制定骨关节炎 (OA) 护理计划以改进 OA 治疗决策的过程和质量

研究人员建议前瞻性地随机分配骨科医生及其患者，以接受（或不接受）实时的、基于网络的系统干预：OA 护理计划。 OA 护理计划将包括以患者为中心的个性化信息：(1) 趋势患者报告的 OA 疼痛和功能，(2) 基于当代美国 25,000 名 TJR 患者队列（FORCE-TJR）对可能的 TJR 益处和风险进行量身定制的估计注册），（3）非手术治疗的循证信息，和（4）个体患者目标。

具体目标包括：

目标 1. 患者及其护理人员/受信任的其他人将改进基于网络的实时个人 OA 护理计划的设计、内容和可用性，以指导 TJR 和非手术 OA 护理决策。

目标 2. 随机分配 26 名骨科医生及其患者，在骨科会诊（干预）与常规护理（对照）时接受 OA 护理计划，并比较 (a) OA 护理决策过程和质量以及 (b) OA 护理在决定后 6 个月和 12 个月通过两个手臂的疼痛缓解和功能增益来衡量，并评估决策质量对 OA 护理质量的影响。

目标 3. 随机分配 36 名骨科医生及其患者，接受 OA 护理计划以及同伴、家庭和初级保健医生的支持（OA 护理计划+支持；干预）与仅接受 OA 护理计划，并比较 OA 护理的质量两个手臂的决策和护理质量（疼痛缓解、功能增益）。

基于慢性护理模型的组成部分，这种技术提供的个性化 OA 护理计划将使患者和临床医生能够根据患者症状、目标和比较有效性证据做出治疗决策。 研究人员假设，与常规护理相比，OA 护理计划用户将报告 TJR 或非手术护理的决策质量更高，护理质量更好（OA 疼痛更少，功能更强）。 此外，研究人员预计 OA 护理计划+支持（同伴、家庭和初级保健支持）对相同结果的有效性会有所提高。 研究结果将指导未来的 OA 护理计划实施，以确保为晚期膝关节和髋关节 OA 患者提供最佳医疗保健。 最后，从这种以患者为中心的自动化决策支持系统的评估中吸取的经验教训可以扩展到 OA 和 TJR 之外的其他选择性外科手术，以吸引知情患者做出最佳的个人决策。