智能手表识别心脏骤停的可行性研究 (TFSRCASW)

在韩国，院外心脏骤停 (OHCA) 每年发生两万人，其中百分之六十发生在家中。 我们已经知道，OHCA 患者的存活率和神经系统预后与现场的初始应急管理密切相关，如旁观者心肺复苏 (CPR)、基本生命支持 (BLS) 等。 然而，在韩国，在训练有素的救援人员到达现场之前，目击者几乎没有在现场对旁观者进行心肺复苏术或 BLS。 因此，无论韩国的神经系统结果如何，总生存率仅为 2.4%。

通常，在韩国，旁观者 CPR 的开始贯穿于调度员对应急响应系统的指导。 仅当目击者识别心脏骤停并呼叫紧急响应系统时，用于 OHCA 患者的该系统才会激活。 因此，目击者承认心脏骤停非常重要。

然而，现场对心脏骤停的常规识别通常很困难，因为没有监控设备和医疗保健提供者。 心脏骤停的常规识别方法是首先检查精神状态，其次检查患者颈动脉的脉搏和自身呼吸。 这种方法对于目击者，尤其是一般人来说太难了。 甚至，急诊科医生也很难。

因此，目击者对心脏骤停的认识通常会延迟，黄金时间即将结束，直到训练有素的救援人员到达那里。 训练有素的救援人员平均到达时间为八到十分钟。 心脏骤停后四分钟开始缺氧性脑损伤。 结果，这个延迟时间在心脏骤停后四分钟就过去了。 因此，幸存率和神经系统结果还不够好。

在这项研究中，我们想了解使用智能手表识别心脏骤停是否可行。 如果这个想法是可能的，那么使用智能手表识别心脏骤停对于目击者来说就像普通人一样容易和快速。 通过使用智能手表，心脏骤停应急响应系统和旁观者 CPR 或 BLS 比现场使用传统的心脏骤停识别方法更早开始。