Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Endoszkópos súlyossági képfelismerés a gyulladásos bélbetegségek kutatásának és képzésének előmozdítása érdekében (EVEREST – IBD)

2024. november 14. frissítette: Hull University Teaching Hospitals NHS Trust

EVEREST – IBD: Endoszkópos súlyossági képfelismerés a gyulladásos bélbetegségek kutatásának és képzésének előmozdítása érdekében

Konvolúciós neurális hálózat fejlesztése és betanítása a gyulladásos bélbetegségek betegség súlyosságának kimutatására és jellemzésére endoszkópia során

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Körülmények

Gyulladásos bélbetegség 1

Részletes leírás

Konvolúciós Neurális Hálózat kifejlesztése és betanítása a gyulladásos bélbetegségek betegség súlyosságának kimutatására és jellemzésére endoszkópia során. Ez a kezdeményezés elkerülhetetlenül jó minőségű nagy képadatbázist hoz létre. Másodlagos vizsgálatunk célja ezért az, hogy az általunk gyűjtött képeket a gyulladásos bélbetegségek mély tanulásának és számítógépes diagnosztikájának fejlesztésére használjuk egy képadatbázis létrehozásával. Ez magában foglalja a mély tanulást és a számítógépes látás algoritmusait kombináló keretrendszer kidolgozását. A végső cél az, hogy a képadatbázist olyan nagy hatású kutatási eredmények és képzési források előállítására használják, amelyek javítják az elvégzett endoszkópia minőségét, csökkentik a megfigyelők közötti variabilitást a betegségértékelésben, valamint csökkentik a kihagyott bélrák arányát és a kapcsolódó mortalitást.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

4000

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Név: Shaji Sebastian
Telefonszám: 01482 816764
E-mail: shaji.sebastian@hey.nhs.uk

Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését

Név: Laurence Lovat
Telefonszám: 02076799606
E-mail: l.lovat@ucl.ac.uk

Tanulmányi helyek

Egyesült Királyság
- East Yorkshire
  - Hull, East Yorkshire, Egyesült Királyság, HU3 2JZ
    - Toborzás
    - Hull Royal Infirmary

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

16 év (Gyermek, Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A gyulladásos bélbetegség (IBD) az Egyesült Királyság lakosságának 250 emberéből legalább egyet érint, és a prevalencia növekszik.

Leírás

Bevételi kritériumok:

• Minden 16 éves vagy idősebb felnőtt beteg, aki beleegyezett az endoszkópos vizsgálatba, ahol a rutin klinikai ellátás részeként képeket készítenek.

Kizárási kritériumok:

• Minden 16 év alatti beteg
- Azok a betegek, akik nem tudnak tájékozott beleegyezést adni az endoszkópos vizsgálat alá, vagy akik nem kívánják, hogy álanonimizált képeiket felhasználják

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Megfigyelési modellek: Egyéb
Időperspektívák: Keresztmetszeti

Csoportok/kohorszok száma

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Főcsoport Gyulladásos bélbetegségben szenvedő/gyanús betegek, akik endoszkópos beavatkozáson vesznek részt
Ellenőrzés Gyulladásos bélbetegségben nem szenvedő betegek endoszkópos beavatkozásra

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő	Intézkedés leírása	Időkeret
Konvolúciós neurális hálózat fejlesztése és betanítása a gyulladásos bélbetegségek betegség súlyosságának kimutatására és jellemzésére endoszkópia során Időkeret: 5 év	Konvolúciós neurális hálózat fejlesztése és betanítása a gyulladásos bélbetegségek betegség súlyosságának kimutatására és jellemzésére endoszkópia során	5 év

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő	Intézkedés leírása	Időkeret
a) Annak feltárása, hogy a mesterséges intelligencia képes-e előre jelezni az IBD-terápiákra adott választ Időkeret: 5 év	Annak feltárása, hogy a mesterséges intelligencia képes-e előre jelezni az IBD-terápiákra adott választ	5 év
b) Endoszkópos képtár fejlesztése az IBD endoszkópos detektálása és jellemzése terén végzett képzés és szabványosítás előmozdítása érdekében. Időkeret: 5 év	b) Endoszkópos képtár kialakítása a képzés és a szabványosítás előmozdítása érdekében	5 év
c) Az IBD diagnosztikai endoszkópia képzési és minőségbiztosítási módszertanának kidolgozása és értékelése Időkeret: 5 év	Módszertanok kidolgozása és értékelése az IBD képzésére és minőségbiztosítására	5 év
d) Összehasonlítások értékelése endoszkópos képértelmezésben az endoszkóposok között Időkeret: 5 év	Összehasonlítások értékelése endoszkópos képértelmezésben az endoszkóposok között	5 év
e) Mélytanulási algoritmusok és számítógépes látástechnikák kifejlesztése, amelyek lehetővé teszik a minőségi mutatók automatikus mérését az endoszkópiában az IBD-ben. Időkeret: 5 év	Mélytanulási algoritmusok és számítógépes látástechnikák fejlesztése, amelyek lehetővé teszik a minőségi mutatók automatikus mérését az endoszkópiában az IBD-ben	5 év
f) Egy jövőbeli robusztus kutatási platform létrehozása annak biztosítására, hogy a fenti célkitűzések folyamatosan fejlődjenek, ahogy idővel új képalkotó technikák jelennek meg. Időkeret: 5 év	Egy jövőbeli robusztus kutatási platform létrehozása annak biztosítására, hogy a fenti célok folyamatosan fejlődjenek, ahogy az idő múlásával új képalkotó technikák jelennek meg.	5 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Hull University Teaching Hospitals NHS Trust

Együttműködők

Wellcome/EPSRC Centre for Interventional and Surgical Sciences, University College London

Nyomozók

Kutatásvezető: Shaji Sebastian, Hull University Teaching Hospitals NHS Trust

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2021. szeptember 17.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2031. szeptember 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2031. szeptember 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2021. április 27.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak