Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Оценка нового алгоритма автоматической сегментации для выделения нормальной структуры при планировании лучевой терапии

6 июля 2026 г. обновлено: Mayo Clinic
В этом исследовании оценивается полезность нового алгоритма искусственного интеллекта (ИИ) для выполнения автоматической сегментации сканирований компьютерной томографии (КТ) для планирования лучевой терапии.

Обзор исследования

Подробное описание

ОСНОВНАЯ ЦЕЛЬ:

I. Оценить наблюдаемую полезность алгоритма искусственного интеллекта для нормальной сегментации головы и шеи путем записи наблюдений испытуемых за его функцией.

ПЛАН: Это обсервационное исследование.

Участники создают и просматривают выходные данные автоматической сегментации КТ-изображений с использованием алгоритма искусственного интеллекта и заполняют опрос о производительности/функциональности исследуемого алгоритма автоматической сегментации.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

200

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

Места учебы

    • Arizona
      • Scottsdale, Arizona, Соединенные Штаты, 85259
        • Рекрутинг
        • Mayo Clinic in Arizona
        • Главный следователь:
          • Carlos E. Vargas, M.D.
        • Контакт:
    • Florida
      • Jacksonville, Florida, Соединенные Штаты, 32224-9980
        • Рекрутинг
        • Mayo Clinic in Florida
        • Контакт:
        • Главный следователь:
          • Byron C. May, M.D.
    • Minnesota
      • Albert Lea, Minnesota, Соединенные Штаты, 56007
        • Рекрутинг
        • Mayo Clinic Health System in Albert Lea
        • Контакт:
        • Главный следователь:
          • Timothy F. Kozelsky, M.D.
      • Mankato, Minnesota, Соединенные Штаты, 56001
        • Рекрутинг
        • Mayo Clinic Health Systems-Mankato
        • Контакт:
        • Главный следователь:
          • Ron S. Smith, M.D.
      • Rochester, Minnesota, Соединенные Штаты, 55905
        • Рекрутинг
        • Mayo Clinic in Rochester
        • Контакт:
        • Главный следователь:
          • Doug J. Moseley, PhD
    • Wisconsin
      • Eau Claire, Wisconsin, Соединенные Штаты, 54701
        • Рекрутинг
        • Mayo Clinic Health System-Eau Claire Clinic
        • Контакт:
        • Главный следователь:
          • Zachary C. Wilson, M.D.
      • La Crosse, Wisconsin, Соединенные Штаты, 54601
        • Рекрутинг
        • Mayo Clinic Health System-Franciscan Healthcare
        • Контакт:
        • Главный следователь:
          • Abigail L. Stockham, M.D.

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Все нанятые медицинские дозиметристы или ассистенты по медицинской дозиметрии, которые регулярно выполняют анализ ИИ, вызывали автосегментацию нормальных тканей.

Описание

Критерии включения:

  • Работа в клинике Мэйо в Аризоне, Флориде или Рочестере (включая отделения региональной практики, расположенные в учреждениях системы здравоохранения клиники Мэйо) в качестве ассистента по медицинской дозиметрии или дозиметриста, который участвует в сегментации нормальной ткани.

Критерий исключения:

  • Невозможность заполнить учебные опросы

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Наблюдательный
Участники завершают опросы о производительности/функциональности алгоритма автосегментации при исследовании.
Неинтервенционное исследование

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Доля успеха
Временное ограничение: Базовый уровень
Будет оцениваться по вопросу 1 опроса конечных пользователей, в котором оценивается уровень требуемой модификации структур автосегментации, созданных искусственным интеллектом (без модификации, незначительная модификация или значительная модификация). Данные алгоритма автосегментации будут собираться через электронную форму сбора данных.
Базовый уровень

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Следователи

  • Главный следователь: Doug J. Moseley, PhD, Mayo Clinic in Rochester

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Полезные ссылки

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

2 декабря 2024 г.

Первичное завершение (Оцененный)

30 ноября 2027 г.

Завершение исследования (Оцененный)

30 ноября 2027 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

28 декабря 2023 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

28 декабря 2023 г.

Первый опубликованный (Действительный)

10 января 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

8 июля 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

6 июля 2026 г.

Последняя проверка

1 июля 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • ROR2272 (Mayo Clinic in Rochester)
  • NCI-2023-10652 (Идентификатор реестра: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
  • 22-004438 (Другой идентификатор: Mayo Clinic Institutional Review Board)

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

продукт, произведенный в США и экспортированный из США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться