Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Evaluatie van een nieuw autosegmentatiealgoritme voor de afbakening van de normale structuur bij de planning van bestralingsbehandelingen

6 juli 2026 bijgewerkt door: Mayo Clinic
Deze studie meet het nut van een nieuw algoritme voor kunstmatige intelligentie (AI) voor het uitvoeren van autosegmentatie van computertomografie (CT)-scans voor de planning van radiotherapie.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

HOOFDDOEL:

I. Het meten van het waargenomen nut van een AI-algoritme voor normale segmentatie van hoofd en nek door de observaties van proefpersonen over de functie ervan vast te leggen.

OVERZICHT: Dit is een observationeel onderzoek.

Deelnemers creëren en beoordelen output-autosegmentaties van CT-beelden met behulp van het AI-algoritme en vullen een enquête in over de prestaties/functionaliteit van het autosegmentatie-algoritme dat wordt onderzocht.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

200

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

  • Verenigde Staten
    • Arizona
      • Scottsdale, Arizona, Verenigde Staten, 85259
        • Werving
        • Mayo Clinic in Arizona
        • Hoofdonderzoeker:
          • Carlos E. Vargas, M.D.
        • Contact:
    • Florida
      • Jacksonville, Florida, Verenigde Staten, 32224-9980
        • Werving
        • Mayo Clinic in Florida
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Byron C. May, M.D.
    • Minnesota
      • Albert Lea, Minnesota, Verenigde Staten, 56007
        • Werving
        • Mayo Clinic Health System in Albert Lea
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Timothy F. Kozelsky, M.D.
      • Mankato, Minnesota, Verenigde Staten, 56001
        • Werving
        • Mayo Clinic Health Systems-Mankato
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Ron S. Smith, M.D.
      • Rochester, Minnesota, Verenigde Staten, 55905
        • Werving
        • Mayo Clinic in Rochester
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Doug J. Moseley, PhD
    • Wisconsin
      • Eau Claire, Wisconsin, Verenigde Staten, 54701
        • Werving
        • Mayo Clinic Health System-Eau Claire Clinic
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Zachary C. Wilson, M.D.
      • La Crosse, Wisconsin, Verenigde Staten, 54601
        • Werving
        • Mayo Clinic Health System-Franciscan Healthcare
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Abigail L. Stockham, M.D.

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Alle medische dosimetrieassistenten of medische dosimetrieassistenten die routinematig beoordeling uitvoeren van door AI gegenereerde autosegmentatie van normale weefsels.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Werk bij Mayo Clinic Arizona, Florida of Rochester (inclusief regionale praktijklocaties op Mayo Clinic Health System-locaties) als medisch dosimetrieassistent of dosimetrist die deelneemt aan normale weefselsegmentatie

Uitsluitingscriteria:

  • Onvermogen om onderzoeksenquêtes in te vullen

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Waarnemend
Deelnemers vullen enquêtes in over de prestaties/functionaliteit van het auto-segmentatie-algoritme op studie.
Ander: Niet-interventioneel onderzoek
Niet-interventioneel onderzoek

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Verhouding van succes
Tijdsspanne: Basislijn
Zal worden geëvalueerd door vraag 1 van de eindgebruikersenquête, die de mate van wijziging evalueert van de door kunstmatige intelligentie gegenereerde auto-segmentatiestructuren die nodig waren (geen wijziging, kleine wijziging of grote wijziging). Gegevens van algoritmen voor automatische segmentatie zullen worden verzameld via een elektronisch gegevensverzamelingsformulier.
Basislijn

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Mayo Clinic

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Doug J. Moseley, PhD, Mayo Clinic in Rochester

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Nuttige links

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

2 december 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

30 november 2027

Studie voltooiing (Geschat)

30 november 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

28 december 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

28 december 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

10 januari 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

8 juli 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

6 juli 2026

Laatst geverifieerd

1 juli 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • ROR2272 (Mayo Clinic in Rochester)
  • NCI-2023-10652 (Register-ID: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
  • 22-004438 (Andere identificatie: Mayo Clinic Institutional Review Board)

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren