Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ocena nowatorskiego algorytmu automatycznej segmentacji dla wyznaczania normalnej struktury w planowaniu radioterapii

6 lipca 2026 zaktualizowane przez: Mayo Clinic
W badaniu tym oceniano użyteczność nowatorskiego algorytmu sztucznej inteligencji (AI) do wykonywania autosegmentacji skanów tomografii komputerowej (CT) na potrzeby planowania radioterapii.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

PODSTAWOWY CEL:

I. Zmierzyć zaobserwowaną użyteczność algorytmu AI do normalnej segmentacji głowy i szyi poprzez rejestrowanie obserwacji jego funkcji przez uczestników badania.

ZARYS: Jest to badanie obserwacyjne.

Uczestnicy tworzą i przeglądają wyjściowe autosegmentacje obrazów CT przy użyciu algorytmu AI oraz wypełniają ankietę na temat wydajności/funkcjonalności algorytmu automatycznej segmentacji w badaniu.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

200

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

  • Stany Zjednoczone
    • Arizona
      • Scottsdale, Arizona, Stany Zjednoczone, 85259
        • Rekrutacyjny
        • Mayo Clinic in Arizona
        • Główny śledczy:
          • Carlos E. Vargas, M.D.
        • Kontakt:
    • Florida
      • Jacksonville, Florida, Stany Zjednoczone, 32224-9980
        • Rekrutacyjny
        • Mayo Clinic in Florida
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Byron C. May, M.D.
    • Minnesota
      • Albert Lea, Minnesota, Stany Zjednoczone, 56007
        • Rekrutacyjny
        • Mayo Clinic Health System in Albert Lea
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Timothy F. Kozelsky, M.D.
      • Mankato, Minnesota, Stany Zjednoczone, 56001
        • Rekrutacyjny
        • Mayo Clinic Health Systems-Mankato
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Ron S. Smith, M.D.
      • Rochester, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55905
        • Rekrutacyjny
        • Mayo Clinic in Rochester
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Doug J. Moseley, PhD
    • Wisconsin
      • Eau Claire, Wisconsin, Stany Zjednoczone, 54701
        • Rekrutacyjny
        • Mayo Clinic Health System-Eau Claire Clinic
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Zachary C. Wilson, M.D.
      • La Crosse, Wisconsin, Stany Zjednoczone, 54601
        • Rekrutacyjny
        • Mayo Clinic Health System-Franciscan Healthcare
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Abigail L. Stockham, M.D.

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Wszyscy zatrudnieni dozymetryści medyczni lub asystenci dozymetrii medycznej, którzy rutynowo dokonują przeglądu wygenerowanej przez sztuczną inteligencję autosegmentacji normalnych tkanek.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Zatrudnienie w Mayo Clinic w Arizonie na Florydzie lub w Rochester (co obejmuje regionalne przychodnie zlokalizowane w lokalizacjach Mayo Clinic Health System) jako asystent dozymetrii medycznej lub dozymetr, który uczestniczy w segmentacji normalnej tkanki

Kryteria wyłączenia:

  • Brak możliwości wypełnienia ankiet badawczych

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Obserwacyjny
Uczestnicy dokonują ankiet dotyczących wydajności/funkcjonalności algorytmu auto-segmentacji na badaniu.
Inny: Badanie nieinterwencyjne
Badanie nieinterwencyjne

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Proporcja sukcesu
Ramy czasowe: Linia bazowa
Zostaną ocenione na podstawie pytania 1 ankiety dla użytkowników końcowych, które ocenia poziom modyfikacji w strukturach autosegmentacji generowanych przez sztuczną inteligencję, który był wymagany (brak modyfikacji, drobna modyfikacja lub poważna modyfikacja). Dane algorytmu autosegmentacji będą gromadzone za pośrednictwem elektronicznego formularza gromadzenia danych.
Linia bazowa

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Mayo Clinic

Śledczy

  • Główny śledczy: Doug J. Moseley, PhD, Mayo Clinic in Rochester

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Przydatne linki

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

2 grudnia 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 listopada 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 listopada 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

28 grudnia 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

28 grudnia 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

10 stycznia 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

8 lipca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

6 lipca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • ROR2272 (Mayo Clinic in Rochester)
  • NCI-2023-10652 (Identyfikator rejestru: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
  • 22-004438 (Inny identyfikator: Mayo Clinic Institutional Review Board)

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj