慢性阻塞性肺疾病患者表型恶化的风险预测模型
2023年12月27日 更新者：Li An
严重慢性阻塞性肺疾病患者频繁急性加重表型的风险预测模型
本研究拟基于我院重症慢性阻塞性肺疾病患者队列进行。
基于肠道微生物群，使用随机森林在频繁急性加重患者和非频繁急性加重对照中寻找潜在的诊断生物标志物；使用随机森林、支持向量机和 BP 神经网络模型构建频繁急性发作风险预测模型。
本研究的开展将为慢性阻塞性肺疾病（COPD）的临床分型和预后评估提供有价值的参考，并进一步寻找可治疗靶点，提高COPD患者的健康水平。
研究概览
地位
招聘中
条件
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
365
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Li An
- 电话号码：CHN+13681133265
- 邮箱：bjzy818@sina.com
学习地点
-
-
Beijing
-
Beijing、Beijing、中国、100000
- 招聘中
- Beijing Chaoyang Hospital Affiliated to Capital Medical University
-
接触：
- Li An, doctorate
- 电话号码：CHN+13681133265
- 邮箱：bjzy818@sina.com
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不适用
取样方法
非概率样本
研究人群
一名自2023年1月起就诊于首都医科大学附属北京朝阳医院呼吸与危重症医学科的重症慢性阻塞性肺疾病患者
描述
纳入标准：
- 符合慢性阻塞性肺疾病全球倡议（GOLD 2022）COPD诊断标准且GOLD分级Ⅲ-Ⅳ级（FEV1/FVC<70%，支气管扩张后FEV1%预测值≤50%）的患者
- 年龄>40岁
- COPD 稳定超过 4 周
- 本次实验前24小时内未使用过短效支气管扩张剂，48小时内未使用过长效支气管扩张剂，近一个月来全身未使用过糖皮质激素
- 患者知情并签署同意书
排除标准：
- 哮喘、活动性肺结核、间质性肺炎和严重支气管扩张
- 患有严重疾病（急性感染、糖尿病、中风、心脏病、肝肾功能不全、癌症或自身免疫性疾病）
- 有慢性腹泻或便秘史
- 胃肠外科史
- 过去 4 周内使用益生菌或抗生素
- 近三个月内无口服激素或中药使用史
- 怀孕或哺乳期
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
|---|
|
COPD 频繁恶化
|
|
COPD 非频繁恶化
|
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
基于 ROC 曲线下面积评估 COPD 频繁癫痫发作风险预测模型的预测性能。
大体时间：一年
|
根据ROC曲线下面积（AUC），最大的预测性能最好。
当AUC>0.5时，越接近1，模型的预测性能越好。
当AUC=0.5时，表明模型拟合较差，没有潜在的预测价值。
|
一年
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
赞助
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2023年5月1日
初级完成 (估计的)
2027年12月1日
研究完成 (估计的)
2027年12月1日
研究注册日期
首次提交
2023年12月27日
首先提交符合 QC 标准的
2023年12月27日
首次发布 (实际的)
2024年1月10日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年1月10日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年12月27日
最后验证
2023年12月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.