Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Validering af AI-baseret cefalometrisk analyse i ortodonti (AI-CEPH)

3. januar 2026 opdateret af: Hamdi Khalaf Ali, Al-Azhar University

Validering af kunstig intelligens-drevet cefalometrisk analyse som et pålideligt værktøj til ortodontisk diagnose og behandlingsplanlægning

Denne undersøgelse er designet til at evaluere, om kunstig intelligens kan analysere cephalometriske billeder i ortodonti som et pålideligt værktøj til diagnose og behandlingsplanlægning. Undersøgelsen vil omfatte ortodontiske patienter, der har brug for cephalometrisk evaluering. Deltagere vil få deres røntgenbilleder analyseret ved hjælp af både AI-systemet og traditionelle manuelle metoder. Undersøgelsen vil sammenligne resultaterne for at se, hvor tæt AI-målingerne matcher standardmålingerne. Disse oplysninger kan hjælpe patienter, familier og sundhedsplejepersonale med at forstå, hvordan AI kan understøtte ortodontisk diagnose og behandlingsplanlægning.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Cefalometrisk analyse er et grundlæggende diagnostisk værktøj inden for ortodonti. Konventionel manuel opsporing er tidskrævende og operatørafhængig, mens kunstig intelligens-baseret software er blevet introduceret for at forbedre effektivitet og konsistens.

Denne observationsundersøgelse vil evaluere og sammenligne manuelle og AI-assisterede cefalometriske analyser ved hjælp af laterale cefalometriske røntgenbilleder. Udvalgte vinkelmål og lineære målinger vil blive vurderet, og overensstemmelsen mellem de to metoder vil blive statistisk analyseret for at bestemme nøjagtighed og pålidelighed.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

55

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

  • Egypten
    • Asyut Governorate
      • Asyut, Asyut Governorate, Egypten, 71524
        • Faculty of Dentistry, Al-Azhar University
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Mohammed A Mohammed, DDs,phD

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

består af ortodontiske patienter i alderen 12 til 40 år, som har behov for ortodontisk diagnose og behandlingsplanlægning. Deltagerne vil få taget højkvalitets laterale cephalometriske røntgenbilleder ved hjælp af standardiserede billedprotokoller. Undersøgelsen inkluderer både mandlige og kvindelige patienter uden tidligere ortodontisk behandling.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Ingen systemisk sygdom.
  2. Ikke under medicinsk behandling, der kan påvirke knoglemetabolismen.
  3. God mundhygiejneniveau.
  4. Ingen parodontal sygdom eller radiografisk tegn på knogletab.

Eksklusionskriterier:

  • 1. Parodontalt kompromitterede patienter. 2. Systemiske sygdomme. 3. Stofafhængigheder. 4. Ukooperativ patient

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Patienter
Patienter, der gennemgår rutinemæssig cefalometrisk analyse, som bruges til at validere AI-drevne målinger mod manuelle opsporinger.
Diagnostisk test: Kunstig intelligens-drevet kefalometrisk analyse
Cefalometrisk analyse udført ved hjælp af AI-software, sammenlignet med manuelle optegnelser til validering af nøjagtighed i ortodontisk diagnose og behandlingsplanlægning.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Nøjagtigheden af AI-drevet cephalometrisk analyse
Tidsramme: Dag 1
Sammenligning af cefalometriske målinger opnået ved hjælp af AI-software med manuelle optegnelser for at evaluere nøjagtigheden og pålideligheden af AI-drevet analyse i ortodontisk diagnose.
Dag 1

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Al-Azhar University

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Mohammed A Mohammed, DDs,phD, Al-Azhar University

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Hjælpsomme links

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. maj 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. juni 2027

Studieafslutning (Anslået)

1. juni 2028

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

18. december 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

18. december 2025

Først opslået (Anslået)

2. januar 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

7. januar 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

3. januar 2026

Sidst verificeret

1. december 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • AI-CEPH-VAL-01

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

IPD-planbeskrivelse

Beslutningen om at dele individuelle deltagerdata er endnu ikke endeligt truffet. Overvejelser vedrørende deltagernes fortrolighed, databeskyttelsesregler og igangværende studieprocedurer kan påvirke muligheden for at dele IPD i fremtiden.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Maloklusion

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Portugal

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner