Эндоскопическое распознавание изображений тяжести для продвижения исследований и обучения воспалительным заболеваниям кишечника (EVEREST - IBD)

Разработать и обучить сверточную нейронную сеть для обнаружения и характеристики тяжести заболевания при воспалительном заболевании кишечника во время эндоскопии. Эта инициатива неизбежно приведет к созданию высококачественной большой базы данных изображений. Таким образом, наши вторичные цели исследования заключаются в том, чтобы использовать изображения, которые мы собираем, для продвижения в области глубокого обучения и компьютерной диагностики воспалительных заболеваний кишечника путем создания базы данных изображений. Это потребует разработки фреймворка, сочетающего алгоритмы глубокого обучения и компьютерного зрения. Конечная цель состоит в том, чтобы использовать базу данных изображений для получения высокоэффективных результатов исследований и учебных ресурсов, ведущих к улучшению качества выполняемой эндоскопии, снижению вариабельности оценок заболеваний между наблюдателями и снижению частоты пропущенных случаев рака кишечника и связанной с ними смертности.