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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT06389019
방광암의 예후 예측을 위한 전체 슬라이드 영상 및 CT Radiomics 기반 딥러닝 시스템
2025년 5월 27일 업데이트: Mingzhao Xiao
다양한 조직병리학적 특징과 다양한 환자 결과를 지닌 방광암(BLCA)은 진단 및 예후에 중요한 과제를 제기합니다.
Radimics 기능과 전체 슬라이드 이미지 기능을 기반으로 한 수술 후 생존 계층화는 예후를 향상시키기 위한 치료 결정에 유용할 수 있습니다.
본 연구에서는 BLCA 환자의 전체 생존율과 암 특이적 생존율을 자동 예측하기 위한 딥러닝 기반 예후 계층화 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다.
연구 개요
상세 설명
방광암은 환자마다 질병이 크게 다르기 때문에 진단하고 결과를 예측하기 어려울 수 있습니다.
본 연구의 목표는 인공지능을 활용해 수술 영상, 스캔 영상 등 환자 정보를 분석하는 새로운 시스템을 개발하는 것이다.
그런 다음 이 시스템은 환자의 전체 생존 기간과 방광암에서 구체적으로 생존할 가능성을 자동으로 예측할 수 있습니다.
이 정보는 의사가 각 환자에 대해 더 나은 치료 결정을 내리는 데 사용될 수 있습니다.
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
1000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: QuanHao He
- 전화번호: 800-555-5555
- 이메일: 2020120460@stu.cqmu.edu.cn
연구 연락처 백업
- 이름: Mingzhao Xiao, PHD
- 전화번호: 800-555-5555
- 이메일: 2023140134@stu.cqmu.edu.cn
연구 장소
-
-
Chongqing
-
Chongqing, Chongqing, 중국, 400016
- 모병
- Department of Urology, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University
-
연락하다:
- QuanHao He, PHD
- 전화번호: 800-555-5555
- 이메일: 2020120460@stu.cqmu.edu.cn
-
연락하다:
- Mingzhao Xiao, PHD
- 전화번호: 023-89012557
- 이메일: 2023140134@stu.cqmu.edu.cn
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
수술만 받았거나 수술 전에 신보강 화학요법을 받은 환자를 포함했습니다.
수술 후 비요로상피암종 진단을 받은 환자는 제외했다.
설명
포함 기준:
- 근치방광절제술이나 경요도방광종양절제술(TURBT) 등의 수술을 받은 방광암 환자
- 수술 2주 전 조영제 CT 스캔
- 완전한 CT 영상 데이터 및 임상 데이터
- 전체 슬라이드 이미지 데이터 완성
제외 기준:
- 수술 후 비요로상피암종으로 진단된 환자
- CT 영상의 품질이 좋지 않음
- 불완전한 임상 및 후속 데이터
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
BLCA
근치방광절제술이나 경요도방광종양절제술(TURBT)과 같은 수술을 받은 방광암 환자.
|
CT 방사선학 및 전체 슬라이드 이미지를 기반으로 방광암의 예후 예측을 위한 딥러닝 시스템을 개발하고 검증합니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
전체 생존
기간: 최대 10년
|
수술 날짜부터 어떤 원인으로든 사망할 때까지의 시간 또는 데이터 차단 날짜에 마지막 접촉 날짜(검열 관찰).
|
최대 10년
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
재발 없는 생존
기간: 최대 10년
|
수술 날짜부터 처음으로 기록된 질병 재발 날짜까지의 시간.
분석 당시 재발이 없는 환자는 검열한다.
|
최대 10년
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
스폰서
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2024년 1월 1일
기본 완료 (추정된)
2025년 6월 1일
연구 완료 (추정된)
2025년 10월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 4월 25일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 4월 26일
처음 게시됨 (실제)
2024년 4월 29일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 5월 28일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 5월 27일
마지막으로 확인됨
2025년 5월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
키워드
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- BLCA_CMUFH
- K2024-187-01 (기타 식별자: The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University)
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
IPD 계획 설명
현재 연구 중에 분석된 데이터 세트는 환자의 개인 정보 보호로 인해 공개적으로 제공되지 않지만 합당한 요청이 있을 경우 해당 저자에게 제공됩니다.
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
아니
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