Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Utvärdering av en ny autosegmenteringsalgoritm för normal strukturavgränsning i strålbehandlingsplanering

6 juli 2026 uppdaterad av: Mayo Clinic
Denna studie mäter användbarheten av en ny artificiell intelligens (AI) algoritm för att utföra autosegmentering av datortomografi (CT) skanningar för planering av strålterapi.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

HUVUDMÅL:

I. Att mäta den observerade användbarheten av en AI-algoritm för normal segmentering av huvud och hals genom att registrera studiepersoners observationer av dess funktion.

DISPLAY: Detta är en observationsstudie.

Deltagarna skapar och granskar automatiska segmentering av CT-bilder med hjälp av AI-algoritmen och fyller i en undersökning om prestandan/funktionaliteten hos den automatiska segmenteringsalgoritmen under studien.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

200

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

  • Förenta staterna
    • Arizona
      • Scottsdale, Arizona, Förenta staterna, 85259
        • Rekrytering
        • Mayo Clinic in Arizona
        • Huvudutredare:
          • Carlos E. Vargas, M.D.
        • Kontakt:
    • Florida
      • Jacksonville, Florida, Förenta staterna, 32224-9980
        • Rekrytering
        • Mayo Clinic in Florida
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • Byron C. May, M.D.
    • Minnesota
      • Albert Lea, Minnesota, Förenta staterna, 56007
        • Rekrytering
        • Mayo Clinic Health System in Albert Lea
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • Timothy F. Kozelsky, M.D.
      • Mankato, Minnesota, Förenta staterna, 56001
        • Rekrytering
        • Mayo Clinic Health Systems-Mankato
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • Ron S. Smith, M.D.
      • Rochester, Minnesota, Förenta staterna, 55905
        • Rekrytering
        • Mayo Clinic in Rochester
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • Doug J. Moseley, PhD
    • Wisconsin
      • Eau Claire, Wisconsin, Förenta staterna, 54701
        • Rekrytering
        • Mayo Clinic Health System-Eau Claire Clinic
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • Zachary C. Wilson, M.D.
      • La Crosse, Wisconsin, Förenta staterna, 54601
        • Rekrytering
        • Mayo Clinic Health System-Franciscan Healthcare
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • Abigail L. Stockham, M.D.

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Alla anställda medicinska dosimetrier eller medicinska dosimetriassistenter som rutinmässigt utför granskning av AI-genererad autosegmentering av normala vävnader.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Anställning vid Mayo Clinic Arizona, Florida eller Rochester (som inkluderar regionala praktikplatser på Mayo Clinic Health System-platser) som medicinsk dosimetriassistent eller dosimetrist som deltar i normal vävnadssegmentering

Exklusions kriterier:

  • Oförmåga att fylla i studieundersökningar

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Observations-
Deltagarna slutför undersökningar om prestanda/funktionaliteten för auto-segmenteringsalgoritmen vid studien.
Övrig: Icke-interventionsstudie
Icke-interventionsstudie

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Andel framgång
Tidsram: Baslinje
Kommer att utvärderas av fråga 1 i slutanvändarundersökningen, som utvärderar graden av modifiering av de artificiella intelligensgenererade autosegmenteringsstrukturerna som krävdes (ingen modifiering, mindre modifiering eller större modifiering). Data för automatisk segmenteringsalgoritm kommer att samlas in via ett elektroniskt datainsamlingsformulär.
Baslinje

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Mayo Clinic

Utredare

  • Huvudutredare: Doug J. Moseley, PhD, Mayo Clinic in Rochester

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Användbara länkar

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

2 december 2024

Primärt slutförande (Beräknad)

30 november 2027

Avslutad studie (Beräknad)

30 november 2027

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

28 december 2023

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

28 december 2023

Första postat (Faktisk)

10 januari 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

8 juli 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

6 juli 2026

Senast verifierad

1 juli 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • ROR2272 (Mayo Clinic in Rochester)
  • NCI-2023-10652 (Registeridentifierare: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
  • 22-004438 (Annan identifierare: Mayo Clinic Institutional Review Board)

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera