心率变异性引导训练与标准有氧处方对冠状动脉疾病中心脏调节和心肺适应性的影响 (ParaDox)

背景

冠状动脉疾病（CAD）的特征是无法充分向心脏供应血液和氧气，这通常是由于动脉腔内动脉粥样硬化斑块的形成而导致的。 这种炎症性多因素条件会损害自主神经系统（ANS），破坏交感神经和副交感神经途径之间的平衡并导致自主性功能障碍。 这种功能障碍的关键指标包括降低心率变异性（HRV）和延迟心率恢复，这两者都表示增强的交感神经活动和副交感神经活动减少。 这些变化可以预测CAD患者的心血管结局较差，因为ANS通过增加交感神经驱动并减少迷走神经活动以保持心脏收缩性和产量来补偿心肌缺血和缺氧。 这种失衡会触发一系列影响心血管，周围血管和肾脏系统的神经肿瘤改变，进一步加剧了疾病进展。

众所周知，定期运动在CAD的预防，管理和治疗中起着重要作用，主要是通过保留内皮功能，并且还通过改善心脏调节和神经心血管应激反应性以及心脏呼吸呼吸症适应性的提高而发挥了重要作用。 CAD稳定的患者应进行心脏康复计划，以符合运动指南。 协议的模式，强度，频率和持续时间可能有所不同，而最建议的运动类型是步行和骑自行车，强度在40-80％的VO2PEAK之间，与运动能力的增加有关。 最近的研究表明，与中等强度连续训练（MICT）相比，高强度间隔训练（HIIT）促进了VO2MAX和运动后心率恢复的更高适应性，HIIT还证明，HIIT也证明有助于恢复内皮功能和自主平衡，并引起反向心脏重塑和增强的左通风和左室的静feltric feltric feltric felcricle Melemology and Formical和功能。 但是，米特表现出更高的依从性，因为它是一种更安全，更有效的方法。 尽管如此，尽管已知的锻炼非药理益处，但最近的研究表明，超过15％的CAD患者是锻炼的无反应者，可以增加VO2MAX的增加，即VO2MAX的3.5 ml/kg/min增加3.5 ml/kg/min，而越来越多的死亡率和心脏culak vu2较大的vu2降低了10％，而vu2的重建范围更大。

由于轻松使用手机应用，运动个性化的人口中的个性化正在增加。 最近，HRV引导的培训已被确定为心血管耐力运动处方处方的替代处方技术，这种处方技术被证明可以有助于更大的耐力运动员的改善。 HRV指导的培训问题根据人力资源管理的每日变化，具体根据个人级别构建的阈值而定。 在最初的表征期之后，测量醒来后的HRV，定义了单个HRV轮廓。 然后，考虑到HRV的休息值，将确定训练会议的运动强度，即，如果LNRMSSD7DAY-ROLL-AVG保留在最小的值得变化（+）（+），高强度或中等强度训练课程中，并且处方了swc（如果是swc）的处方（如果是lnrmssd7day day day dyay depens of Swic）（ - ）。 这种处方技术导致与预定义培训计划的不同工作负载。

据我们所知，尚无研究比较两种不同的运动方案对心脏调节的慢性影响和CAD患者的心肺适应性。 因此，这项研究旨在比较CAD患者的两种不同运动处方（传统VS个性化）和两种不同的运动处方技术（传统vs个性化）和两种不同技术的动脉僵硬（AS）的心肺适应性，心脏调节，压力反射敏感性（BRS）和动脉僵硬（AS）的慢性适应性。 我们假设与传统处方相比，运动个性化将促进更高的心脏调节，心肺适应性，BRS以及CAD患者的适应性更高。

方法

研究设计这项纵向随机试验将包括比较不同运动处方技术的影响以及不同的运动处方方法（传统小米，传统HIIT和HRV引导的训练）将在CAD患者中表现出慢性适应性适应性，心脏瘤调节和BRS的慢性适应性差异。 这项研究将包括12周的监督运动，每周3个会议。 该研究方案已提交给人类动力学学院机构审查委员会。

样本量

假设VO2MAX的变化为3.5 mL/kg/min在临床上相关，α= 0.05、1-β= 0.80，预期的掉落为15％，为12周，而选择的中等效应大小为0.25，则由于文献中的差距为0.25，计算的计算最低为48个参与者（每组16个）（每组16个示例）（g*power）。一项由12名参与者组成的试点研究，每组4个（48x0.25 = 12）。

