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线粒体疾病的基因组图谱——精准线粒体医学的影像分析

2023年4月24日 更新者:Ralitza Gavrilova、Mayo Clinic

线粒体疾病的基因组图谱-精确线粒体的影像分析

这项研究是一项观察性纵向研究,涉及使用 MRI 和在家中完成基本任务的患者拍摄的视频记录。 一旦获得同意,受试者将被要求安排放射科预约,以接受列出的心脏和/或肌肉 MRI。 还将向受试者提供有关如何在其个人设备或研究提供的设备上使用视频录制应用程序的说明。 受试者将在两年内定期接受跟踪,提交他们运动的视频记录,并按计划向梅奥诊所报告 MRI。

研究概览

详细说明

线粒体肌病遵循肌肉无力和易疲劳性逐渐恶化的缓慢进行性疾病过程。 进行性线粒体功能障碍被认为会导致结构性肌肉退化(最终肌肉纤维萎缩/坏死)并成为这些症状的基础。 因此,研究假设是肌肉的纵向成像将捕获线粒体(使用肌肉 MRS)和结构(使用肌肉 MRI)异常,通过捕获肌肉随时间的结构和生化变化来客观地告知疾病进展。

偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 和主成分分析 (PCA) 等常规多元分析工具将用于评估基于潜在分子缺陷(线粒体 DNA (mtDNA) 突变和缺失和核基因突变 (nDNA))。

随后将实施协作实验室综合报告 (CLIR) 软件,这是一种多变量模式识别软件,可生成分析后解释工具。 本研究提出定量测量 MRS 分析物(即 乳酸、三磷酸腺苷 (ATP) 等)和 MRI 显示的肌肉结构变化(水肿、脂肪含量等)。 由于线粒体肌病 (MM) 进展的性质,交互式数据分析的能力将是必要的。 CLIR 的功能之一是创建适用于诊断一种情况的后分析工具——单一条件工具;或具有重叠表型(mtDNA 缺失、mtDNA 突变、nDNA 突变)的两种情况之间的鉴别诊断 - 双散点图。 CLIR 的优点是 (1) 将主要标记与比率/生物标记的所有信息排列相结合。 在生化水平上不直接相关的标记之间计算的比率特别有助于校正分析前因素和潜在的分析偏差 (2) 针对多个协变量(年龄、性别)进行调整 (3) 生成疾病进展的个体图。

这项研究是一项观察性纵向研究,涉及使用 MRI 和在家中完成基本任务的患者拍摄的视频记录。 将在门诊预约或通过电话/邮件联系受试者。 一旦获得同意,受试者将被要求安排放射科预约,以接受列出的心脏和/或肌肉 MRI。 还将向受试者提供有关如何在其个人设备或研究提供的设备上使用视频录制应用程序的说明。 受试者将在两年内定期接受跟踪,提交他们运动的视频记录,并按计划向梅奥诊所报告 MRI。 患者可以随时退出研究而不会受到影响。

研究类型

观察性的

注册 (预期的)

90

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

学习地点

    • Minnesota
      • Rochester、Minnesota、美国、55901
        • 招聘中
        • Mayo Clinic
        • 首席研究员:
          • Ralitza Gavrilova, MD
        • 接触:
        • 接触:

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

15年 至 80年 (孩子、成人、年长者)

接受健康志愿者

取样方法

非概率样本

研究人群

研究中的所有参与者都应进行基因确认或肌肉活检确认,以及支持线粒体疾病伴肌肉无力的临床特征。

描述

纳入标准:

  • 确诊或疑似原发性线粒体疾病 *疑似线粒体疾病意味着患者符合临床标准,并且进行了支持诊断的活检或生化检测。

排除标准:

  • 怀孕、哺乳
  • 无法接受所有必需测试的严重心脏病
  • MRI 需要麻醉
  • 有严重的幽闭恐惧症
  • 有植入装置

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 观测模型:队列
  • 时间观点:预期

队列和干预

团体/队列
观察队列
没有干预

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
疾病严重程度和进展的指标——心脏运动
大体时间:2年
通过使用超声心动图确定疾病严重程度的特定病态指标的患病率和严重程度
2年
疾病严重程度和进展的指标——心脏功能
大体时间:2年
通过使用心肌磁共振成像 (MRI) 确定疾病严重程度的特定病态指标的患病率和严重程度
2年
疾病严重程度和进展的指标——骨骼肌功能
大体时间:2年
通过使用骨骼肌的磁共振成像 (MRI) 和磁共振波谱 (MRS) 确定疾病严重程度的特定病态指标的患病率和严重程度
2年
疾病严重程度和进展的指标——骨骼肌运动
大体时间:2年
通过在运动期间使用视频评分量表确定疾病严重程度的特定病态指标的患病率和严重程度
2年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

调查人员

  • 首席研究员:Ralitza Gavrilova, MD、Mayo Clinic

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2022年5月1日

初级完成 (预期的)

2024年5月1日

研究完成 (预期的)

2024年5月1日

研究注册日期

首次提交

2021年8月12日

首先提交符合 QC 标准的

2021年8月12日

首次发布 (实际的)

2021年8月19日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2023年4月26日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年4月24日

最后验证

2023年4月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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