- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05683353
Mechanisme en immuunfunctieanalyse van SARS-CoV-2-infectie bij hematologische tumoren
Mechanisme en immuunfunctieanalyse van SARS-CoV-2-infectie bij hematologische tumoren en ontdekking van potentiële medicijndoelen
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Een retrospectief en prospectief cohort opzetten van patiënten met hematologische tumoren die zijn geïnfecteerd met SARS-CoV-2 en mensen zonder onderliggende ziekten die zijn geïnfecteerd met SARS-CoV-2. Ten eerste zullen perifere bloedmonsters worden verzameld op infectietijdstippen en nadat de SARS-CoV-2-nucleïnezuurtest negatief is geworden. Vervolgens zullen de transcriptoomsequencing en immunologische experimenten worden uitgevoerd om de differentieel tot expressie gebrachte genen, de immuunfunctie van cellen, enz. te analyseren.
Vergelijkende analyse:
- Vergelijking van de immuunfunctie van patiënten met hematologische tumoren en die zonder onderliggende ziekten na infectie met SARS-CoV-2.
- De transcriptomische en proteomische veranderingen van patiënten met hematologische tumoren worden vergeleken met die zonder onderliggende ziekten na infectie met SARS-CoV-2.
- Vanuit het perspectief van complex (interactie-subnetwerk van menselijke eiwitten) werd het dynamische veranderingsproces van het op SARS-CoV-2 gerichte menselijke eiwitcomplex (periodiek complex) grondig onderzocht om het potentiële dynamische infectiemechanisme ervan verder te analyseren en nieuwe aanwijzingen te geven voor de ontdekking van medicijndoelen.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, China, 100034
- Peking University First Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Gehospitaliseerde patiënten met SARS-CoV-2-positieve hematologische tumoren ouder dan 18 jaar.
Mensen met SARS-CoV-2 positief zonder onderliggende ziekten ouder dan 18 jaar.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- De opgenomen patiënten zijn degenen met een bevestigde diagnose van hematologische tumoren met SARS-CoV-2-positief ouder dan 18 jaar en opgenomen in het Peking University First Hospital (PKUFH).
Mensen met SARS-CoV-2 positief zonder onderliggende ziekten ouder dan 18 jaar.
Uitsluitingscriteria:
- Patiënten met ernstige ziekten die verband houden met andere systemen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Case-control
- Tijdsperspectieven: Prospectief
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Patiënten met SARS-CoV-2-positieve hematologische tumoren
Patiënten met SARS-CoV-2-positieve hematologische tumoren ouder dan 18 jaar, met uitzondering van patiënten met ernstige ziekten die verband houden met andere systemen.
|
Geen tussenkomst.
|
|
Mensen met SARS-CoV-2 positief zonder onderliggende ziekten
Mensen met SARS-CoV-2-positief zonder onderliggende ziekten ouder dan 18 jaar, met uitzondering van mensen met ernstige ziekten die verband houden met andere systemen.
|
Geen tussenkomst.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Mechanisme en immuunfunctieanalyse van SARS-CoV-2-infectie bij hematologische tumoren
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Vergelijking van het infectiemechanisme en de immuunfunctie van patiënten met hematologische tumoren die zijn geïnfecteerd met SARS-CoV-2 en mensen die zijn geïnfecteerd met SARS-CoV-2 zonder onderliggende ziekten.
