Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Mielenterveys, henkisen ja neurokehityshäiriön havaitseminen tekoälyn malleilla (MINDAIM)

tiistai 26. elokuuta 2025 päivittänyt: Psyrin Inc.

Mielenterveys, älyllinen ja hermoston kehityshäiriöiden havaitseminen tekoälyn malleilla: puhepohjaisten koneoppimisalgoritmien testaus kliinistä arviointia ja riskien jakautumista varten mielenterveysesityksissä

Tässä tutkimuksessa tutkitaan, voiko AI-ohjattu puheen analyysi ennustaa tarkasti kliinisiä diagnooseja ja arvioida erilaisten henkisten tai käyttäytymisterveystilojen riskiä, ​​mukaan lukien huomion puutteellisuus/hyperaktiivisuushäiriö (ADHD), autismispektrihäiriö, bipolaarinen häiriö, yleinen ahdistuneisuushäiriö, merkittävä masennus häiriö, pakko-oireinen häiriö (OCD), posttraumaattinen stressihäiriö (PTSD) ja skitsofrenia. Pyrimme kehittämään työkaluja, jotka voivat tukea lääkäreitä tarkempien ja tehokkaampien diagnoosien tekemisessä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

500

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Massachusetts
      • Brookline, Massachusetts, Yhdysvallat, 02445
        • The Brookline Center
    • Ohio
      • Zanesville, Ohio, Yhdysvallat, 43701
        • Allwell Behavioral Health Services

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

MIND AIM -tutkimuksen tavoitteena on rekrytoida monipuolinen ja edustava otos mielenterveysarviointia hakevista henkilöistä erilaisissa kliinisissä ympäristöissä. Nämä laajat sisällyttämiskriteerit takaavat korkean ekologisen validiteetin, ja se kaappaa monenlaisia ​​esityksiä ja muita sairauksia, joita tavallisesti kohdataan todellisessa mielenterveyskäytännössä.

Kuvaus

Osallisuuskriteerit

  1. Osallistujat ovat 16–60 -vuotiaita.
  2. Henkilöt, jotka ovat parhaillaan käyneet tai viitataan henkisten tai käyttäytymisterveystilojen kliiniseen arviointiin (mukaan lukien, mutta rajoittumatta, ADHD, ASD, BPAD, GAD, MDD, OCD, PTSD, SSD)
  3. Sujuvasti englantia
  4. Pystyy antamaan tietoisen suostumuksen tai, jos kyseessä on alaikäinen, hänellä on vanhempi tai laillinen huoltaja, joka voi antaa suostumuksen heidän puolestaan.
  5. Pääsy laitteeseen (älypuhelin, tabletti tai tietokone) mikrofonilla ja vakaalla Internet -yhteydellä, joka on tarpeen puhetehtävien suorittamiseksi.

Poissulkemiskriteerit

  1. Henkilöt, joilla on akuutteja mielenterveyskriisejä tai vakavia oireita, jotka estäisivät mielekkään osallistumisen tutkimukseen, mukaan lukien akuutti myrkytys.
  2. Vakava kognitiivinen heikkeneminen tai henkinen vamma, joka estäisi tutkimusmenettelyjen ymmärtämisen tai puhetehtävien suorittamisen.
  3. Englannin kielen sujuvuuden puute.
  4. Tekniset rajoitukset: Kyvyttömyys käyttää sopivaa laitetta tai Internet -yhteyttä puhetehtävien suorittamiseksi

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Laitos (mikä tahansa mielenterveyshäiriö)
Jokainen osallistuja ilmoittautui tutkimukseen eikä osaan lisäanalyysiryhmään.

