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人工智能辅助头影测量分析在正畸学中的验证 (AI-CEPH)

2026年1月3日 更新者：Hamdi Khalaf Ali、Al-Azhar University

验证人工智能驱动头影测量分析作为正畸诊断与治疗规划可靠工具的有效性

本研究旨在评估人工智能是否能够作为正畸诊断和治疗计划中的可靠工具，用于分析头影测量图像。 研究将纳入需要进行头影测量的正畸患者。 参与者的X光图像将通过人工智能系统和传统手工方法进行分析。 研究将比较结果，以评估AI测量与标准测量的匹配程度。 这些信息可能有助于患者、家属和医疗保健提供者了解人工智能如何支持正畸诊断和治疗计划。

研究概览

地位

尚未招聘

条件

干预/治疗

详细说明

头影测量分析是正畸学中的基本诊断工具。传统的徒手描绘方法耗时且依赖于操作者，而基于人工智能的软件已被引入以提高效率和一致性。

这项观察性研究将使用侧位头影测量X光片评估并比较徒手和AI辅助的头影测量分析。将评估选定的角度和线性测量值，并对两种方法之间的一致性进行统计分析，以确定准确性和可靠性。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

55

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

学习地点

  • 埃及
    • Asyut Governorate
      • Asyut、Asyut Governorate、埃及、71524
        • Faculty of Dentistry, Al-Azhar University
        • 接触：
        • 接触：
        • 首席研究员：
          • Mohammed A Mohammed, DDs,phD

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子
  • 成人

接受健康志愿者

是的

取样方法

非概率样本

研究人群

包括年龄在12至40岁之间、需要进行正畸诊断和治疗计划的正畸患者。 参与者将按照标准化成像协议拍摄高质量的侧位头颅X光片。 该研究包括既往未接受过正畸治疗的男性和女性患者。

描述

纳入标准：

  1. 无全身性疾病。
  2. 未接受可能干扰骨代谢的药物治疗。
  3. 口腔卫生状况良好。
  4. 无牙周病或影像学骨丢失证据。

排除标准：

  • 1. 牙周状况不佳的患者。 2. 全身性疾病。 3. 药物依赖。 4. 不配合的患者

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
患者
接受常规头影测量的患者，用于验证AI驱动测量与手动描记之间的对比。
诊断测试：人工智能驱动的头影测量分析
使用人工智能软件进行头影测量分析，并与人工描绘对比，以验证其在正畸诊断和治疗计划中的准确性。

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
AI驱动的头影测量分析的准确性
大体时间：第 1 天
比较使用AI软件与手工描记获得的头影测量数据，以评估AI驱动分析在正畸诊断中的准确性和可靠性。
第 1 天

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Al-Azhar University

调查人员

  • 首席研究员：Mohammed A Mohammed, DDs,phD、Al-Azhar University

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

有用的网址

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (估计的)

2026年5月1日

初级完成 (估计的)

2027年6月1日

研究完成 (估计的)

2028年6月1日

研究注册日期

首次提交

2025年12月18日

首先提交符合 QC 标准的

2025年12月18日

首次发布 (估计的)

2026年1月2日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年1月7日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年1月3日

最后验证

2025年12月1日

更多信息

与本研究相关的术语

关键字

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • AI-CEPH-VAL-01

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)？

未定

IPD 计划说明

是否共享个体参与者数据的决定尚未最终确定。 关于参与者保密性、数据保护法规以及正在进行的研究程序的考虑可能会影响未来共享IPD的能力。

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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