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利用人工智能模型检测心理健康、智力和神经发育障碍 (MINDAIM)

2025年8月26日 更新者：Psyrin Inc.

人工智能模型的心理健康，智力和神经发育障碍检测：基于语音的机器学习算法，用于临床评估和心理健康介绍中的风险分层

本研究调查人工智能驱动的语音分析是否可以准确预测临床诊断并评估各种精神或行为健康状况的风险，包括注意力缺陷/多动障碍（ADHD）、自闭症谱系障碍、躁郁症、广泛性焦虑症、重度抑郁症障碍、强迫症（OCD）、创伤后应激障碍（PTSD）和精神分裂症。 我们的目标是开发可以支持临床医生做出更准确、更高效诊断的工具。

研究概览

地位

邀请报名

条件

干预/治疗

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

500

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

  • 美国
    • Massachusetts
      • Brookline、Massachusetts、美国、02445
        • The Brookline Center
    • Ohio
      • Zanesville、Ohio、美国、43701
        • Allwell Behavioral Health Services

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子
  • 成人

接受健康志愿者

不

取样方法

非概率样本

研究人群

Mind Aim研究旨在招募各种临床环境中寻求心理健康评估的个人的多样化和代表性样本。 该广泛的纳入标准确保了高生态有效性，从而捕捉了现实世界中心理健康实践中通常遇到的广泛的演示和合并症。

描述

纳入标准

  1. 参与者年龄在 16 至 60 岁之间。
  2. 当前正在接受或转介的精神或行为健康状况临床评估的个人（包括但不限于ADHD，ASD，BPAD，GAD，MDD，MDD，OCD，PTSD，SSD）
  3. 流利的英语
  4. 能够提供知情同意，或者对于未成年人，有可以代表他们提供同意的父母或法定监护人。
  5. 访问具有麦克风和稳定的Internet连接的设备（智能手机，平板电脑或计算机），这对于完成语音任务所需。

排除标准

  1. 遇到急性心理健康危机或严重症状的人会排除有意义的参与研究，包括急性中毒。
  2. 严重的认知障碍或智力障碍会妨碍理解学习程序或完成演讲任务。
  3. 英语缺乏流利性。
  4. 技术限制：无法访问合适的设备或互联网连接来完成语音任务

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
求助（任何精神健康障碍）
任何参与者都参加了研究，而不是其他分析组的一部分。
诊断测试：辅助机学习模型

一种综合的机器学习工具，旨在提供几种兼容疾病的概率估计，包括注意力缺陷多动障碍（ADHD），自闭症谱系障碍（ASD），双极情感障碍（BPAD），广义焦虑症（GAD），主要抑郁症（主要抑郁症）（ MDD），强迫症（OCD），创伤后应激障碍（PTSD）和精神分裂症谱系障碍（SSD）。 通过基于语音分析提供多诊断的评估，Socue旨在帮助临床医生浏览这种复杂性，并可能识别可能在初始评估中忽略的条件。

Solicue 利用机器学习来分析各种临床相关的语音特征，包括语言内容、韵律元素（例如音高、节奏和语调）以及其他副语言特征。

其他名称：
  • 询问
  • Psyrin 语音分析
  • 人工智能
Solicue & Mercuria（双相情感障碍和重度抑郁症）
任何参加该研究并通过 PHQ-9 评分衡量表现出抑郁症状的参与者。
诊断测试：辅助机学习模型

一种综合的机器学习工具，旨在提供几种兼容疾病的概率估计，包括注意力缺陷多动障碍（ADHD），自闭症谱系障碍（ASD），双极情感障碍（BPAD），广义焦虑症（GAD），主要抑郁症（主要抑郁症）（ MDD），强迫症（OCD），创伤后应激障碍（PTSD）和精神分裂症谱系障碍（SSD）。 通过基于语音分析提供多诊断的评估，Socue旨在帮助临床医生浏览这种复杂性，并可能识别可能在初始评估中忽略的条件。

Solicue 利用机器学习来分析各种临床相关的语音特征，包括语言内容、韵律元素（例如音高、节奏和语调）以及其他副语言特征。

其他名称：
  • 询问
  • Psyrin 语音分析
  • 人工智能
诊断测试：Mercuria 机器学习模型

Mercuria 旨在对出现抑郁症状的个体患双相情感障碍的风险进行分层。 这是一个至关重要的临床需求，因为双相情感障碍误诊为单相抑郁症很常见，并且可能导致不适当的治疗，可能导致结果恶化。 通过分析双相情感障碍的言语模式特征，摩科瑞旨在为临床医生提供额外的工具，以更准确地区分这些病症，从而指导适当的治疗决策。

默里亚（Mercuria）利用机器学习来分析各种临床相关的语音特征，包括语言内容，韵律元素（例如音调，节奏和语调）以及其他副语言特征。

其他名称：
  • 默里亚
  • Mercuria人工智能

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
语音电池（“ PSY-10”）音频
大体时间：初步评估时
语音电池由旨在以独白形式引起参与者的语音回答的迅速任务组成。 这包括文本阅读，召回和图片描述任务。
初步评估时
临床诊断
大体时间：0个月，3个月，6个月
在第一次评估，3个月和6个月的随访中，将记录每个参与者的临床医生诊断。 诊断将根据兼容疾病的ICD-11或DSM-5标准进行：ADHD，ASD，BPAD，GAD，MDD，MDD，OCD，PTSD和SSD。 可以记录其他相关标签，例如其他心理健康障碍，临床高风险（CHR）和药物使用。
0个月，3个月，6个月
AI模型的性能
大体时间：0个月、3个月、6个月
将使用准确性，平衡精度，灵敏度（回忆），特异性，正预测值（精度），负预测值，F1分数，AUC-ROC的性能指标评估Mercuria和AI模型的性能。 预测标签将与从参与精神卫生诊所获得的地面真相临床诊断进行比较。 信心接受阈值将设定。
0个月、3个月、6个月

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
患者健康调查表9（PHQ-9）
大体时间：在初步评估中
PHQ-9是一份9个项目的自我报告问卷，评估抑郁症状的严重性。
在初步评估中
情绪障碍问卷 (MDQ)
大体时间：在初步评估中
MDQ 是一种包含 15 项自我报告的筛查工具，旨在检测双相谱系障碍。 它由 13 个关于躁狂症状的是/否问题组成，然后是关于这些症状的同时出现和影响的两个问题。
在初步评估中
DSM-5 1级横切症状措施（DSM-XC）
大体时间：初步评估时
DSM-5 1级横切症状措施是一份23项自我报告问卷，筛选13个精神科领域，包括抑郁症，焦虑和吸毒。
初步评估时
报告遇险
大体时间：初步评估后
评估在初始摄入时临床评估期间在线语音评估的安全性。 在线语音评估的安全性将通过使用用户反馈表（UFF）测量的报告困扰的严重程度来衡量。
初步评估后

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Psyrin Inc.

合作者

Allwell Behavioral Health Services
The Brookline Center

调查人员

  • 首席研究员：Julianna Olah, B.Sc., M.A., M.Sc., Ph.D.、Psyrin Inc.
  • 首席研究员：Atta-ul Raheem R Chaudhry, B.Sc. (Hons.), M.B.B.S.、Psyrin Inc.

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

有用的网址

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2025年2月4日

初级完成 (估计的)

2026年2月1日

研究完成 (估计的)

2026年7月1日

研究注册日期

首次提交

2025年1月19日

首先提交符合 QC 标准的

2025年1月19日

首次发布 (实际的)

2025年1月24日

研究记录更新

最后更新发布 (估计的)

2025年9月3日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2025年8月26日

最后验证

2025年2月1日

更多信息

与本研究相关的术语

关键字

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • PSYRIN-0004

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)？

未定

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

是的

在美国制造并从美国出口的产品

不

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