- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05683353
Mekanism och immunfunktionsanalys av SARS-CoV-2-infektion i hematologiska tumörer
Mekanism och immunfunktionsanalys av SARS-CoV-2-infektion i hematologiska tumörer och upptäckt av potentiella läkemedelsmål
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Att etablera en retrospektiv och prospektiv kohort av patienter med hematologiska tumörer infekterade med SARS-CoV-2 och personer utan underliggande sjukdomar infekterade med SARS-CoV-2. För det första kommer perifera blodprover att samlas in vid infektionstidpunkter och efter att nukleinsyratestning av SARS-CoV-2 blir negativ. Därefter kommer transkriptomsekvenseringen och immunologiska experiment att utföras för att analysera de differentiellt uttryckta generna, immunfunktionen hos celler, etc.
Jämförande analys:
- Att jämföra immunfunktionen hos patienter med hematologiska tumörer och de utan underliggande sjukdomar efter infektion med SARS-CoV-2.
- De transkriptomiska och proteomiska förändringarna hos patienter med hematologiska tumörer jämförs med de utan underliggande sjukdomar efter infektion med SARS-CoV-2.
- Ur perspektivet av komplex (humant proteininteraktionsundernätverk) undersöktes den dynamiska förändringsprocessen av SARS-CoV-2-riktat humant proteinkomplex (periodiskt komplex) djupt, för att ytterligare analysera dess potentiella dynamiska infektionsmekanism och ge nya ledtrådar för upptäckten av narkotikamål.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, Kina, 100034
- Peking University First Hospital
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Inlagda patienter med SARS-CoV-2 positiva hematologiska tumörer över 18 år.
Personer med SARS-CoV-2-positiva utan underliggande sjukdomar över 18 år.
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Patienter som ingår är de med bekräftad diagnos av hematologiska tumörer med SARS-CoV-2-positiva över 18 år och inlagda på Peking University First Hospital (PKUFH).
Personer med SARS-CoV-2-positiva utan underliggande sjukdomar över 18 år.
Exklusions kriterier:
- Patienter med svåra sjukdomar kopplade till andra system
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Case-Control
- Tidsperspektiv: Blivande
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Patienter med SARS-CoV-2 positiva hematologiska tumörer
Patienter med SARS-CoV-2 positiva hematologiska tumörer över 18 år, exklusive patienter med allvarliga sjukdomar associerade med andra system.
|
Inget ingripande.
|
|
Personer med SARS-CoV-2-positiva utan underliggande sjukdomar
Personer med SARS-CoV-2-positiva utan underliggande sjukdomar över 18 år, exklusive personer med allvarliga sjukdomar associerade med andra system.
|
Inget ingripande.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Mekanism och immunfunktionsanalys av SARS-CoV-2-infektion i hematologiska tumörer
Tidsram: 1 år
|
Att jämföra infektionsmekanismen och immunfunktionen hos patienter med hematologiska tumörer infekterade med SARS-CoV-2 och personer infekterade med SARS-CoV-2 utan underliggande sjukdomar.
|
1 år
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Bange EM, Han NA, Wileyto P, Kim JY, Gouma S, Robinson J, Greenplate AR, Hwee MA, Porterfield F, Owoyemi O, Naik K, Zheng C, Galantino M, Weisman AR, Ittner CAG, Kugler EM, Baxter AE, Oniyide O, Agyekum RS, Dunn TG, Jones TK, Giannini HM, Weirick ME, McAllister CM, Babady NE, Kumar A, Widman AJ, DeWolf S, Boutemine SR, Roberts C, Budzik KR, Tollett S, Wright C, Perloff T, Sun L, Mathew D, Giles JR, Oldridge DA, Wu JE, Alanio C, Adamski S, Garfall AL, Vella LA, Kerr SJ, Cohen JV, Oyer RA, Massa R, Maillard IP, Maxwell KN, Reilly JP, Maslak PG, Vonderheide RH, Wolchok JD, Hensley SE, Wherry EJ, Meyer NJ, DeMichele AM, Vardhana SA, Mamtani R, Huang AC. CD8+ T cells contribute to survival in patients with COVID-19 and hematologic cancer. Nat Med. 2021 Jul;27(7):1280-1289. doi: 10.1038/s41591-021-01386-7. Epub 2021 May 20.
- Ni L, Ye F, Cheng ML, Feng Y, Deng YQ, Zhao H, Wei P, Ge J, Gou M, Li X, Sun L, Cao T, Wang P, Zhou C, Zhang R, Liang P, Guo H, Wang X, Qin CF, Chen F, Dong C. Detection of SARS-CoV-2-Specific Humoral and Cellular Immunity in COVID-19 Convalescent Individuals. Immunity. 2020 Jun 16;52(6):971-977.e3. doi: 10.1016/j.immuni.2020.04.023. Epub 2020 May 3.
- Auwul MR, Rahman MR, Gov E, Shahjaman M, Moni MA. Bioinformatics and machine learning approach identifies potential drug targets and pathways in COVID-19. Brief Bioinform. 2021 Sep 2;22(5):bbab120. doi: 10.1093/bib/bbab120.
- Yang S, Fu C, Lian X, Dong X, Zhang Z. Understanding Human-Virus Protein-Protein Interactions Using a Human Protein Complex-Based Analysis Framework. mSystems. 2019 Apr 9;4(2):e00303-18. doi: 10.1128/mSystems.00303-18. eCollection 2019 Mar-Apr.
- Naranbhai V, Nathan A, Kaseke C, Berrios C, Khatri A, Choi S, Getz MA, Tano-Menka R, Ofoman O, Gayton A, Senjobe F, Zhao Z, St Denis KJ, Lam EC, Carrington M, Garcia-Beltran WF, Balazs AB, Walker BD, Iafrate AJ, Gaiha GD. T cell reactivity to the SARS-CoV-2 Omicron variant is preserved in most but not all individuals. Cell. 2022 Mar 17;185(6):1041-1051.e6. doi: 10.1016/j.cell.2022.01.029. Epub 2022 Feb 3.
- Tang B, Yang X, Tian W, Zhu J, Liu W, Di M, Liu H, Liang Z, Chen Y, Dong Y. Proteomic analysis identifies pathways related to immune dysregulation in patients with hematologic malignancies after COVID-19 infection. Microbiol Spectr. 2026 Aug 4;14(8):e0399625. doi: 10.1128/spectrum.03996-25. Epub 2026 Jul 15.
- Yang X, Zhu J, Wang Q, Tang B, Shen Y, Wang B, Ji L, Liu H, Wuchty S, Zhang Z, Dong Y, Liang Z. Comparative analysis of dynamic transcriptomes reveals specific COVID-19 features and pathogenesis of immunocompromised populations. mSystems. 2024 Jun 18;9(6):e0138523. doi: 10.1128/msystems.01385-23. Epub 2024 May 16.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Neoplasmer efter plats
- Neoplasmer
- Luftvägsinfektioner
- Infektioner
- RNA-virusinfektioner
- Virussjukdomar
- Luftvägssjukdomar
- Neoplasmer efter histologisk typ
- Lungsjukdomar
- Hematologiska sjukdomar
- Lunginflammation, Viral
- Lunginflammation
- Coronavirusinfektioner
- Coronaviridae-infektioner
- Nidovirales infektioner
- Hemiska och lymfsjukdomar
- Covid-19
- Leukemi
- Hematologiska neoplasmer
Andra studie-ID-nummer
- PekingUFH_
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .