Chiarezza in una clinica universitaria di salute mentale (FECU)

Sperimentale: Trattamento

I partecipanti completeranno una sessione di chiarezza tra le loro visite terapeutiche regolari. L'intervista di Clairity è compresa tra 4 e 11 minuti in cui un coordinatore della ricerca clinica porrà ai partecipanti domande su speranza, segreti, rabbia, paura e dolore emotivo.

Comportamentale: Chiarezza

I partecipanti al gruppo di trattamento completeranno la sessione di studio utilizzando lo strumento Clarity tra le visite terapeutiche regolarmente programmate.

Altri nomi:

• Intervista MHSAFE

Nessun intervento: Controllo

I partecipanti invieranno dati demografici e cartelle cliniche e completeranno solo lo standard di cura.

Cruscotto di chiarezza

Un dashboard clinico (Clairity) in cui i risultati consolidati di strumenti standardizzati e modelli di apprendimento automatico basati sul linguaggio possono informare e accelerare in modo più completo il processo decisionale clinico. Questo tipo di dashboard può fornire al medico un'istantanea basata sul tempo dell'attuale stato mentale del cliente e può informare il medico se i metodi di trattamento stanno avendo un impatto. L'aggiunta di una misura imparziale e innovativa derivata dai biomarcatori vocali può portare obiettività ai metodi attuali. Più punti dati per una sessione del cliente visualizzati nel dashboard di Clairity supporteranno la capacità del medico di monitorare in modo affidabile i progressi dei clienti e prendere decisioni cliniche più informate e affidabili.

Identifica gli stati mentali con l'area sotto la metrica AUC

L'area sotto la metrica delle caratteristiche operative del ricevitore (AUC) è popolare quando si valutano i modelli di machine learning perché non impone soglie arbitrarie per la classificazione, come è richiesto per altre metriche, come la sensibilità e la specificità. Un AUC di 0,5 è un modello che predice così come il caso casuale, e un AUC di 1,0 è un modello perfetto. Nelle scienze sociali, un AUC ≥ 0,8 è considerato eccellente. L'obiettivo sarà un AUC ≥ 0,8 per rischio suicidario e depressione. Per raggiungere questo obiettivo con tolleranze per gli errori di tipo I (α) e di tipo II (β) rispettivamente di 0,01 e 0,95 e un rapporto di allocazione di 1 (numero di controlli/numero di casi), un'analisi della dimensione del campione determina 25 casi e 25 controlli per ogni condizione. Sebbene molte delle condizioni di interesse esistano come comorbilità, i dati storici presso la clinica XUPS supportano un campione di 50 clienti misurati su quattro interazioni che soddisferanno i numeri caso-controllo richiesti per ciascuna condizione.

Confronto delle misure di risultato

Per misurare il potenziale impatto del processo di Clairity, i clienti completeranno il loro trattamento come al solito, che include il questionario sui risultati-45 (OQ-45) prima delle sessioni di terapia. L'OQ-45 è un inventario quantitativo self-report utilizzato per valutare i progressi della terapia. Verrà utilizzata un'ANOVA a misure ripetute per confrontare i punteggi sull'OQ-45 per i partecipanti di controllo e di trattamento arruolati nello studio per un periodo di trattamento di otto settimane. Inoltre, verranno esaminate le modifiche ai piani di trattamento e alla partecipazione alla terapia tra i due gruppi.

Risultati del trattamento di utilità clinica

Ulteriori dati sulla salute mentale raccolti tramite Clairity, forniti tramite una dashboard, forniranno valore ai medici che potrebbero influenzare la terapia, come l'alterazione dei piani di trattamento o la creazione di piani di sicurezza. Saranno raccolti dati di sondaggi qualitativi per capire come i medici utilizzano e valutano queste informazioni. Si verificherà anche una valutazione del cambiamento nel tempo dei punteggi dei clienti sul questionario sui risultati-45 per quelli nei gruppi di controllo e di trattamento. Ciò consentirà agli investigatori di stimare l'eventuale effetto che il processo di Clairity ha sulla salute mentale dei clienti.