Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Tillämpningsvärdet av djupinlärningsbaserade nomogram vid benign-malign diskriminering av TI-RADS kategori 4 sköldkörtelknölar

5 februari 2024 uppdaterad av: Ma Zhe

Denna retrospektiva studie fokuserar på godartade och maligna klassificering av sköldkörtelknölar med hjälp av djupinlärningstekniker och utvärderar värdet av djupinlärningsbaserade nomogram i klassificeringen av TI-RADS kategori 4 sköldkörtelknölar för att förbättra noggrannheten för godartad och maligna identifiering av TI-RADS-kategorin 4 sköldkörtelknölar.

Material och metoder: Patienter som besökte The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Provincial Qianfoshan Hospital samlades in. Deras allmänna kliniska egenskaper, information om preoperativ ultraljudsdiagnos och postoperativa patologiska data granskades.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Sköldkörtelknöl

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

500

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

Kina
- Shandong
  - Jinan, Shandong, Kina
    - QianfoshanH

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

Vuxen
Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Studien samlade in data om totalt 500 TI-RADS kategori 4 sköldkörtelknölar från 500 patienter som besökte First Affiliated Hospital vid Shandong First Medical University från april 2022 till november 2023.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

Ultraljudsbekräftad diagnos av sköldkörtelknölar som är klassificerade som TI-RADS kategori 4.
Tillgänglighet av patologiska resultat.

Exklusions kriterier:

Brist på patologisk diagnos.
Historik om sköldkörtelkirurgi eller andra behandlingar.
Dålig kvalitet på ultraljudsbilder av sköldkörtelknölar.
Ofullständiga kliniska och avbildningsdata för patienten.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Antal grupper/kohorter

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
elakartad Sköldkörtelknölar med kirurgiskt eller punkteringsbiopsi-bekräftade patologiska fynd av malignitet i TI-RADS4-kategorin
godartad Sköldkörtelknölar med kirurgiskt eller punkterande biopsi-bekräftade patologiska fynd av benign TI-RADS4 kategori

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått	Åtgärdsbeskrivning	Tidsram
prediktionsmodell för djupinlärning (YOLOv3) och modellutvärderingen Tidsram: Utvärderades omedelbart efter att prediktionsmodellen byggts	Baserat på egenskaperna hos godartade och maligna sköldkörtelknölar delades datasetet upp i en träningsuppsättning och en testuppsättning med hjälp av korsvalideringsmetoden, och YOLOv3-modellen tränades med hjälp av data från träningsuppsättningen, och modellens prestanda var utvärderas med hjälp av data från testsetet. Modellen utvärderas med hjälp av ett antal mätetal såsom: precision-återkallningskurva, effektiv klassificeringsprecision, förvirringsmatris och area under kurvan.	Utvärderades omedelbart efter att prediktionsmodellen byggts
nomogram förutsägelse och bedömning Tidsram: Utvärderades omedelbart efter att nomogrammet byggts	Factoring av kliniska egenskaper, ultraljudsgradering och modellförutsägelser för att kartlägga nomogram med hjälp av R-språk. Utvärdering av nomogrammet med hjälp av olika mätetal, inklusive patientens funktionskurvor, kalibreringskurvor och beslutskurvaanalys	Utvärderades omedelbart efter att nomogrammet byggts
Urval av kliniska egenskaper och bedömning Tidsram: Efter att datasetet har samlats in och patologiska resultat har erhållits, analyseras de erhållna statistiska resultaten för kliniska faktorer, i genomsnitt cirka 1 år.	Forskarna valde ut patienter med TI-RADS kategori 4 sköldkörtelknölar inom 1 år för att omfatta datasetet. Forskarna analyserade de kliniska faktorerna i datamängden och analyserade betydelsen av dessa kliniska faktorer på de statistiska resultaten och kliniska egenskaperna med hjälp av Wilcoxon tvåprovs rangsummetest eller chi-kvadrattest.	Efter att datasetet har samlats in och patologiska resultat har erhållits, analyseras de erhållna statistiska resultaten för kliniska faktorer, i genomsnitt cirka 1 år.
Påverkan och bedömning av ultraljudsgradering Tidsram: De graderade resultaten av ultraljudsundersökningen analyserades efter att datamängden var klar, ultraljudsundersökningen avslutades och de slutliga patologiresultaten erhölls, i genomsnitt ca 1 år.	Forskarna valde ut patienter med TI-RADS kategori 4 sköldkörtelknölar inom 1 år för att omfatta datasetet. Forskarna analyserade resultaten av gradering av TI-RADS kategori 4-knölar i denna datauppsättning och fastställde betydelsen av ultraljudsgradering på de statistiska resultaten med hjälp av chi-kvadrattestet.	De graderade resultaten av ultraljudsundersökningen analyserades efter att datamängden var klar, ultraljudsundersökningen avslutades och de slutliga patologiresultaten erhölls, i genomsnitt ca 1 år.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Ma Zhe

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 april 2022

Primärt slutförande (Faktisk)

30 november 2023

Avslutad studie (Faktisk)

30 november 2023

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

4 januari 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

5 februari 2024

Första postat (Faktisk)

14 februari 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)