Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Evaluering af en ny autosegmenteringsalgoritme til normal strukturafgrænsning i planlægning af strålebehandling

4. marts 2024 opdateret af: Mayo Clinic
Denne undersøgelse måler nytten af ​​en ny kunstig intelligens (AI) algoritme til at udføre autosegmentering af computertomografi (CT) scanninger til planlægning af stråleterapi.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

PRIMÆR MÅL:

I. At måle den observerede nytte af en AI-algoritme til normal hoved- og halssegmentering ved at registrere forsøgspersoners observationer af dens funktion.

OVERSIGT: Dette er en observationsundersøgelse.

Deltagerne opretter og gennemgår output auto-segmenteringer af CT-billeder ved hjælp af AI-algoritmen og gennemfører en undersøgelse om ydeevnen/funktionaliteten af ​​den automatiske segmenteringsalgoritme under undersøgelse.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

40

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Forenede Stater
    • Arizona
      • Scottsdale, Arizona, Forenede Stater, 85259
        • Mayo Clinic in Arizona
        • Ledende efterforsker:
          • Carlos E. Vargas, M.D.
        • Kontakt:
    • Florida
      • Jacksonville, Florida, Forenede Stater, 32224-9980
        • Mayo Clinic in Florida
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Byron C. May, M.D.
    • Minnesota
      • Albert Lea, Minnesota, Forenede Stater, 56007
        • Mayo Clinic Health System in Albert Lea
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Timothy F. Kozelsky, M.D.
      • Mankato, Minnesota, Forenede Stater, 56001
        • Mayo Clinic Health Systems-Mankato
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Ron S. Smith, M.D.
      • Rochester, Minnesota, Forenede Stater, 55905
        • Mayo Clinic in Rochester
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Bradley J. Stish, M.D.
    • Wisconsin
      • Eau Claire, Wisconsin, Forenede Stater, 54701
        • Mayo Clinic Health System-Eau Claire Clinic
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Zachary C. Wilson, M.D.
      • La Crosse, Wisconsin, Forenede Stater, 54601
        • Mayo Clinic Health System-Franciscan Healthcare
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Abigail L. Stockham, M.D.

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Alle ansatte medicinske dosimetrier eller medicinske dosimetriassistenter, som rutinemæssigt udfører gennemgang af AI-genereret autosegmentering af normalt væv.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Ansættelse ved Mayo Clinic Arizona, Florida eller Rochester (som inkluderer regionale praksissteder placeret på Mayo Clinic Health System-steder) som medicinsk dosimetriassistent eller dosimetrist, der deltager i normal vævssegmentering

Ekskluderingskriterier:

  • Manglende evne til at gennemføre undersøgelsesundersøgelser

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Observationel
Deltagerne opretter og gennemgår output auto-segmenteringer af CT-billeder ved hjælp af AI-algoritmen og gennemfører en undersøgelse om ydeevnen/funktionaliteten af ​​den automatiske segmenteringsalgoritme under undersøgelse.
Andet: Ikke-interventionel undersøgelse
Ikke-interventionel undersøgelse

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Andel af succes
Tidsramme: Baseline
Vil blive evalueret ud fra spørgsmål 1 i slutbrugerundersøgelsen, som evaluerer niveauet af ændring af de kunstig intelligens genererede auto-segmenteringsstrukturer, der var påkrævet (ingen ændring, mindre ændring eller større ændring). Auto-segmenteringsalgoritmedata vil blive indsamlet gennem en elektronisk dataindsamlingsformular. Alle data vil blive præsenteret på beskrivende måde med beskrivende statistikker og passende grafisk repræsentation.
Baseline

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Mayo Clinic

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Bradley J. Stish, M.D., Mayo Clinic in Rochester

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Hjælpsomme links

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. maj 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

31. maj 2026

Studieafslutning (Anslået)

31. maj 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

28. december 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

28. december 2023

Først opslået (Faktiske)

10. januar 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

6. marts 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

4. marts 2024

Sidst verificeret

1. marts 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • ROR2272 (Anden identifikator: Mayo Clinic in Rochester)
  • NCI-2023-10652 (Registry Identifier: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
  • 22-004438 (Anden identifikator: Mayo Clinic Institutional Review Board)

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Ondartet fast neoplasma

Kliniske forsøg med Ikke-interventionel undersøgelse

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Japan

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

3
Abonner