自动心输出量测量的验证
2018年7月17日 更新者：University of Aarhus
用于测量心输出量的自动超声方法的验证：一项临床观察研究
自动化软件分析现在允许从超声心动图 5 腔视图快速估计心输出量。
本研究将验证针对肺动脉热稀释的自动化软件方法和针对超声心动图的常规心输出量测量。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
50
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
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Aarhus、丹麦、8200
- Aarhus University Hospital
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
概率样本
研究人群
心脏手术术后患者
描述
纳入标准：
- 术后心脏手术患者
- 原位肺动脉导管
- 已拔管
排除标准：
- 没有可用的超声心动图图像
- 不同意
- 中重度主动脉瓣关闭不全
- 中重度三尖瓣关闭不全
- 中重度二尖瓣关闭不全
- 心律失常心内分流术中重度血流动力学不稳定
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 观测模型：其他
- 时间观点：预期
队列和干预
团体/队列 |
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心脏手术患者
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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心输出量测量的准确性
大体时间：10分钟
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自动心输出量测量和肺动脉热稀释之间心输出量测量的平均偏差和一致性限制
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10分钟
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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趋势能力
大体时间：120分钟
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与肺动脉热稀释相比，自动心输出量测量的心输出量测量趋势能力
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120分钟
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心输出量测量的准确性
大体时间：10分钟
|
自动心输出量测量与常规超声心动图心输出量测量之间心输出量测量的平均偏差和一致性限制
|
10分钟
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趋势能力
大体时间：120分钟
|
与传统超声心动图心输出量测量相比，自动心输出量测量的心输出量测量趋势分析能力
|
120分钟
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心输出量测量的准确性
大体时间：10分钟
|
传统心输出量测量和肺动脉热稀释之间心输出量测量的平均偏差和协议限制
|
10分钟
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趋势能力
大体时间：120分钟
|
与肺动脉热稀释相比，传统超声心动图心输出量的心输出量测量趋势能力
|
120分钟
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2017年12月1日
初级完成 (实际的)
2018年3月1日
研究完成 (实际的)
2018年3月1日
研究注册日期
首次提交
2017年12月1日
首先提交符合 QC 标准的
2017年12月8日
首次发布 (实际的)
2017年12月14日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2018年7月18日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2018年7月17日
最后验证
2017年11月1日
更多信息
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