失重状态下操作力、运动和视觉感知评估方法的验证 (HopMot)
2015年7月23日 更新者：University Hospital, Caen
以往的研究忽略了中国国家航天局的两个重要方面。 首先，虽然生物力学模型对受试者的特征非常敏感，但已经收集了生物力学特征与“典型”中国宇航员截然不同的受试者的数据。 其次，纯视频分析技术和运动学数据缺乏必要的加速度信息，这对于理解运动和控制人体运动过程中所施加的力非常重要。 虽然一些研究使用力和力矩传感器来帮助机器人扭矩控制和人体关节工作估计，但研究人员并不知道在微重力环境中进行的任何研究将动能和力矩信息与加速度测量相结合，以实现更可靠的运动跟踪，而无需加速度估计的需要。
这就是为什么开发了 MICR0-G 传感器和随附的运动学视频系统，以便对宇航员运动控制策略（关节力和扭矩、动力学和加速度测量）进行详细分析。 对关节力矩的了解使我们能够计算执行微重力运动所需的关节和肌肉骨骼动力学，以及与 1-G 运动相比，提供对降低重力运动策略改变的洞察力。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (预期的)
18
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Basse-Normandie
-
Caen CEDEX、Basse-Normandie、法国、14032
- 招聘中
- Umr Ucbn/Inserm U1075 Comete
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
22年 至 45年 (成人)
接受健康志愿者
是的
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准：
- 健康中国志愿者（男或女）
- 居住在法国并隶属于法国社会保障体系
- 22至45岁
- 身体质量指数从 19 到 25
- 谁同意参加研究
- 谁给出了他们的书面声明同意
- 谁通过了类似于私人飞行员能力的标准航空体检的体检（JAR FCL3 2 级体检）。 将不会为受试者选择进行额外的测试
排除标准：
- 参加过先前生物医学研究方案的人，其排除期未终止
- 孕妇
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：基础科学
- 分配：不适用
- 介入模型：单组作业
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
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其他：不同重力状态下的测量
不同重力状态下的运动感知和运动操作性能
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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不同重力状态下的运动感知性能
大体时间：基线
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MICR0-G 传感器和随附的运动学视频系统分析宇航员运动控制策略（关节力和扭矩、动力学和加速度测量）。
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基线
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不同重力状态下的运动操作性能
大体时间：基线
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MICR0-G 传感器和随附的运动学视频系统分析宇航员运动控制策略（关节力和扭矩、动力学和加速度测量）。
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基线
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始
2014年9月1日
初级完成 (预期的)
2017年11月1日
研究完成 (预期的)
2017年11月1日
研究注册日期
首次提交
2015年7月21日
首先提交符合 QC 标准的
2015年7月23日
首次发布 (估计)
2015年7月27日
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
2015年7月27日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2015年7月23日
最后验证
2015年7月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- 14-102
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