saw SM, Melbye M, Campbell H, Wilson JF, Vrijheid M, de Geus EJ, Boomsma DI, Kadarmideen HN, Holm JC, Hansen T, Sebert S, Hattersley AT, Beilin LJ, Newnham JP, Pennell CE, Heinrich J, Adair LS, Borja JB, Mohlke KL, Eriksson JG, Widen EE, Kahonen M, Viikari JS, Lehtimaki T, Vollenweider P, Bonnelykke K, Bisgaard H, Mook-Kanamori DO, Hofman A, Rivadeneira F, Uitterlinden AG, Pisinger C, Pedersen O, Power C, Hypponen E, Wareham NJ, Hakonarson H, Davies E, Walker BR, Jaddoe VW, Jarvelin MR, Grant SF, Vaag AA, Lawlor DA, Frayling TM, Davey Smith G, Morris AP, Ong KK, Felix JF, Timpson NJ, Perry JR, Evans DM, McCarthy MI, Freathy RM. Genome-wide associations for birth weight and correlations with adult disease. Nature. 2016 Oct 13;538(7624):248-252. doi: 10.1038/nature19806. Epub 2016 Sep 28.
- Carstensen B, Ronn PF, Jorgensen ME. Prevalence, incidence and mortality of type 1 and type 2 diabetes in Denmark 1996-2016. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 May;8(1):e001071. doi: 10.1136/bmjdrc-2019-001071.
- Grann AF, Erichsen R, Nielsen AG, Froslev T, Thomsen RW. Existing data sources for clinical epidemiology: The clinical laboratory information system (LABKA) research database at Aarhus University, Denmark. Clin Epidemiol. 2011 Apr 1;3:133-8. doi: 10.2147/CLEP.S17901.
- Andersen TF, Madsen M, Jorgensen J, Mellemkjoer L, Olsen JH. The Danish National Hospital Register. A valuable source of data for modern health sciences. Dan Med Bull. 1999 Jun;46(3):263-8.
- Ahlqvist E, Storm P, Karajamaki A, Martinell M, Dorkhan M, Carlsson A, Vikman P, Prasad RB, Aly DM, Almgren P, Wessman Y, Shaat N, Spegel P, Mulder H, Lindholm E, Melander O, Hansson O, Malmqvist U, Lernmark A, Lahti K, Forsen T, Tuomi T, Rosengren AH, Groop L. Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 May;6(5):361-369. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30051-2. Epub 2018 Mar 5.
- Faerch K, Witte DR, Tabak AG, Perreault L, Herder C, Brunner EJ, Kivimaki M, Vistisen D. Trajectories of cardiometabolic risk factors before diagnosis of three subtypes of type 2 diabetes: a post-hoc analysis of the longitudinal Whitehall II cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2013 Sep;1(1):43-51. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70008-1. Epub 2013 Feb 21.
- Vaag AA, Grunnet LG, Arora GP, Brons C. The thrifty phenotype hypothesis revisited. Diabetologia. 2012 Aug;55(8):2085-8. doi: 10.1007/s00125-012-2589-y. Epub 2012 May 30.
- Jorgensen T, Borch-Johnsen K, Thomsen TF, Ibsen H, Glumer C, Pisinger C. A randomized non-pharmacological intervention study for prevention of ischaemic heart disease: baseline results Inter99. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2003 Oct;10(5):377-86. doi: 10.1097/01.hjr.0000096541.30533.82.
- Lau C, Vistisen D, Toft U, Tetens I, Glumer C, Pedersen O, Jorgensen T, Borch-Johnsen K. The effects of adding group-based lifestyle counselling to individual counselling on changes in plasma glucose levels in a randomized controlled trial: the Inter99 study. Diabetes Metab. 2011 Dec;37(6):546-52. doi: 10.1016/j.diabet.2011.06.001. Epub 2011 Sep 6.
- Lau CJ, Pisinger C, Husemoen LLN, Jacobsen RK, Linneberg A, Jorgensen T, Glumer C. Effect of general health screening and lifestyle counselling on incidence of diabetes in general population: Inter99 randomised trial. Prev Med. 2016 Oct;91:172-179. doi: 10.1016/j.ypmed.2016.08.016. Epub 2016 Aug 8.
- Jorgensen T, Jacobsen RK, Toft U, Aadahl M, Glumer C, Pisinger C. Effect of screening and lifestyle counselling on incidence of ischaemic heart disease in general population: Inter99 randomised trial. BMJ. 2014 Jun 9;348:g3617. doi: 10.1136/bmj.g3617.
- Pilgaard K, Faerch K, Poulsen P, Larsen C, Andersson EA, Pisinger C, Toft U, Aadahl M, Pedersen O, Hansen T, Borch-Johnsen K, Vaag A, Jorgensen T. Impact of size at birth and prematurity on adult anthropometry in 4744 middle-aged Danes - The Inter99 study. J Dev Orig Health Dis. 2010 Oct;1(5):319-28. doi: 10.1017/S2040174410000413.
- Pilgaard K, Faerch K, Carstensen B, Poulsen P, Pisinger C, Pedersen O, Witte DR, Hansen T, Jorgensen T, Vaag A. Low birthweight and premature birth are both associated with type 2 diabetes in a random sample of middle-aged Danes. Diabetologia. 2010 Dec;53(12):2526-30. doi: 10.1007/s00125-010-1917-3. Epub 2010 Sep 22.
- Munch IC, Larsen M, Kessel L, Borch-Johnsen K, Lund-Andersen H, Glumer C. Cumulative glycemia and microangiopathy in subjects with impaired glucose regulation in the Inter99 study. Diabetes Res Clin Pract. 2011 Feb;91(2):226-32. doi: 10.1016/j.diabres.2010.10.017. Epub 2010 Dec 3.
- Engberg S, Vistisen D, Lau C, Glumer C, Jorgensen T, Pedersen O, Borch-Johnsen K. Progression to impaired glucose regulation and diabetes in the population-based Inter99 study. Diabetes Care. 2009 Apr;32(4):606-11. doi: 10.2337/dc08-1869. Epub 2008 Dec 29. Erratum In: Diabetes Care. 2009 Sep;32(9):1751.
- Mikalsen IB, Halvorsen T, Juliusson PB, Magnus M, Nystad W, Stensrud T, Stordal K, Vollsaeter M, Oymar K. Early life growth and associations with lung function and bronchial hyperresponsiveness at 11-years of age. Respir Med. 2021 Feb;177:106305. doi: 10.1016/j.rmed.2021.106305. Epub 2021 Jan 8.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Iskæmi
- Patologiske processer
- Nekrose
- Karsygdomme
- Glukosemetabolismeforstyrrelser
- Metaboliske sygdomme
- Åreforkalkning
- Arterielle okklusive sygdomme
- Sygdomme i det endokrine system
- Diabetes mellitus
- Kropsvægt
- Myokardieinfarkt
- Infarkt
- Hjertesygdomme
- Koronararteriesygdom
- Myokardieiskæmi
- Koronar sygdom
- Hjerte-kar-sygdomme
- Diabetes mellitus, type 2
- Fødselsvægt
Andre undersøgelses-id-numre
- INTER99 twenty year follow-up
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Hjerte-kar-sygdomme
-
Ottawa Hospital Research InstituteAfsluttetStress | Crisis Resource Management (CRM) færdigheder | Advanced Cardiovascular Life Support (ACLS) færdighederCanada