Kattava koneoppimistyökalu, jonka tavoitteena on tarjota todennäköisyysarvioita useille yhteensopiville häiriöille, mukaan lukien huomion vajaatoimintahäiriö (ADHD), autismispektrihäiriö (ASD), bipolaarinen afektiivinen häiriö (BPAD), yleistynyt ahdistuneisuushäiriö (GAD), suuri masennushäiriö ( MDD), pakko-oireinen häiriö (OCD), posttraumaattinen stressihäiriö (PTSD) ja skitsofrenia-spektrihäiriöt (SSD). Tarjoamalla puhekuntaanalyysiin perustuvan moni-diagnostisen arvioinnin, Laite pyrkii auttamaan lääkäreitä navigoimaan tässä monimutkaisuudessa ja mahdollisesti tunnistamaan olosuhteet, jotka muuten voidaan jättää huomioimatta alkuperäisissä arvioissa.

Solicue hyödyntää koneoppimista analysoidakseen monenlaisia ​​kliinisesti merkityksellisiä puheominaisuuksia, mukaan lukien kielellinen sisältö, prosodiset elementit (kuten sävelkorkeus, rytmi ja intonaatio) ja muut paralingvistiset ominaisuudet.

Muut nimet:
  • Solicue
  • Psyrin-puheanalyysi
  • Laitetekijän älykkyys
Solicue & Mercuria (kaksisuuntainen mielialahäiriö ja vakava masennushäiriö)
Kaikki osallistujat, jotka osallistuivat tutkimukseen ja joilla on masennusoireita mitattuna PHQ-9-pisteillä.

Kattava koneoppimistyökalu, jonka tavoitteena on tarjota todennäköisyysarvioita useille yhteensopiville häiriöille, mukaan lukien huomion vajaatoimintahäiriö (ADHD), autismispektrihäiriö (ASD), bipolaarinen afektiivinen häiriö (BPAD), yleistynyt ahdistuneisuushäiriö (GAD), suuri masennushäiriö ( MDD), pakko-oireinen häiriö (OCD), posttraumaattinen stressihäiriö (PTSD) ja skitsofrenia-spektrihäiriöt (SSD). Tarjoamalla puhekuntaanalyysiin perustuvan moni-diagnostisen arvioinnin, Laite pyrkii auttamaan lääkäreitä navigoimaan tässä monimutkaisuudessa ja mahdollisesti tunnistamaan olosuhteet, jotka muuten voidaan jättää huomioimatta alkuperäisissä arvioissa.

Solicue hyödyntää koneoppimista analysoidakseen monenlaisia ​​kliinisesti merkityksellisiä puheominaisuuksia, mukaan lukien kielellinen sisältö, prosodiset elementit (kuten sävelkorkeus, rytmi ja intonaatio) ja muut paralingvistiset ominaisuudet.

Muut nimet:
  • Solicue
  • Psyrin-puheanalyysi
  • Laitetekijän älykkyys

Mercuria on suunniteltu kerrostamaan kaksisuuntaisen mielialahäiriön riskiä henkilöillä, joilla on masennusoireita. Tämä on kriittinen kliininen tarve, koska kaksisuuntaisen mielialahäiriön virhediagnoosi unipolaariseksi masennukseksi on yleistä ja voi johtaa sopimattomaan hoitoon, mikä saattaa pahentaa tuloksia. Analysoimalla kaksisuuntaiselle mielialahäiriölle ominaisia ​​puhekuvioita Mercuria pyrkii tarjoamaan lääkäreille lisätyökalun, jonka avulla he voivat erottaa nämä sairaudet tarkemmin ja ohjata asianmukaisia ​​hoitopäätöksiä.

Mercuria hyödyntää koneoppimista analysoidakseen laajan valikoiman kliinisesti merkityksellisiä puheominaisuuksia, mukaan lukien kielellinen sisältö, prosodiset elementit (kuten sävelkorkeus, rytmi ja intonaatio) ja muut paralinguistit.