|
1 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Bange EM, Han NA, Wileyto P, Kim JY, Gouma S, Robinson J, Greenplate AR, Hwee MA, Porterfield F, Owoyemi O, Naik K, Zheng C, Galantino M, Weisman AR, Ittner CAG, Kugler EM, Baxter AE, Oniyide O, Agyekum RS, Dunn TG, Jones TK, Giannini HM, Weirick ME, McAllister CM, Babady NE, Kumar A, Widman AJ, DeWolf S, Boutemine SR, Roberts C, Budzik KR, Tollett S, Wright C, Perloff T, Sun L, Mathew D, Giles JR, Oldridge DA, Wu JE, Alanio C, Adamski S, Garfall AL, Vella LA, Kerr SJ, Cohen JV, Oyer RA, Massa R, Maillard IP, Maxwell KN, Reilly JP, Maslak PG, Vonderheide RH, Wolchok JD, Hensley SE, Wherry EJ, Meyer NJ, DeMichele AM, Vardhana SA, Mamtani R, Huang AC. CD8+ T cells contribute to survival in patients with COVID-19 and hematologic cancer. Nat Med. 2021 Jul;27(7):1280-1289. doi: 10.1038/s41591-021-01386-7. Epub 2021 May 20.
- Ni L, Ye F, Cheng ML, Feng Y, Deng YQ, Zhao H, Wei P, Ge J, Gou M, Li X, Sun L, Cao T, Wang P, Zhou C, Zhang R, Liang P, Guo H, Wang X, Qin CF, Chen F, Dong C. Detection of SARS-CoV-2-Specific Humoral and Cellular Immunity in COVID-19 Convalescent Individuals. Immunity. 2020 Jun 16;52(6):971-977.e3. doi: 10.1016/j.immuni.2020.04.023. Epub 2020 May 3.
- Auwul MR, Rahman MR, Gov E, Shahjaman M, Moni MA. Bioinformatics and machine learning approach identifies potential drug targets and pathways in COVID-19. Brief Bioinform. 2021 Sep 2;22(5):bbab120. doi: 10.1093/bib/bbab120.
- Yang S, Fu C, Lian X, Dong X, Zhang Z. Understanding Human-Virus Protein-Protein Interactions Using a Human Protein Complex-Based Analysis Framework. mSystems. 2019 Apr 9;4(2):e00303-18. doi: 10.1128/mSystems.00303-18. eCollection 2019 Mar-Apr.
- Naranbhai V, Nathan A, Kaseke C, Berrios C, Khatri A, Choi S, Getz MA, Tano-Menka R, Ofoman O, Gayton A, Senjobe F, Zhao Z, St Denis KJ, Lam EC, Carrington M, Garcia-Beltran WF, Balazs AB, Walker BD, Iafrate AJ, Gaiha GD. T cell reactivity to the SARS-CoV-2 Omicron variant is preserved in most but not all individuals. Cell. 2022 Mar 17;185(6):1041-1051.e6. doi: 10.1016/j.cell.2022.01.029. Epub 2022 Feb 3.
- Tang B, Yang X, Tian W, Zhu J, Liu W, Di M, Liu H, Liang Z, Chen Y, Dong Y. Proteomic analysis identifies pathways related to immune dysregulation in patients with hematologic malignancies after COVID-19 infection. Microbiol Spectr. 2026 Aug 4;14(8):e0399625. doi: 10.1128/spectrum.03996-25. Epub 2026 Jul 15.
- Yang X, Zhu J, Wang Q, Tang B, Shen Y, Wang B, Ji L, Liu H, Wuchty S, Zhang Z, Dong Y, Liang Z. Comparative analysis of dynamic transcriptomes reveals specific COVID-19 features and pathogenesis of immunocompromised populations. mSystems. 2024 Jun 18;9(6):e0138523. doi: 10.1128/msystems.01385-23. Epub 2024 May 16.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Neoplasmata per site
- Neoplasmata
- Luchtweginfecties
- Infecties
- RNA-virusinfecties
- Virusziekten
- Ziekten van de luchtwegen
- Neoplasmata per histologisch type
- Longziekten
- Hematologische ziekten
- Longontsteking, viraal
- Longontsteking
- Coronavirus-infecties
- Coronaviridae-infecties
- Nidovirales-infecties
- Hemische en lymfatische ziekten
- COVID-19
- Leukemie
- Hematologische neoplasmata
Andere studie-ID-nummers
- PekingUFH_
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .