内窥镜严重程度图像识别促进炎症性肠病的研究和培训 (EVEREST - IBD)
2023年7月26日 更新者：Hull University Teaching Hospitals NHS Trust
EVEREST - IBD：内窥镜严重程度图像识别促进炎症性肠病的研究和培训
开发和训练卷积神经网络，以在内窥镜检查期间检测和表征炎症性肠病的疾病严重程度
研究概览
地位
招聘中
条件
详细说明
开发和训练卷积神经网络，在内窥镜检查期间检测和表征炎症性肠病的疾病严重程度。
这一举措必然会建立一个高质量的大型图像数据库。
因此，我们的次要研究目标是通过建立图像数据库，利用我们收集的图像来推进炎症性肠病的深度学习和计算机辅助诊断领域。
这将涉及开发一个结合深度学习和计算机视觉算法的框架。
最终目标是利用图像数据库产生高影响力的研究成果和培训资源，从而提高内窥镜检查的质量，减少疾病评估中观察者之间的差异，并降低肠癌漏诊率和相关死亡率。
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
4000
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Shaji Sebastian
- 电话号码：01482 816764
- 邮箱：shaji.sebastian@hey.nhs.uk
研究联系人备份
- 姓名：Laurence Lovat
- 电话号码：02076799606
- 邮箱：l.lovat@ucl.ac.uk
学习地点
-
-
East Yorkshire
-
Hull、East Yorkshire、英国、HU3 2JZ
- 招聘中
- Hull Royal Infirmary
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
16年 至 99年 (孩子、成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
取样方法
概率样本
研究人群
英国每 250 人中至少就有 1 人患有炎症性肠病 (IBD)，而且患病率正在上升。
描述
纳入标准：
- • 任何年满16 岁或以上且同意接受内窥镜检查的成年患者，其中捕获图像作为常规临床护理的一部分。
排除标准：
• 任何 16 岁以下的患者
- 无法知情同意接受内窥镜检查的患者或不希望使用其伪匿名图像的患者
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 观测模型：其他
- 时间观点：横截面
队列和干预
团体/队列 |
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主要组别
患有/疑似炎症性肠病的患者接受内窥镜手术
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控制
参加内窥镜手术的无炎症性肠病的患者
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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开发和训练卷积神经网络，以在内窥镜检查期间检测和表征炎症性肠病的疾病严重程度
大体时间：5年
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开发和训练卷积神经网络，以在内窥镜检查期间检测和表征炎症性肠病的疾病严重程度
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5年
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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a) 探索人工智能是否可以预测 IBD 治疗的反应
大体时间：5年
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探索人工智能是否可以预测 IBD 疗法的反应
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5年
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b) 开发内窥镜图像存储库，以推进 IBD 内窥镜检测和表征的培训和标准化。
大体时间：5年
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b) 开发内窥镜图像存储库以推进培训和标准化
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5年
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c) 开发和评估 IBD 诊断内窥镜检查培训和质量保证的方法
大体时间：5年
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开发和评估 IBD 培训和质量保证的方法
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5年
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d) 评估内窥镜医师之间内窥镜图像解读的比较
大体时间：5年
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评估内窥镜医师之间内窥镜图像判读的比较
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5年
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e) 开发深度学习算法和计算机视觉技术，以实现 IBD 内窥镜质量指标的自动测量
大体时间：5年
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开发深度学习算法和计算机视觉技术，以自动测量 IBD 内窥镜质量指标
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5年
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f) 创建一个未来强大的研究平台，以确保随着新型成像技术的不断出现，不断发展上述目标。
大体时间：5年
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创建一个未来强大的研究平台，以确保随着新型成像技术的不断出现，不断发展上述目标。
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5年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Shaji Sebastian、Hull University Teaching Hospitals NHS Trust
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2021年9月17日
初级完成 (估计的)
2031年9月1日
研究完成 (估计的)
2031年9月1日
研究注册日期
首次提交
2021年4月27日
首先提交符合 QC 标准的
2021年4月27日
首次发布 (实际的)
2021年4月30日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2023年7月27日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年7月26日
最后验证
2023年7月1日
更多信息
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