Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Endoskooppinen vakavuuskuvan tunnistus edistää tutkimusta ja koulutusta tulehduksellisessa suolistosairaudessa (EVEREST – IBD)

torstai 14. marraskuuta 2024 päivittänyt: Hull University Teaching Hospitals NHS Trust

EVEREST - IBD: Endoskooppinen vakavuuskuvan tunnistus edistää tutkimusta ja koulutusta tulehduksellisissa suolistosairaudissa

Kehittää ja kouluttaa konvoluutiohermoverkko tulehduksellisen suolistosairauden taudin vakavuuden havaitsemiseksi ja karakterisoimiseksi endoskopian aikana

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Yksityiskohtainen kuvaus

Kehittää ja kouluttaa konvoluutiohermoverkkoa tulehduksellisen suolistosairauden taudin vakavuuden havaitsemiseksi ja karakterisoimiseksi endoskopian aikana. Tämä aloite luo väistämättä korkealaatuisen suuren kuvatietokannan. Toissijaisen tutkimuksemme tavoitteena on siksi hyödyntää keräämiämme kuvia syventävän oppimisen ja tietokoneavusteisen diagnoosin kehittämiseksi tulehduksellisissa suolistosairaudissa perustamalla kuvatietokanta. Tämä edellyttää kehyksen kehittämistä, jossa yhdistyvät syväoppiminen ja tietokonenäköalgoritmit. Lopullisena tavoitteena on käyttää kuvatietokantaa tuottamaan vaikuttavia tutkimustuloksia ja koulutusresursseja, jotka parantavat suoritetun endoskopian laatua, vähentävät tarkkailijoiden välistä vaihtelua sairauden arvioinnissa ja vähentävät ohitettujen suolistosyöpätapausten määrää ja siihen liittyvää kuolleisuutta.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

4000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

    • East Yorkshire
      • Hull, East Yorkshire, Yhdistynyt kuningaskunta, HU3 2JZ
        • Rekrytointi
        • Hull Royal Infirmary

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

16 vuotta - 99 vuotta (Lapsi, Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tulehduksellinen suolistosairaus (IBD) vaikuttaa vähintään yhteen 250:stä Yhdistyneen kuningaskunnan väestöstä, ja esiintyvyys on kasvussa.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • • Kaikki 16-vuotiaat ja sitä vanhemmat aikuiset potilaat, jotka ovat suostuneet endoskooppiseen tutkimukseen, jossa kuvia otetaan osana rutiinihoitoa.

Poissulkemiskriteerit:

  • • Kaikki alle 16-vuotiaat potilaat

    • Potilaat, jotka eivät pysty antamaan tietoista suostumusta endoskooppiseen tutkimukseen tai ne, jotka eivät halua, että heidän pseudoanonymisoituja kuviaan käytetään

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Muut
  • Aikanäkymät: Poikkileikkaus

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Pääryhmä
Potilaat, joilla on tai epäillään tulehduksellista suolistosairautta endoskooppiseen toimenpiteeseen
Ohjaus
Endoskooppiseen toimenpiteeseen osallistuvat potilaat, joilla ei ole tulehduksellista suolistosairautta

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kehittää ja kouluttaa konvoluutiohermoverkko tulehduksellisen suolistosairauden taudin vakavuuden havaitsemiseksi ja karakterisoimiseksi endoskopian aikana
Aikaikkuna: 5 vuotta
Kehittää ja kouluttaa konvoluutiohermoverkko tulehduksellisen suolistosairauden taudin vakavuuden havaitsemiseksi ja karakterisoimiseksi endoskopian aikana
5 vuotta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
a) Selvittää, voiko tekoäly ennustaa vastetta IBD-hoitoihin
Aikaikkuna: 5 vuotta
Selvittää, voiko tekoäly ennustaa vastetta IBD-hoitoihin
5 vuotta
b) Kehittää endoskooppinen kuvavarasto IBD:n endoskooppisen havaitsemisen ja karakterisoinnin koulutuksen ja standardoinnin edistämiseksi.
Aikaikkuna: 5 vuotta
b) Kehittää endoskooppinen kuvavarasto koulutuksen ja standardoinnin edistämiseksi
5 vuotta
c) Kehittää ja arvioida metodologioita IBD-diagnostisen endoskopian koulutukseen ja laadunvarmistukseen
Aikaikkuna: 5 vuotta
Kehittää ja arvioida menetelmiä IBD:n koulutukseen ja laadunvarmistukseen
5 vuotta
d) Arvioida vertailuja endoskooppisten kuvien tulkinnassa endoskopistin välillä
Aikaikkuna: 5 vuotta
Arvioida vertailuja endoskooppisten kuvien tulkinnassa endoskopistin välillä
5 vuotta
e) Kehittää syväoppimisalgoritmeja ja tietokonenäkötekniikoita, jotka mahdollistavat laatumittareiden automaattisen mittauksen IBD:n endoskopiassa
Aikaikkuna: 5 vuotta
Kehittää syväoppimisalgoritmeja ja tietokonenäkötekniikoita, jotka mahdollistavat IBD:n endoskopian laatumittojen automaattisen mittaamisen
5 vuotta
f) Luodaan tulevaisuuden vankka tutkimusalusta sen varmistamiseksi, että edellä mainittuja tavoitteita kehitetään jatkuvasti, kun uusia kuvantamistekniikoita ilmaantuu ajan myötä.
Aikaikkuna: 5 vuotta
Tulevaisuuden vankan tutkimusalustan luominen varmistaakseen, että edellä mainittuja tavoitteita kehitetään jatkuvasti, kun uusia kuvantamistekniikoita ilmaantuu ajan myötä.
5 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Shaji Sebastian, Hull University Teaching Hospitals NHS Trust

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 17. syyskuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. syyskuuta 2031

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. syyskuuta 2031

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 27. huhtikuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 27. huhtikuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 30. huhtikuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 15. marraskuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 14. marraskuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. marraskuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa