大学心理健康诊所的清晰度 (FECU)

实验性的：治疗

参与者将在他们的常规治疗访问之间完成一个 Clairity 会议。 Clairity 访谈时间为 4-11 分钟，临床研究协调员将向参与者询问有关希望、秘密、愤怒、恐惧和情绪痛苦的问题。

行为的：清晰度

治疗组参与者将在定期安排的治疗访问之间使用 Clairity 工具完成研究课程。

其他名称：

• MHSAFE 访谈

无干预：控制

参与者将提交人口统计资料和医疗记录，并且只会完成护理标准。

清晰度仪表板

临床仪表板 (Clairity)，其中标准化仪器和基于语言的机器学习模型的综合结果可以更充分地告知和加快临床决策过程。 这种类型的仪表板可以为临床医生提供客户当前精神状态的基于时间的快照，并可以告知临床医生治疗方法是否正在产生影响。 添加来自声音生物标志物的无偏见、创新的测量方法可能会给当前的方法带来客观性。 Clairity 仪表板中显示的客户会话的多个数据点将支持临床医生可靠地监控客户的进展并做出更明智和可靠的临床决策的能力。

用 AUC 指标下的面积识别精神状态

接受者操作特征 (AUC) 指标下的面积在评估机器学习模型时很受欢迎，因为它不会像其他指标（例如灵敏度和特异性）所要求的那样对分类施加任意阈值。 AUC 为 0.5 是预测和随机机会的模型，而 AUC 为 1.0 是完美模型。 在社会科学中，AUC ≥ 0.8 被认为是优秀的。 自杀风险和抑郁症的 AUC ≥ 0.8 将成为目标。 为了达到 I 类 (α) 和 II 类 (β) 误差的公差分别为 0.01 和 0.95 以及分配比率为 1（对照数/病例数）的目标，样本量分析确定了 25 个病例和 25 个病例控制每个条件。 虽然许多感兴趣的病症作为合并症存在，但 XUPS 诊所的历史数据支持 50 名客户的样本，在四次互动中测量将满足每种病症所需的病例对照数。

结果测量比较

为了衡量 Clairity 过程的潜在影响，客户将像往常一样完成他们的治疗，其中包括治疗前的 Outcome Questionnaire-45 (OQ-45)。 OQ-45 是用于评估治疗进展的定量自我报告清单。 重复测量方差分析将用于比较在八周治疗期间参加研究的对照和治疗参与者的 OQ-45 分数。 此外，还将检查两组之间治疗计划和治疗出席率的变化。

临床效用治疗结果

通过 Clairity 收集的额外心理健康数据，通过仪表板提供，将为可能影响治疗的临床医生提供价值，例如改变治疗计划或制定安全计划。 将收集定性调查数据以了解临床医生如何使用和重视这些信息。 还将对控制组和治疗组中的客户在 Outcome Questionnaire-45 上的分数随时间的变化进行评估。 这将使调查人员能够估计 Clairity 过程对客户心理健康的影响（如果有的话）。