招聘

招募将主要在人类动力学学院和里斯本圣克鲁斯医院的里斯本冠状动脉俱乐部（CORLIS）（CORLIS）（第三阶段）进行。

测量

所有研究测量将在里斯本大学人类动力学学院收集。 心肺运动测试（CPET），心脏调节，身体组成和动脉僵硬的评估将在基线和12周的干预期内进行。 将要求参与者禁食（> 4h），戒除含咖啡因和酒精（> 12h）的食物/饮料，并在评估之前避免剧烈运动（> 24h），将安排干预后评估，以同时安排在基线的同时。 这些措施将遵循以下顺序的身体组成，心脏调节（以及压力反射敏感性），局部和区域动脉僵硬，心肺测试以及后最大运动后心脏瘤的调制（以及BaroreFlex敏感性）以及局部和区域动脉僵硬。

随机化

基线评估将在随机化之前进行，因此目前参与者和现场工作人员都不知道小组分配。 由于干预的性质，在基线评估后不可能盲目参与者。 在基线评估之后，将通过REDCAP（https://immedicina.ulisboa.pt/group/group/redcap/redcap/redcap/redcap_v7.6.6.7/）进行的研究人员将执行与12名参与者平衡块的块随机化。 参与者将随机分配给三组之一：HIIT，MICT和HRV引导的培训。

运动干预

运动干预措施将有12周的持续时间，所有3组的非连续时间每周进行3个课程，并将在Humana的Faculdade de Motricidade进行。 认证的运动生理学家将监督会议。 在所有会议期间，将通过HR监视器（S810i Polar，Polar Electro，Kempele，Finland；采样率1000 Hz）监测心率。 所有课程都将包括10分钟的热身，有氧组件，强度成分以及两组冷却。 热身将集中于增加人力资源，提高迁移率并为调节组件进行预备伸展。 强度成分将由6台臂和2台腿部机组成，每台机器50-60％，其中2组为8至12次。 冷却将从调节组件过渡到拉伸阶段，由所有主要肌肉组的静态和动态伸展运动组成。 热身，强度成分和冷却的降低将为这三组标准化。 当至少83.3％（36个会话中的30个，即最低依从性= 83.3％）成功进行时，会议将被视为完成。 所有组中的有氧成分将遵循线性周期。 体积和/或强度将每4周增加一次。

数据分析

所有HRV分析将使用内置MATLAB [25]脱机进行离线进行。 时间域和光谱功率分析将使用2分钟的时间箱进行。 异位心跳（M = 1，SD = 4 B.Min-1）将被排除在最终分析之外。 用于表征HRV的时间域统计数据将为SDNN和RMSSD。 非线性时间域参数将源自包括SD1和SD2在内的Poincaré图。 时频域分析将使用Daubechy-12离散小波算法进行。 小波分析将被选择而不是快速傅立叶变换，因为它更适合表征运动过程中自主神经系统的急性反应。 将使用自发序列方法估算Baroreflex有效性指数（BEI）和BRS。 简而言之，该方法在收缩压（SBP；> 1 mmHg）和RR和RR和（> 4 ms）中施放有关相邻振荡（坡道）。 BRS将定义为BRS斜率的平均值。 BEI将计算为BRS事件的总数除以2分钟时间堆期间观察到的BP坡道总数。

统计方法

统计测试将在R（R Studio版本4.2.2）中进行。 描述性统计数据将用于分析每个组基线下测得的人口统计学和临床​​变量。 分类变量将使用频率和百分比表示，而连续变量将表示为平均值±标准偏差（或中位数和范围）。

对于主要和次要结果，数据将使用R中的线性混合模型和LME4进行分析。 固定效应将定义为干预时刻和组，随机截距将定义为每个参与者。 参数估计将利用受限的最大似然，而Kenward-Roger的自由度近似将用于评估显着性，从而确保最佳的I型错误率。 次要分析将通过每项协议分析探索协议偏差的调整。 发布明显的相互作用，将进行成对比较，并进行Bonferroni调整。 对于主要和相互作用效应，部分ETA平方（η2）将计算为效应大小估计值。 成对比较的效应大小将报告为Cohen的D，并以95％的置信区间补充平均差异。 所有统计分析都将使用R软件进行，α= 0.05。