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방사선 치료 계획에서 정상 구조 묘사를 위한 새로운 자동 분할 알고리즘 평가

2024년 3월 4일 업데이트: Mayo Clinic
이 연구는 방사선 치료 계획을 위해 컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔의 자동 분할을 수행하기 위한 새로운 인공 지능(AI) 알고리즘의 유용성을 측정합니다.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

정황

개입 / 치료

상세 설명

주요 목표:

I. 연구 대상자의 기능 관찰을 기록하여 두경부 정상 분할에 대한 AI 알고리즘의 관찰된 유용성을 측정합니다.

개요: 이것은 관찰 연구입니다.

참가자는 AI 알고리즘을 사용하여 CT 영상의 출력 자동 분할을 생성 및 검토하고 연구에서 자동 분할 알고리즘의 성능/기능에 대한 설문조사를 완료합니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

40

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

  • 미국
    • Arizona
      • Scottsdale, Arizona, 미국, 85259
        • Mayo Clinic in Arizona
        • 수석 연구원:
          • Carlos E. Vargas, M.D.
        • 연락하다:
    • Florida
      • Jacksonville, Florida, 미국, 32224-9980
        • Mayo Clinic in Florida
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Byron C. May, M.D.
    • Minnesota
      • Albert Lea, Minnesota, 미국, 56007
        • Mayo Clinic Health System in Albert Lea
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Timothy F. Kozelsky, M.D.
      • Mankato, Minnesota, 미국, 56001
        • Mayo Clinic Health Systems-Mankato
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Ron S. Smith, M.D.
      • Rochester, Minnesota, 미국, 55905
        • Mayo Clinic in Rochester
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Bradley J. Stish, M.D.
    • Wisconsin
      • Eau Claire, Wisconsin, 미국, 54701
        • Mayo Clinic Health System-Eau Claire Clinic
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Zachary C. Wilson, M.D.
      • La Crosse, Wisconsin, 미국, 54601
        • Mayo Clinic Health System-Franciscan Healthcare
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Abigail L. Stockham, M.D.

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

AI가 생성한 정상 조직의 자동 분할을 정기적으로 검토하는 모든 고용된 의료 선량 측정사 또는 의료 선량 측정 보조원.

설명

포함 기준:

  • 메이요 클리닉 애리조나, 플로리다 또는 로체스터(메이요 클리닉 보건 시스템 위치에 위치한 지역 실습 사이트 포함)에서 정상 조직 분할에 참여하는 의료 선량 측정 보조원 또는 선량 측정사로 고용

제외 기준:

  • 연구 설문조사를 완료할 수 없음

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
관찰
참가자는 AI 알고리즘을 사용하여 CT 영상의 출력 자동 분할을 생성 및 검토하고 연구에서 자동 분할 알고리즘의 성능/기능에 대한 설문조사를 완료합니다.
다른: 비중재 연구
비 중재 연구

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
성공 비율
기간: 기준선
인공지능이 생성한 자동 분할 구조에 필요한 수정 수준(수정 없음, 사소한 수정, 주요 수정)을 평가하는 최종 사용자 설문조사의 질문 1로 평가됩니다. 자동 분할 알고리즘 데이터는 전자 데이터 수집 양식을 통해 수집됩니다. 모든 데이터는 설명적인 통계와 적절한 그래픽 표현을 사용하여 설명적인 방식으로 표시됩니다.
기준선

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Mayo Clinic

수사관

  • 수석 연구원: Bradley J. Stish, M.D., Mayo Clinic in Rochester

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

유용한 링크

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2024년 5월 1일

기본 완료 (추정된)

2026년 5월 31일

연구 완료 (추정된)

2026년 5월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 12월 28일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 12월 28일

처음 게시됨 (실제)

2024년 1월 10일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 3월 6일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 3월 4일

마지막으로 확인됨

2024년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • ROR2272 (기타 식별자: Mayo Clinic in Rochester)
  • NCI-2023-10652 (레지스트리 식별자: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
  • 22-004438 (기타 식별자: Mayo Clinic Institutional Review Board)

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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