此页面是自动翻译的，不保证翻译的准确性。请参阅 英文版 对于源文本。

基于全幻灯片图像和 CT 放射组学的深度学习系统用于膀胱癌的预后预测

2025年5月27日 更新者：Mingzhao Xiao
膀胱癌（BLCA）具有多样化的组织病理学特征和不同的患者预后，给诊断和预后带来了重大挑战。 基于放射组学特征和整个幻灯片图像特征的术后生存分层可能有助于治疗决策以改善预后。 在这项研究中，我们的目标是开发一种基于深度学习的预后分层系统，用于自动预测 BLCA 患者的总体生存率和癌症特异性生存率。

研究概览

地位

招聘中

条件

干预/治疗

详细说明

膀胱癌可能难以诊断和预测结果，因为患者之间的疾病差异很大。 这项研究旨在开发一种新系统，利用人工智能来分析患者信息，包括手术和扫描图像。 然后，该系统可以自动预测患者的总体生存率以及他们从膀胱癌中生存的可能性有多大。 医生可以利用这些信息为每位患者做出更好的治疗决策。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

1000

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

学习地点

  • 中国
    • Chongqing
      • Chongqing、Chongqing、中国、400016
        • 招聘中
        • Department of Urology, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University
        • 接触：
        • 接触：

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子
  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

取样方法

非概率样本

研究人群

我们纳入了仅接受手术或手术前接受过新辅助化疗的患者。 我们排除了术后诊断为非尿路上皮癌的患者。

描述

纳入标准：

  • 接受过根治性膀胱切除术或经尿道膀胱肿瘤切除术 (TURBT) 等手术的膀胱癌患者
  • 手术前两周内进行对比 CT 扫描
  • 完整的CT影像数据和临床数据
  • 完整的整个幻灯片图像数据

排除标准：

  • 术后诊断为非尿路上皮癌的患者
  • CT图像质量差
  • 临床和随访数据不完整

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
BLCA
接受根治性膀胱切除术或经尿道膀胱肿瘤切除术 (TURBT) 等手术的膀胱癌患者。
其他：用于膀胱癌预后预测的深度学习系统
开发并验证基于 CT 放射组学和整个幻灯片图像的膀胱癌预后预测的深度学习系统。

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
总体生存率
大体时间：长达10年
从手术日期到因任何原因死亡的时间或数据截止日期最后一次接触（审查观察）的日期。
长达10年

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
无复发生存率
大体时间：长达10年
从手术日期到首次记录疾病复发日期的时间。 在分析时没有复发的患者将被审查
长达10年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Mingzhao Xiao

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2024年1月1日

初级完成 (估计的)

2025年6月1日

研究完成 (估计的)

2025年10月1日

研究注册日期

首次提交

2024年4月25日

首先提交符合 QC 标准的

2024年4月26日

首次发布 (实际的)

2024年4月29日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2025年5月28日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2025年5月27日

最后验证

2025年5月1日

更多信息

与本研究相关的术语

关键字

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • BLCA_CMUFH
  • K2024-187-01 (其他标识符：The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University)

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)？

不

IPD 计划说明

由于患者隐私，当前研究期间分析的数据集不公开，但可根据合理要求从相应作者处获取。

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

在美国制造并从美国出口的产品

不

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.

订阅