Muut nimet:
  • Mercuria
  • Keinotekoinen älykkyys

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Puheakku ("Psy-10") ääni
Aikaikkuna: Alkuarvioinnissa
Puheparisto koostuu kehotteisiin perustuvista tehtävistä, jotka on suunniteltu saamaan puhereaktioita osallistujilta monologien muodossa. Tämä sisältää tekstin lukemisen, palauttamisen ja kuvan kuvaustehtävät.
Alkuarvioinnissa
Kliininen diagnoosi
Aikaikkuna: 0 kuukautta, 3 kuukautta, 6 kuukautta
Kliinikon diagnoosi kirjataan jokaiselle osallistujalle ensimmäisessä arvioinnissa, 3 kuukauden ja 6 kuukauden seurannassa. Diagnoosit tehdään ICD-11- tai DSM-5-kriteerien mukaisesti yhteensopiville häiriöille: ADHD, ASD, BPAD, GAD, MDD, OCD, PTSD ja SSD. Muita asiaankuuluvia merkintöjä, kuten muut mielenterveyshäiriöt, kliininen korkea riski (CHR) ja päihteiden käyttö, voidaan tallentaa.
0 kuukautta, 3 kuukautta, 6 kuukautta
AI -mallien suorituskyky
Aikaikkuna: 0 kuukautta, 3 kuukautta, 6 kuukautta
Mercuria- ja Lese AI -mallien suorituskyky arvioidaan tarkkuuden, tasapainoisen tarkkuuden, herkkyyden (palauttamisen), spesifisyyden, positiivisen ennustearvon (tarkkuuden), negatiivisen ennustearvon, F1-pistemäärän, AUC-ROC: n suorituskykymittareilla. Ennustettuja etikettejä verrataan osallistuvien mielenterveysklinikoista saatuihin maa -totuuteen kliinisiin diagnooseihin. Luottamuksen hyväksymiskynnys asetetaan.
0 kuukautta, 3 kuukautta, 6 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Potilaan terveyskysely-9 (PHQ-9)
Aikaikkuna: Alkuarvioinnissa
PHQ-9 on 9-osainen itse ilmoittama kyselylomake, joka arvioi masennusoireiden vakavuutta.
Alkuarvioinnissa
Mood Disorder Questionnaire (MDQ)
Aikaikkuna: Alkuarvioinnissa
MDQ on 15 kohteen itseraportoiva seulontalaite, joka on suunniteltu havaitsemaan kaksisuuntaisia ​​mielialahäiriöitä. Se koostuu 13 kyllä/ei-kysymyksestä maanisoireista, ja sen jälkeen kahdesta kysymyksestä näiden oireiden esiintymisestä ja vaikutuksista.
Alkuarvioinnissa
DSM-5-tason 1 poikkileikkausoireen mitta (DSM-XC)
Aikaikkuna: Alkuarvioinnissa
DSM-5 Level 1 Cross-Cutting Symptom Measure on 23-kohdan itseraportoiva kyselylomake, jossa seulotaan 13 psykiatrista aluetta, mukaan lukien masennus, ahdistuneisuus ja päihteiden käyttö.
Alkuarvioinnissa
Ilmoitettu hätätilanteesta
Aikaikkuna: Alkuarvioinnin jälkeen
Arvioida online -puheenarvioinnin turvallisuus kliinisen arvioinnin aikana alkuperäisessä saannissa. Online -puheenarvioinnin turvallisuus mitataan ilmoitetun hätätilanteen vakavuudella, joka mitataan käyttäjän palautelomakkeella (UFF).
Alkuarvioinnin jälkeen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Tutkijat

  • Päätutkija: Julianna Olah, B.Sc., M.A., M.Sc., Ph.D., Psyrin Inc.
  • Päätutkija: Atta-ul Raheem R Chaudhry, B.Sc. (Hons.), M.B.B.S., Psyrin Inc.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Hyödyllisiä linkkejä

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 4. helmikuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Sunnuntai 1. helmikuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 1. heinäkuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 19. tammikuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 19. tammikuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 24. tammikuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Keskiviikko 3. syyskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 26. elokuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. helmikuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Joo

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa