Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Mental hälsa, intellektuell och neuro -utvecklingsstörningssetektion med konstgjorda intelligensmodeller (MINDAIM)

26 augusti 2025 uppdaterad av: Psyrin Inc.

Psykisk hälsa, intellektuell och neuroutvecklingsstörning upptäckt med artificiell intelligensmodeller: testning av talbaserade maskininlärningsalgoritmer för klinisk bedömning och riskstratifiering i presentationer av mental hälsa

Denna studie undersöker huruvida AI-driven analys av tal kan förutsäga kliniska diagnoser och bedöma risken för olika psykiska eller beteendemässiga hälsotillstånd, inklusive uppmärksamhetsbrist/hyperaktivitetsstörning (ADHD), autismspektrumstörning, bipolär sjukdom, generaliserad ångeststörning, egentlig depression. störning, tvångssyndrom (OCD), posttraumatisk stressyndrom (PTSD) och schizofreni. Vi strävar efter att utveckla verktyg som kan stödja läkare att ställa mer exakta och effektiva diagnoser.

Studieöversikt

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

500

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Massachusetts
      • Brookline, Massachusetts, Förenta staterna, 02445
        • The Brookline Center
    • Ohio
      • Zanesville, Ohio, Förenta staterna, 43701
        • Allwell Behavioral Health Services

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

MIND AIM-studien syftar till att rekrytera ett mångsidigt och representativt urval av individer som söker mentala hälsobedömningar i olika kliniska miljöer. Dessa breda inklusionskriterier säkerställer hög ekologisk validitet, och fångar det breda utbudet av presentationer och samsjukligheter som vanligen förekommer i verklig mental hälsa.

Beskrivning

Inkluderingskriterier

  1. Deltagare mellan 16 och 60 år.
  2. Personer som för närvarande genomgår eller hänvisas för klinisk bedömning av mentala eller beteendemässiga hälsotillstånd (inklusive men inte begränsat till ADHD, ASD, BPAD, GAD, MDD, OCD, PTSD, SSD)
  3. Flytande engelska
  4. Kan ge informerat samtycke, eller i fallet med minderåriga, att ha en förälder eller juridisk vårdnadshavare som kan ge samtycke för deras räkning.
  5. Tillgång till en enhet (smartphone, surfplatta eller dator) med en mikrofon och stabil internetanslutning, nödvändig för att slutföra taluppgifterna.

Uteslutningskriterier

  1. Individer som upplever akuta mentala hälsokriser eller allvarliga symtom som skulle utesluta meningsfullt deltagande i studien, inklusive akut berusning.
  2. Allvarlig kognitiv försämring eller intellektuell funktionshinder som skulle förhindra förståelse för studieprocedurerna eller genomföra taluppgifterna.
  3. Brist på flytande på engelska.
  4. Tekniska begränsningar: Oförmåga att komma åt en lämplig enhet eller internetanslutning för att utföra taluppgifterna

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Solicue (alla psykiska störningar)
Alla deltagare registrerade sig i studien och ingår inte i ytterligare analysgrupp.

Ett omfattande maskininlärningsverktyg som syftar till att ge sannolikhetsuppskattningar för flera kompatibla sjukdomar, inklusive Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD), Autism Spectrum Disorder (ASD), Bipolär Affektiv Disorder (BPAD), Generaliserad ångeststörning (GAD), Major Depressive Disorder ( MDD), tvångssyndrom (OCD), Posttraumatiskt stressyndrom (PTSD) och schizofrenispektrumstörningar (SSD). Genom att erbjuda en multidiagnostisk bedömning baserad på talanalys syftar Solicue till att hjälpa kliniker att navigera i denna komplexitet och potentiellt identifiera tillstånd som annars skulle kunna förbises i initiala bedömningar.

Solicue utnyttjar maskininlärning för att analysera ett brett utbud av kliniskt relevanta talfunktioner, inklusive språkligt innehåll, prosodiska element (som tonhöjd, rytm och intonation) och andra paralinguistiska funktioner.

Andra namn:
  • Solicue
  • Psyrin talanalys
  • Solicue artificiell intelligens
Solicue & Mercuria (bipolär sjukdom och allvarlig depressiv sjukdom)
Alla deltagare som registrerades i studien och uppvisade depressiva symtom mätt med PHQ-9-poäng.

Ett omfattande maskininlärningsverktyg som syftar till att ge sannolikhetsuppskattningar för flera kompatibla sjukdomar, inklusive Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD), Autism Spectrum Disorder (ASD), Bipolär Affektiv Disorder (BPAD), Generaliserad ångeststörning (GAD), Major Depressive Disorder ( MDD), tvångssyndrom (OCD), Posttraumatiskt stressyndrom (PTSD) och schizofrenispektrumstörningar (SSD). Genom att erbjuda en multidiagnostisk bedömning baserad på talanalys syftar Solicue till att hjälpa kliniker att navigera i denna komplexitet och potentiellt identifiera tillstånd som annars skulle kunna förbises i initiala bedömningar.

Solicue utnyttjar maskininlärning för att analysera ett brett utbud av kliniskt relevanta talfunktioner, inklusive språkligt innehåll, prosodiska element (som tonhöjd, rytm och intonation) och andra paralinguistiska funktioner.

Andra namn:
  • Solicue
  • Psyrin talanalys
  • Solicue artificiell intelligens

Mercuria är utformat för att stratifiera risken för bipolär störning hos individer som presenterar depressiva symtom. Detta är ett kritiskt kliniskt behov, eftersom feldiagnos av bipolär störning som unipolär depression är vanligt och kan leda till olämplig behandling, vilket potentiellt förvärrar resultaten. Genom att analysera talmönster som är karakteristiska för bipolär störning syftar Mercuria att tillhandahålla ett ytterligare verktyg för kliniker att skilja mellan dessa tillstånd mer exakt och vägleda lämpliga behandlingsbeslut.

Mercuria utnyttjar maskininlärning för att analysera ett brett utbud av kliniskt relevanta talfunktioner, inklusive språkligt innehåll, prosodiska element (som tonhöjd, rytm och intonation) och andra paralinguistiska funktioner.

Andra namn:
  • Mercuria
  • Mercuria artificiell intelligens

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Talbatteri ("Psy-10") ljud
Tidsram: Vid första bedömningen
Talbatteriet består av snabba baserade uppgifter utformade för att framkalla talsvar från deltagare i form av monologer. Detta inkluderar textläsning, återkallelse och bildbeskrivningsuppgifter.
Vid första bedömningen
Klinisk diagnos
Tidsram: 0 månader, 3 månader, 6 månader
Klinikerdiagnos kommer att registreras för varje deltagare vid första bedömningen, 3-månaders och 6-månaders uppföljning. Diagnoser kommer att göras enligt ICD-11 eller DSM-5-kriterier för kompatibla störningar: ADHD, ASD, BPAD, GAD, MDD, OCD, PTSD och SSD. Ytterligare relevanta etiketter som andra psykiska hälsoproblem, klinisk hög risk (CHR) och substansanvändning kan registreras.
0 månader, 3 månader, 6 månader
AI -modellernas prestanda
Tidsram: 0 månader, 3 månader, 6 månader
Prestanda för Mercuria- och Solicue AI-modellerna kommer att utvärderas med hjälp av prestandamått för noggrannhet, balanserad noggrannhet, känslighet (återkallelse), specificitet, positivt prediktivt värde (precision), negativt prediktivt värde, F1-poäng, AUC-ROC. Förutspådda etiketter kommer att jämföras med de kliniska diagnoserna som erhållits från de deltagande mentalvårdsklinikerna. Tröskeln för förtroendeacceptans kommer att ställas in.
0 månader, 3 månader, 6 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)
Tidsram: Vid den första bedömningen
PHQ-9 är ett självrapporterat frågeformulär med 9 punkter som bedömer svårighetsgraden av depressiva symtom.
Vid den första bedömningen
Mood Disorder Frågeformulär (MDQ)
Tidsram: Vid den första bedömningen
MDQ är ett 15-artikels självrapportvisningsinstrument som är utformat för att upptäcka bipolära spektrumstörningar. Det består av 13 ja/nej-frågor om maniska symtom, följt av två frågor om samuppträdande och påverkan av dessa symtom.
Vid den första bedömningen
DSM-5 nivå 1 tvärskärningssymptommått (DSM-XC)
Tidsram: Vid första bedömningen
DSM-5-nivå 1-tvärsnittssymptommåttet är ett 23-artikels självrapportfrågeformulär som skärmar för 13 psykiatriska domäner, inklusive depression, ångest och substansanvändning.
Vid första bedömningen
Anmäld nöd
Tidsram: Efter inledande bedömning
För att bedöma säkerheten för online -talbedömning under klinisk utvärdering vid det första intaget. Säkerheten för online -talbedömning kommer att mätas genom svårighetsgrad av rapporterad nöd uppmätt med användaråterkopplingsformuläret (UFF).
Efter inledande bedömning

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Utredare

  • Huvudutredare: Julianna Olah, B.Sc., M.A., M.Sc., Ph.D., Psyrin Inc.
  • Huvudutredare: Atta-ul Raheem R Chaudhry, B.Sc. (Hons.), M.B.B.S., Psyrin Inc.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Användbara länkar

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

4 februari 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

1 februari 2026

Avslutad studie (Beräknad)

1 juli 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

19 januari 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

19 januari 2025

Första postat (Faktisk)

24 januari 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)

3 september 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

26 augusti 2025

Senast verifierad

1 februari 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Ja

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera