Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Прикладная ценность номограмм, основанных на глубоком обучении, в различении доброкачественных и злокачественных узлов щитовидной железы TI-RADS категории 4

5 февраля 2024 г. обновлено: Ma Zhe

Это ретроспективное исследование посвящено классификации доброкачественных и злокачественных узлов щитовидной железы с использованием методов глубокого обучения и оценивает ценность номограмм, основанных на глубоком обучении, в классификации узлов щитовидной железы TI-RADS категории 4 для повышения точности идентификации доброкачественных и злокачественных опухолей категории TI-RADS. 4 узла щитовидной железы.

Материалы и методы: Были собраны пациенты, посетившие Первую дочернюю больницу Первого медицинского университета Шаньдуна и больницу Цяньфошань провинции Шаньдун. Рассмотрены их общие клинические особенности, данные предоперационной ультразвуковой диагностики и послеоперационные патологоанатомические данные.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Узел щитовидной железы

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

500

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Китай
- Shandong
  - Jinan, Shandong, Китай
    - QianfoshanH

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

Взрослый
Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

В ходе исследования были собраны данные в общей сложности о 500 узлах щитовидной железы 4-й категории TI-RADS от 500 пациентов, которые посещали Первую дочернюю больницу Первого медицинского университета Шаньдуна с апреля 2022 года по ноябрь 2023 года.

Описание

Критерии включения:

Подтвержденный ультразвуком диагноз узлов щитовидной железы, относящихся к категории 4 по TI-RADS.
Наличие патологических результатов.

Критерий исключения:

Отсутствие патологоанатомического диагноза.
История операций на щитовидной железе или других методов лечения.
Плохое качество ультразвуковых изображений узлов щитовидной железы.
Неполные клинические и визуализирующие данные пациента.

Учебный план

В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Количество групп / когорт

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
злонамеренный Узлы щитовидной железы с подтвержденными хирургическим путем или пункционной биопсией патологическими признаками злокачественности по категории TI-RADS4
доброкачественный Узелки щитовидной железы с подтвержденными хирургическим путем или пункционной биопсией патологическими изменениями доброкачественной категории TI-RADS4

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
Модель прогнозирования глубокого обучения (YOLOv3) и оценка модели Временное ограничение: Немедленная оценка после построения модели прогнозирования	На основании характеристик доброкачественных и злокачественных узлов щитовидной железы набор данных был разделен на обучающий набор и тестовый набор с использованием метода перекрестной проверки, а модель YOLOv3 обучалась с использованием данных из обучающего набора, а производительность модели оценивалась. оценивается с использованием данных из тестового набора. Модель оценивается с использованием ряда показателей, таких как: кривая точности-отзыва, эффективная точность классификации, матрица путаницы и площадь под кривой.	Немедленная оценка после построения модели прогнозирования
прогнозирование и оценка номограммы Временное ограничение: Оценивается сразу после построения номограммы	Фактор клинических особенностей, ультразвуковая оценка и прогнозы модели для отображения номограмм с использованием языка R. Оценка номограммы с использованием различных показателей, включая кривые рабочих характеристик субъекта, калибровочные кривые и анализ кривой принятия решений.	Оценивается сразу после построения номограммы
Выбор клинических особенностей и оценка Временное ограничение: После сбора набора данных и получения результатов патологии полученные статистические результаты анализируются на предмет клинических факторов, в среднем около 1 года.	Для составления набора данных исследователи отобрали пациентов с узлами щитовидной железы 4-й категории по TI-RADS в течение 1 года. Исследователи проанализировали клинические факторы в наборе данных и проанализировали значимость этих клинических факторов для статистических результатов и клинических характеристик, используя критерий суммы рангов Уилкоксона для двух выборок или критерий хи-квадрат.	После сбора набора данных и получения результатов патологии полученные статистические результаты анализируются на предмет клинических факторов, в среднем около 1 года.
Влияние и оценка ультразвуковой оценки Временное ограничение: Градуированные результаты ультразвукового исследования анализировались после завершения сбора данных, завершения ультразвукового исследования и получения окончательных результатов патологии, в среднем около 1 года.	Для составления набора данных исследователи отобрали пациентов с узлами щитовидной железы 4-й категории по TI-RADS в течение 1 года. Исследователи проанализировали результаты классификации узлов 4-й категории по TI-RADS в этом наборе данных и определили значимость ультразвуковой оценки для статистических результатов с использованием критерия хи-квадрат.	Градуированные результаты ультразвукового исследования анализировались после завершения сбора данных, завершения ультразвукового исследования и получения окончательных результатов патологии, в среднем около 1 года.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Ma Zhe

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 апреля 2022 г.

Первичное завершение (Действительный)

30 ноября 2023 г.

Завершение исследования (Действительный)

30 ноября 2023 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

4 января 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

5 февраля 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

14 февраля 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)