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放射治疗计划中正常结构描绘的新型自动分割算法的评估

2026年7月6日 更新者:Mayo Clinic
本研究衡量了一种新型人工智能 (AI) 算法在执行计算机断层扫描 (CT) 扫描自动分割以制定放射治疗计划方面的效用。

研究概览

详细说明

主要目标:

I. 通过记录研究对象对其功能的观察来衡量人工智能算法在头颈部正常分割中的观察效用。

大纲:这是一项观察性研究。

参与者使用 AI 算法创建和审查 CT 图像的输出自动分割,并完成有关研究中自动分割算法的性能/功能的调查。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

200

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

学习地点

    • Arizona
      • Scottsdale、Arizona、美国、85259
        • 招聘中
        • Mayo Clinic in Arizona
        • 首席研究员:
          • Carlos E. Vargas, M.D.
        • 接触:
    • Florida
      • Jacksonville、Florida、美国、32224-9980
        • 招聘中
        • Mayo Clinic in Florida
        • 接触:
        • 首席研究员:
          • Byron C. May, M.D.
    • Minnesota
      • Albert Lea、Minnesota、美国、56007
        • 招聘中
        • Mayo Clinic Health System in Albert Lea
        • 接触:
        • 首席研究员:
          • Timothy F. Kozelsky, M.D.
      • Mankato、Minnesota、美国、56001
        • 招聘中
        • Mayo Clinic Health Systems-Mankato
        • 接触:
        • 首席研究员:
          • Ron S. Smith, M.D.
      • Rochester、Minnesota、美国、55905
        • 招聘中
        • Mayo Clinic in Rochester
        • 接触:
        • 首席研究员:
          • Doug J. Moseley, PhD
    • Wisconsin
      • Eau Claire、Wisconsin、美国、54701
        • 招聘中
        • Mayo Clinic Health System-Eau Claire Clinic
        • 接触:
        • 首席研究员:
          • Zachary C. Wilson, M.D.
      • La Crosse、Wisconsin、美国、54601
        • 招聘中
        • Mayo Clinic Health System-Franciscan Healthcare
        • 接触:
        • 首席研究员:
          • Abigail L. Stockham, M.D.

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子
  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

是的

取样方法

非概率样本

研究人群

所有受雇的医疗剂量师或医疗剂量测定助理都会定期对人工智能生成的正常组织自动分割进行审查。

描述

纳入标准:

  • 在亚利桑那州、佛罗里达州或罗切斯特的梅奥诊所(包括位于梅奥诊所医疗系统地点的区域实践地点)担任医疗剂量测定助理或剂量测定师,参与正常组织分割

排除标准:

  • 无法完成研究调查

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
观察
参与者完成了有关自动分割算法的性能/功能的调查。
非介入研究

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
成功比例
大体时间:基线
将通过最终用户调查的问题 1 进行评估,该调查评估所需的人工智能生成的自动分段结构的修改程度(无修改、较小修改或主要修改)。 自动分割算法数据将通过电子数据收集表格收集。
基线

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

调查人员

  • 首席研究员:Doug J. Moseley, PhD、Mayo Clinic in Rochester

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2024年12月2日

初级完成 (估计的)

2027年11月30日

研究完成 (估计的)

2027年11月30日

研究注册日期

首次提交

2023年12月28日

首先提交符合 QC 标准的

2023年12月28日

首次发布 (实际的)

2024年1月10日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年7月8日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年7月6日

最后验证

2026年7月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • ROR2272 (Mayo Clinic in Rochester)
  • NCI-2023-10652 (注册表标识符:CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
  • 22-004438 (其他标识符:Mayo Clinic Institutional Review Board)

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

在美国制造并从美国出口的产品

不

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

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