SARS-CoV-2感染血液肿瘤的机制及免疫功能分析
2026年9月14日 更新者:Yujun DONG、Peking University First Hospital
SARS-CoV-2感染血液肿瘤的机制和免疫功能分析及潜在药物靶点的发现
这项观察性研究的目的是比较血液肿瘤患者和无基础疾病患者感染 SARS-CoV-2 后的免疫功能和感染机制。
将收集临床特征、治疗方案和反应。
将从感染 SARS-CoV-2 的血液肿瘤患者和感染 SARS-CoV-2 的无基础疾病的患者中采集外周血。
研究概览
详细说明
为感染 SARS-CoV-2 的血液肿瘤患者和没有感染 SARS-CoV-2 的基础疾病的人建立一个回顾性和前瞻性队列。 首先,在感染时间点和SARS-CoV-2核酸检测转阴后采集外周血样本。 随后,将进行转录组测序和免疫学实验,分析差异表达基因、细胞免疫功能等。
对比分析:
- 比较血液肿瘤患者和无基础疾病患者感染SARS-CoV-2后的免疫功能。
- 将感染 SARS-CoV-2 后血液肿瘤患者与无基础疾病患者的转录组学和蛋白质组学变化进行比较。
- 从复合物(人类蛋白质相互作用子网络)的角度,深入探索SARS-CoV-2靶向人类蛋白质复合物(周期性复合物)的动态变化过程,以期进一步分析其潜在的动态感染机制,为进一步研究提供新的线索。药物靶点的发现。
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
60
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing、Beijing Municipality、中国、100034
- Peking University First Hospital
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
取样方法
非概率样本
研究人群
18 岁以上的 SARS-CoV-2 阳性血液肿瘤住院患者。
18 岁以上无基础疾病的 SARS-CoV-2 阳性者。
描述
纳入标准:
- 纳入的患者是确诊为血液肿瘤且 SARS-CoV-2 阳性的 18 岁以上并在北京大学第一医院 (PKUFH) 住院的患者。
18 岁以上无基础疾病的 SARS-CoV-2 阳性者。
排除标准:
- 患有与其他系统相关的严重疾病的患者
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 观测模型:病例对照
- 时间观点:预期
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
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SARS-CoV-2阳性血液肿瘤患者
18 岁以上 SARS-CoV-2 阳性血液肿瘤患者,不包括与其他系统相关的严重疾病患者。
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没有干预。
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没有基础疾病的 SARS-CoV-2 阳性者
18岁以上无基础疾病的SARS-CoV-2阳性者,不包括伴有其他系统严重疾病者。
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没有干预。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
SARS-CoV-2感染血液肿瘤的机制及免疫功能分析
大体时间:1年
|
比较感染SARS-CoV-2的血液肿瘤患者与无基础疾病的SARS-CoV-2感染者的感染机制和免疫功能。
|
1年
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Bange EM, Han NA, Wileyto P, Kim JY, Gouma S, Robinson J, Greenplate AR, Hwee MA, Porterfield F, Owoyemi O, Naik K, Zheng C, Galantino M, Weisman AR, Ittner CAG, Kugler EM, Baxter AE, Oniyide O, Agyekum RS, Dunn TG, Jones TK, Giannini HM, Weirick ME, McAllister CM, Babady NE, Kumar A, Widman AJ, DeWolf S, Boutemine SR, Roberts C, Budzik KR, Tollett S, Wright C, Perloff T, Sun L, Mathew D, Giles JR, Oldridge DA, Wu JE, Alanio C, Adamski S, Garfall AL, Vella LA, Kerr SJ, Cohen JV, Oyer RA, Massa R, Maillard IP, Maxwell KN, Reilly JP, Maslak PG, Vonderheide RH, Wolchok JD, Hensley SE, Wherry EJ, Meyer NJ, DeMichele AM, Vardhana SA, Mamtani R, Huang AC. CD8+ T cells contribute to survival in patients with COVID-19 and hematologic cancer. Nat Med. 2021 Jul;27(7):1280-1289. doi: 10.1038/s41591-021-01386-7. Epub 2021 May 20.
- Ni L, Ye F, Cheng ML, Feng Y, Deng YQ, Zhao H, Wei P, Ge J, Gou M, Li X, Sun L, Cao T, Wang P, Zhou C, Zhang R, Liang P, Guo H, Wang X, Qin CF, Chen F, Dong C. Detection of SARS-CoV-2-Specific Humoral and Cellular Immunity in COVID-19 Convalescent Individuals. Immunity. 2020 Jun 16;52(6):971-977.e3. doi: 10.1016/j.immuni.2020.04.023. Epub 2020 May 3.
- Auwul MR, Rahman MR, Gov E, Shahjaman M, Moni MA. Bioinformatics and machine learning approach identifies potential drug targets and pathways in COVID-19. Brief Bioinform. 2021 Sep 2;22(5):bbab120. doi: 10.1093/bib/bbab120.
- Yang S, Fu C, Lian X, Dong X, Zhang Z. Understanding Human-Virus Protein-Protein Interactions Using a Human Protein Complex-Based Analysis Framework. mSystems. 2019 Apr 9;4(2):e00303-18. doi: 10.1128/mSystems.00303-18. eCollection 2019 Mar-Apr.
- Naranbhai V, Nathan A, Kaseke C, Berrios C, Khatri A, Choi S, Getz MA, Tano-Menka R, Ofoman O, Gayton A, Senjobe F, Zhao Z, St Denis KJ, Lam EC, Carrington M, Garcia-Beltran WF, Balazs AB, Walker BD, Iafrate AJ, Gaiha GD. T cell reactivity to the SARS-CoV-2 Omicron variant is preserved in most but not all individuals. Cell. 2022 Mar 17;185(6):1041-1051.e6. doi: 10.1016/j.cell.2022.01.029. Epub 2022 Feb 3.
- Tang B, Yang X, Tian W, Zhu J, Liu W, Di M, Liu H, Liang Z, Chen Y, Dong Y. Proteomic analysis identifies pathways related to immune dysregulation in patients with hematologic malignancies after COVID-19 infection. Microbiol Spectr. 2026 Aug 4;14(8):e0399625. doi: 10.1128/spectrum.03996-25. Epub 2026 Jul 15.
- Yang X, Zhu J, Wang Q, Tang B, Shen Y, Wang B, Ji L, Liu H, Wuchty S, Zhang Z, Dong Y, Liang Z. Comparative analysis of dynamic transcriptomes reveals specific COVID-19 features and pathogenesis of immunocompromised populations. mSystems. 2024 Jun 18;9(6):e0138523. doi: 10.1128/msystems.01385-23. Epub 2024 May 16.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年12月14日
初级完成 (估计的)
2027年12月1日
研究完成 (估计的)
2027年12月1日
研究注册日期
首次提交
2023年1月4日
首先提交符合 QC 标准的
2023年1月4日
首次发布 (实际的)
2023年1月13日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年9月16日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年9月14日
最后验证
2026年9月1日
更多信息
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